【技术实现步骤摘要】
本申请涉及模具状态监测，尤其是涉及一种注塑模具腔内状态监测方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、注塑成型工艺是塑料制品生产中最常用的成型方式之一，其原理是通过将加热熔融的塑料注入冷却的模具腔体中，在腔体内完成充填、保压、冷却等步骤后最终固化成型。注塑工艺具有成型效率高、制品精度高、适用范围广等特点，被广泛应用于汽车制造、电子电器、医疗器械等领域。随着工业制造的精细化发展，注塑制品对尺寸精度、结构复杂度及材料性能的要求不断提高，工艺过程的稳定性和产品一致性成为影响成品质量的关键因素。
2、在注塑成型过程中，模具腔内的温度和压力是直接影响产品质量的重要工艺参数。温度和压力的波动可能导致制品出现缺陷，例如填充不足、飞边、缩水、翘曲、表面缺陷或内部应力集中等问题。因此，模具腔内状态的实时监测成为提升注塑制品质量和生产效率的关键环节。
3、目前，注塑工艺中出现的异常状态，例如填充不足、冷却不均或材料流动异常，通常只能通过后续质量检测发现。这种滞后的异常检测方式可能导致大量次品的生产，增加了资源浪费和生产成本。并且，由于检测时间较长，定位问题的具体来源也较为困难，尤其是当异常只在某个特定腔体或工艺阶段发生时，无法及时采取有效的调整措施。
技术实现思路
1、为了实现对模具异常状态的及时预警，本申请提供了一种注塑模具腔内状态监测方法、系统、设备及介质。
2、第一方面，本申请提供一种注塑模具腔内状态监测方法，采用如下的技术方案：
3、一种注塑模具腔内
4、接收待检测注塑模具的腔内状态数据；所述腔内状态数据包括腔内多点温度传感器和压力传感器实时采集的温度信号数据和压力信号数据；
5、对所述腔内状态数据进行时钟同步和数据预处理，得到标准化的时间序列数据；
6、根据注塑工艺周期将所述时间序列数据动态分段，为所述注塑工艺周期的每个工艺阶段生成滑动窗口，并在每个滑动窗口中标记关键点，得到分段后的多窗口时间序列数据和数据关键点；
7、提取所述多窗口时间序列数据内的统计特征和腔体间差异特征，计算每个滑动窗口中相邻数据关键点的趋势特征，组合得到高维特征向量；
8、将所述高维特征向量输入至预先训练的正常工艺基准模型中进行比较，计算得到所述高维特征向量中每个特征的特征差异度；
9、根据所述特征差异度进行异常检测，定位异常时间段和异常空间区域，得到所述待检测注塑模具的异常检测结果；
10、根据所述异常检测结果生成维护提示信息并发送至管理终端。
11、通过采用上述技术方案，实现了对注塑模具腔内状态的精准监测与异常定位，基于动态滑动窗口与特征向量的综合分析，同时结合工艺基准模型和差异度评估，使得工艺监测从定性观察提升到定量分析，能够对模具异常状态进行及时预警，显著提高了注塑工艺的稳定性和模具寿命管理效率。
12、可选的，根据注塑工艺周期将所述时间序列数据动态分段，为所述注塑工艺周期的每个工艺阶段生成滑动窗口，并在每个滑动窗口中标记关键点的步骤包括：
13、接收输入的注塑工艺信息并提取注塑工艺周期信号，将时间轴划分为多个连续的工艺阶段；
14、按照每个工艺阶段对所述时间序列数据进行切片，生成每个阶段的数据子集；
15、根据不同的工艺阶段确定对应的滑动窗口长度并生成滑动窗口；
16、基于所述滑动窗口在所述每个阶段的数据子集上进行滑动，得到连续的多窗口时间序列数据；
17、根据每个工艺阶段的预设关键点识别规则，标记每个滑动窗口内的关键点，得到关键点标记集合。
18、通过采用上述技术方案，将时间序列数据动态分段、滑动窗口生成与关键点标记的紧密结合，该技术方案实现了对注塑工艺不同阶段数据的精细化分析，动态窗口长度的调整适配了工艺阶段特性，而基于规则的关键点标记使得重要状态的捕捉更加精准。
19、可选的，提取所述多窗口时间序列数据内的腔体间差异特征的步骤包括：
20、根据所述待检测注塑模具的腔体编号对所述多窗口时间序列数据进行分区，得到分区数据；
21、将所述分区数据按照工艺阶段进行划分，得到每个腔体在每个工艺阶段的时间序列数据集；
22、提取每个腔体在每个工艺阶段的基础特征向量；
23、根据所述基础特征向量对每个腔体分别进行均值差异计算、方差比计算和动态差异分析，得到每个腔体的均值差异特征、方差比特征和动态差异特征；
24、对每个腔体进行区域分组，计算每组腔体的温度均值和压力均值并进行组间差异分析，得到区域均值差异特征；
25、结合所述均值差异特征、方差比特征、动态差异特征和区域均值差异特征，得到所述腔体间差异特征。
26、通过采用上述技术方案，系统地实现了腔体间差异特征的量化描述，腔体间差异特征能够精准识别多腔模具中各腔体的不一致性，为模具设计优化、工艺控制调整和质量提升提供了科学依据。
27、可选的，根据所述特征差异度进行异常检测，定位异常时间段和异常空间区域，得到所述待检测注塑模具的异常检测结果的步骤包括：
28、分别将所述高维特征向量中每个特征的特征差异度与预设差异度阈值进行比较，得到异常特征集合；
29、标记所述异常特征集合中每个异常特征对应的时间戳和位置信息；
30、根据每个异常特征的时间戳，基于时间聚类算法进行分组，得到对应的异常时间段集合；
31、根据每个异常特征的位置信息进行区域分布分析，得到异常空间区域集合；
32、结合所述异常时间段集合和所述异常空间区域集合，得到所述待检测注塑模具的异常检测结果。
33、通过采用上述技术方案，精准实现了异常的时间段和空间区域定位，通过引入时间聚类算法和空间分布分析方法，双维度描述异常的时空分布，使检测结果更加细化，为异常定位和工艺优化提供了强有力的数据支撑。
34、可选的，根据每个异常特征的位置信息进行区域分布分析，得到异常空间区域集合的步骤包括：
35、根据每个异常特征的位置信息，确定对应的腔体编号集合；
36、根据所述腔体编号集合统计每个腔体的异常特征出现频率；
37、根据每个腔体的几何分布，将腔体划分为区域组，计算每个区域的异常特征出现频率；
38、将每个区域的异常特征出现频率分别与预设频率阈值进行比较，识别主要异常区域，得到异常空间区域集合。
39、通过采用上述技术方案，实现了基于异常特征位置信息的空间分布分析，最终得到异常空间区域集合，通过异常频率的腔体级量化、几何分布的区域划分及频率阈值的精准比较，确保了异常分析的精度和效率，提供了异常问题的区域级定位，为模具优化和工艺改进提供了可靠的数据支持。
40、可选的，根据所述异常检测结果生成维护提示信息的步骤包括：
41、根本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种注塑模具腔内状态监测方法，其特征在于，所述监测方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种注塑模具腔内状态监测方法，其特征在于，根据注塑工艺周期将所述时间序列数据动态分段，为所述注塑工艺周期的每个工艺阶段生成滑动窗口，并在每个滑动窗口中标记关键点的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的一种注塑模具腔内状态监测方法，其特征在于，提取所述多窗口时间序列数据内的腔体间差异特征的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的一种注塑模具腔内状态监测方法，其特征在于，根据所述特征差异度进行异常检测，定位异常时间段和异常空间区域，得到所述待检测注塑模具的异常检测结果的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的一种注塑模具腔内状态监测方法，其特征在于，根据每个异常特征的位置信息进行区域分布分析，得到异常空间区域集合的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的一种注塑模具腔内状态监测方法，其特征在于，根据所述异常检测结果生成维护提示信息的步骤包括：
7.一种注塑模具腔内状态监测系统，其特征在于，所述监测系统包括：
8.根据权利要求7
9.一种计算机设备，其特征在于：包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1到6任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1到6任意一项所述方法的计算机程序。
...【技术特征摘要】
1.一种注塑模具腔内状态监测方法，其特征在于，所述监测方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种注塑模具腔内状态监测方法，其特征在于，根据注塑工艺周期将所述时间序列数据动态分段，为所述注塑工艺周期的每个工艺阶段生成滑动窗口，并在每个滑动窗口中标记关键点的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的一种注塑模具腔内状态监测方法，其特征在于，提取所述多窗口时间序列数据内的腔体间差异特征的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的一种注塑模具腔内状态监测方法，其特征在于，根据所述特征差异度进行异常检测，定位异常时间段和异常空间区域，得到所述待检测注塑模具的异常检测结果的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的一种注塑模具腔内状态监测方法，其特征在于，根据每个异...
【专利技术属性】
技术研发人员：林文渊，
申请(专利权)人：四川瀚海精密制造有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。