System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种知识练习方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

一种知识练习方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:44750901 阅读:2 留言:0更新日期:2025-03-26 12:38
本申请公开了一种知识练习方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:从与知识练习主题匹配的知识题库中抽取多个知识问题,得到第一知识问题集,可以确保进行知识练习的知识问题为与练习主题相关的知识问题,使得进行知识练习的知识问题具有针对性;接收第一知识问题集的初始应答答案集,并基于初始应答答案集和第一知识问题集中每个知识问题对应的参考答案,确定一轮知识练习的练习结果数据,基于练习结果数据,从知识题库中重新抽题,实现了结合的练习情况动态循环抽取知识问题,确保重新抽取的知识问题集能够准确反映知识练习情况,并且对动态抽取的知识问题集进行多轮练习,从而使得知识练习更具有针对性,大大提升了知识练习效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能,具体涉及一种知识练习方法、装置、计算机设备和存储介质


技术介绍

1、随着社会发展,企业对员工的培训需要不断升级,传统的人工集体培训方式效率耗费大量人力和时间,因此产生了知识练习系统,如陪练系统,用于在客服场景模拟真实的客服场景,为学员提供高效便捷的学习平台,进而提高企业服务水平和客服满意度。

2、目前的陪练系统,通过人工从知识素材中抽取知识要点形成试题库,并附上参考答案,在学员练习阶段,从试题库中抽取试题供学员练习,并根据学员的回答的情况进行评分,根据评分的高低评定学员对知识点的掌握程度。


技术实现思路

1、针对上述技术问题,本申请实施例提供一种知识练习方法、装置、计算机设备和存储介质。

2、第一方面,本申请实施例提供一种知识练习方法,包括:

3、响应于知识练习指令,从所述知识练习指令中获取知识练习主题;

4、从与所述知识练习主题匹配的知识题库中抽取知识问题,得到第一知识问题集,其中,每个知识问题对应一个参考答案;

5、接收所述第一知识问题集的初始应答答案集,并基于所述初始应答答案集和所述第一知识问题集中每个知识问题对应的参考答案,确定一轮知识练习的练习结果数据;

6、基于所述练习结果数据,从所述知识题库中重新抽题,得到第二知识问题集,对所述第二知识问题集进行下一轮知识练习,直到达到练习结束条件为止。

7、第二方面,本申请实施例提供一种知识练习装置,包括:

8、获取模块,用于响应于知识练习指令,从所述知识练习指令中获取知识练习主题;

9、抽题模块,用于从与所述知识练习主题匹配的知识题库中抽取知识问题,得到第一知识问题集,其中,每个知识问题对应一个参考答案;

10、确定模块,用于接收所述第一知识问题集的初始应答答案集,并基于所述初始应答答案集和所述第一知识问题集中每个知识问题对应的参考答案,确定一轮知识练习的练习结果数据;

11、练习模块,用于基于所述练习结果数据,从所述知识题库中重新抽题,得到第二知识问题集,对所述第二知识问题集进行下一轮知识练习,直到达到练习结束条件为止。

12、第三方面,本申请实施例还提供一种计算机设备,包括存储器存储有多条指令;处理器从存储器中加载指令,以执行本申请实施例所提供的任一种练习知识练习方法的步骤。

13、第四方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有多条指令,指令适于处理器进行加载,以执行本申请实施例所提供的任一种知识练习方法的步骤。

14、第五方面,本申请实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序或指令,计算机程序或指令被处理器执行时实现本申请实施例所提供的任一种知识练习方法中的步骤。

15、采用申请实施例的方案,通过从与知识练习主题匹配的知识题库中抽取知识问题,得到第一知识问题集,可以确保进行知识练习的知识问题为与练习主题相关的知识问题,使得进行知识练习的知识问题具有针对性;接着,接收第一知识问题集的初始应答答案集,并基于初始应答答案集和第一知识问题集中每个知识问题对应的参考答案,确定一轮知识练习的练习结果数据,基于练习结果数据,从知识题库中重新抽题,得到第二知识问题集,实现了结合的练习情况动态循环抽取知识问题,实现了实时动态抽题,确保重新抽取的知识问题集能够准确反映知识练习情况,并且对动态抽取的知识问题集进行多轮练习,从而使得知识练习更具有针对性,大大提升了知识练习效果。

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【技术保护点】

1.一种知识练习方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述知识题库中的每个知识问题对应一个类别知识点,所述基于所述练习结果数据,从所述知识题库中重新抽题,得到第二知识问题集,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述总类别知识点集合、所述第一类别知识点集合和所述练习结果数据,确定目标类别知识点集合,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述练习结果数据从所述总类别知识点集合中确定目标类别知识点集合,包括:

5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述练习结果数据和所述目标类别知识点集合,从所述知识题库中重新抽取至少一个知识问题,得到第二知识问题集,包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述知识练习指令中包括目标练习模式;所述知识题库中的知识问题及参考答案为默认练习模式;在所述接收所述第一知识问题集的初始应答答案集,并基于所述初始应答答案集和所述第一知识问题集中每个知识问题对应的参考答案,确定一轮知识练习的练习结果数据之前,还包括:>

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述知识练习指令中包括目标练习模式;所述接收所述第一知识问题集的初始应答答案集,并基于所述初始应答答案集和所述第一知识问题集中每个知识问题对应的参考答案,确定一轮知识练习的练习结果数据,包括:当所述初始应答答案集中的应答答案为所述目标练习模式时,且所述目标练习模式与所述知识题库对应的默认练习模式不同时,将所述初始应答答案集中的应答答案转换为与所述默认练习模式匹配的初始应答答案集;

8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述从与所述知识练习主题匹配的知识题库中抽取知识问题,得到第一知识问题集之前,所述方法还包括:

9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述基于所述文本知识数据,采用预训练好的大语言模型进行分析,生成所述知识题库,包括:

10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述将所述目标提示词输入所述预训练好的大语言模型进行分析,得到所述知识题库,包括:

11.如权利要求10所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一评分和所述初始问答对,确定所述初始问题对所对应的目标问答对,包括:

12.如权利要求10或11所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

13.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述多模态的知识数据包括文档知识数据、音频知识数据和视频知识数据;所述获取多模态的知识数据,将所述多模态的知识数据转换为文本形式的文本知识数据,包括:

14.如权利要求13所述的方法,其特征在于,所述预设光学字符识别模型包括并联连接的第一字符识别模型、第二字符识别模型和第三字符识别模型,所述第一字符识别模型、所述第二字符识别模型、所述第三字符识别模型分别为通过文本形式的样本、表格形式的样本、图像格式的样本对字符识别模型进行训练得到的模型;所述采用预设光学字符识别模型对所述文档知识数据进行识别,得到第一知识数据,包括:

15.如权利要求14所述的方法,其特征在于,所述第二字符识别模型包括多个第二字符识别子模型;所述采用所述第二字符识别模型对所述表格数据进行识别,得到第二识别数据,包括:

16.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述基于所述练习结果数据,从所述知识题库中重新抽题,得到第二知识问题集,对所述第二知识问题集进行下一轮知识练习,直到达到练习结束条件为止之后,还包括:

17.一种知识练习装置,其特征在于,所述装置包括:

18.一种计算机设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有多条指令;所述处理器从所述存储器中加载指令,以执行如权利要求1~16任一项所述的知识练习方法的步骤。

19.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行如权利要求1~14任一项所述的知识练习方法的步骤。

20.一种计算机软件,其特征在于,所述计算机软件,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行如权利要求1~16任一项所述的知识练习方法的步骤。

21.一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其特征在于,所述计算机程序/指令被处理器执行时实现如权利要求1~16任一项所述的知识练习方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种知识练习方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述知识题库中的每个知识问题对应一个类别知识点,所述基于所述练习结果数据,从所述知识题库中重新抽题,得到第二知识问题集,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述总类别知识点集合、所述第一类别知识点集合和所述练习结果数据,确定目标类别知识点集合,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述练习结果数据从所述总类别知识点集合中确定目标类别知识点集合,包括:

5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述练习结果数据和所述目标类别知识点集合,从所述知识题库中重新抽取至少一个知识问题,得到第二知识问题集,包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述知识练习指令中包括目标练习模式;所述知识题库中的知识问题及参考答案为默认练习模式;在所述接收所述第一知识问题集的初始应答答案集,并基于所述初始应答答案集和所述第一知识问题集中每个知识问题对应的参考答案,确定一轮知识练习的练习结果数据之前,还包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述知识练习指令中包括目标练习模式;所述接收所述第一知识问题集的初始应答答案集,并基于所述初始应答答案集和所述第一知识问题集中每个知识问题对应的参考答案,确定一轮知识练习的练习结果数据,包括:当所述初始应答答案集中的应答答案为所述目标练习模式时,且所述目标练习模式与所述知识题库对应的默认练习模式不同时,将所述初始应答答案集中的应答答案转换为与所述默认练习模式匹配的初始应答答案集;

8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述从与所述知识练习主题匹配的知识题库中抽取知识问题,得到第一知识问题集之前,所述方法还包括:

9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述基于所述文本知识数据,采用预训练好的大语言模型进行分析,生成所述知识题库,包括:

10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述将所述目标提示词输入所述预训练好的大语言模型进行分析,得到所述知识题库,包括:

11.如权利要求10所述的方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:肖文全
申请(专利权)人:马上消费金融股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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