【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电量处理，尤其涉及一种智能门锁的电量管理方法、系统、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着科技的发展，智能门锁因其便捷性和安全性，已广泛应用于家庭、办公室等场所，而智能门锁通常采用电池供电，电池的使用寿命和稳定性直接影响到智能门锁的使用体验和可靠性。然而，电池在使用过程中会逐渐衰减，导致智能门锁的续航能力下降，甚至无法正常工作。因此，如何有效预测和管理电池的电量，提高智能门锁的使用效率和可靠性，是当前智能门锁
亟待解决的问题。
2、现有的智能门锁一般通过内置的电池管理系统，对电池的剩余电量进行监测和显示；用户可以根据电池管理系统的提示，及时更换电池，以保证智能门锁的正常使用。此外，还有一些智能门锁采用了无线充电或者太阳能充电等技术，以延长电池的使用寿命。但现有的电池管理系统往往只能提供电池的剩余电量信息，需要用户根据这些信息估计电池的剩余使用时间，对于不熟悉电池特性的用户来说，可能会导致估计不准确，从而影响到智能门锁的正常使用。其次，现有的无线充电或者太阳能充电技术，虽然可以延长电池的使用寿命，但其充电效率和稳定性还有待提高，且受环境因素的影响较大；最后，现有的智能门锁在电池衰减后，往往无法自动调整其工作模式，以适应电池的衰减状态，从而导致智能门锁的工作性能下降，甚至无法正常工作。
3、因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种智能门锁的电量管理方法、系统、终端及存储介质，旨在解决现有技
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种智能门锁的电量管理方法，所述智能门锁的电量管理方法包括如下步骤：
3、获取多个不同类型智能门锁电池的电池使用数据，对所述电池使用数据进行预处理，得到训练数据集，并根据所述训练数据集进行模型训练，得到电池使用时间预测模型；
4、获取所述智能门锁当前的电池信息，将所述电池信息输入至所述电池使用时间预测模型，输出对应的电池使用时间预测结果；
5、若所述电池使用时间预测结果的电量数值低于预设电量时，则切换所述智能门锁的工作模式，并通知用户进行处理。
6、可选地，所述的智能门锁的电量管理方法，其中，所述获取多个不同类型智能门锁电池的电池使用数据，对所述电池使用数据进行预处理，得到训练数据集，具体包括；
7、获取多个不同类型智能门锁电池的电池使用数据，其中，所述电池使用数据包括初始电量信息、电池使用时间、电池温度和放电电流；
8、对所有所述电池使用数据进行数据清洗，得到电池数据集，对所述电池数据集进行规范化处理，得到目标电池数据集；
9、对所述目标电池数据集进行数据转换，对转换后的目标电池使用数据集进行数据划分，得到训练集和验证集，并根据所述训练集和所述验证集得到训练数据集。
10、可选地，所述的智能门锁的电量管理方法，其中，所述对所有所述电池使用数据进行数据清洗，得到电池数据集，对所述电池数据集进行规范化处理，得到目标电池数据集，具体包括：
11、对所有所述电池使用数据进行数据集成，并对集成后的电池使用数据进行数据去除和数值缺失处理，得到电池数据集，其中，所述数据集成包括数据格式转换、数据单位统一和数据一致性检查；
12、设定数据缩放比例，根据所述数据缩放比例对所述电池数据集进行数据缩放，得到目标电池数据集。
13、可选地，所述的智能门锁的电量管理方法，其中，所述对所有所述电池使用数据进行数据清洗，得到电池数据集，对所述电池数据集进行规范化处理，得到目标电池数据集，之后还包括：
14、对所述目标电池数据集进行数据验证，得到验证结果，其中，所述数据验证包括数据分布对比、数据完整性检查和数据一致性检查；
15、若所述验证结果为所述数据分布对比、所述数据完整性检查和所述数据一致性检查均验证均通过，则判定所述目标电池数据集通过验证；
16、若所述验证结果为所述数据分布对比、所述数据完整性检查和所述数据一致性检查均验证中任意一个未通过，则判定所述目标电池数据集未通过验证，并根据所述验证结果获取对应的异常数据，对所述异常数据进行替换处理。
17、可选地，所述的智能门锁的电量管理方法，其中，所述根据所述训练数据集进行模型训练，得到电池使用时间预测模型，具体包括：
18、创建电池使用时间训练模型，并将所述训练集中的一组电池数据样本输入至所述电池使用时间训练模型；
19、对所述电池数据样本进行特征提取，得到目标电池特征，并根据所述目标电池特征对所述电池数据进行电池使用时间预测，得到预测电池使用时间；
20、对所述预测电池使用时间与所述验证集中对应的真实电池使用时间之间的误差进行损失计算，得到目标损失值，并根据所述目标损失值对所述电池使用时间训练模型的参数进行修正；
21、将下一组电池数据样本输入至所述电池使用时间训练模型，直至所述电池使用时间训练模型的训练情况满足预设条件，得到训练好的电池使用时间预测模型。
22、可选地，所述的智能门锁的电量管理方法，其中，所述对所述预测电池使用时间与所述验证集中对应的真实电池使用时间之间的误差进行损失计算，得到目标损失值，并根据所述目标损失值对所述电池使用时间训练模型的参数进行修正，具体包括：
23、根据所述预测电池使用时间的问题类型进行损失函数确定，得到目标损失函数，并根据所述目标损失函数对所述预测电池使用时间与所述验证集中对应的真实电池使用时间之间的误差进行损失计算，得到目标损失值；
24、根据所述目标损失值得到所述目标损失函数的梯度信息，并根据所述梯度信息对所述电池使用时间训练模型的参数进行修正。
25、可选地，所述的智能门锁的电量管理方法，其中，所述电池使用时间预测结果包括电池剩余使用时间、电量数值及工作模式；
26、所述若所述电池使用时间预测结果的电量数值低于预设电量时，则切换所述智能门锁的工作模式，并通知用户进行处理，具体包括：
27、将所述电量数值与预设电量进行大小比较，若所述电量数值小于所述预设电量，则将所述工作模式切换为低功耗模式；
28、根据所述电池使用时间预测结果生成低电量提醒，并将所述低电量提醒推送至用户，以通知所述用户进行处理。
29、可选地，所述的智能门锁的电量管理方法，其中，所述智能门锁的电量管理系统包括：
30、模型训练模块，用于获取多个不同类型智能门锁电池的电池使用数据，对所述电池使用数据进行预处理，得到训练数据集，并根据所述训练数据集进行模型训练，得到电池使用时间预测模型；
31、时间预测模块，用于获取所述智能门锁当前的电池本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能门锁的电量管理方法，其特征在于，所述智能门锁的电量管理方法包括：
2.根据权利要求1所述的智能门锁的电量管理方法，其特征在于，所述获取多个不同类型智能门锁电池的电池使用数据，对所述电池使用数据进行预处理，得到训练数据集，具体包括；
3.根据权利要求2所述的智能门锁的电量管理方法，其特征在于，所述对所有所述电池使用数据进行数据清洗，得到电池数据集，对所述电池数据集进行规范化处理，得到目标电池数据集，具体包括：
4.根据权利要求2所述的智能门锁的电量管理方法，其特征在于，所述对所有所述电池使用数据进行数据清洗，得到电池数据集，对所述电池数据集进行规范化处理，得到目标电池数据集，之后还包括：
5.根据权利要求2所述的智能门锁的电量管理方法，其特征在于，所述根据所述训练数据集进行模型训练，得到电池使用时间预测模型，具体包括：
6.根据权利要求5所述的智能门锁的电量管理方法，其特征在于，所述对所述预测电池使用时间与所述验证集中对应的真实电池使用时间之间的误差进行损失计算，得到目标损失值，并根据所述目标损失值对所述电池使
7.根据权利要求1所述的智能门锁的电量管理方法，其特征在于，所述电池使用时间预测结果包括电池剩余使用时间、电量数值及工作模式；
8.一种智能门锁的电量管理系统，其特征在于，所述智能门锁的电量管理系统包括：
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能门锁的电量管理程序，智能门锁的电量管理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的智能门锁的电量管理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有智能门锁的电量管理程序，所述智能门锁的电量管理程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的智能门锁的电量管理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种智能门锁的电量管理方法，其特征在于，所述智能门锁的电量管理方法包括：
2.根据权利要求1所述的智能门锁的电量管理方法，其特征在于，所述获取多个不同类型智能门锁电池的电池使用数据，对所述电池使用数据进行预处理，得到训练数据集，具体包括；
3.根据权利要求2所述的智能门锁的电量管理方法，其特征在于，所述对所有所述电池使用数据进行数据清洗，得到电池数据集，对所述电池数据集进行规范化处理，得到目标电池数据集，具体包括：
4.根据权利要求2所述的智能门锁的电量管理方法，其特征在于，所述对所有所述电池使用数据进行数据清洗，得到电池数据集，对所述电池数据集进行规范化处理，得到目标电池数据集，之后还包括：
5.根据权利要求2所述的智能门锁的电量管理方法，其特征在于，所述根据所述训练数据集进行模型训练，得到电池使用时间预测模型，具体包括：
6.根据权利要求5所述的智能门锁的电量管理方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏祺云，金志，李显，
申请(专利权)人：深圳市凯迪仕智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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