【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于多维数据相结合的增强型低压拓扑识别方法，属于低压拓扑。
技术介绍
1、当前，台区的拓扑识别算法，一般是通过采集电线上的电信号，使用特定算法生成拓扑，其本质上属于动态检测法，参见图1。受限于电信号强弱、采集设备精度、特征计算方法等因素影响，该方法计算出来的拓扑图与实际拓扑时常发生较大偏差。
2、因此，需要一种新的基于多维数据相结合的增强型低压拓扑识别方法以解决上述问题。
技术实现思路
1、专利技术目的：针对现有技术所存在的问题，本专利技术提供一种基于多维数据相结合的增强型低压拓扑识别方法。
2、一种基于多维数据相结合的增强型低压拓扑识别方法，包括以下步骤：
3、步骤一、采集终端物理接线信息，得到接线数据库；采集终端位置信息，利用群落划分算法得到群落数据库；采集用电特征数据，使用拓扑识别算法根据用电特征数据生成算法结果数据库；
4、步骤二、拟合所述接线数据库、群落数据库和算法结果数据库，得到当前台区的拓扑数据；
5、步骤三、利用步骤二得到的当前台区的拓扑数据，画出当前台区的拓扑图。
6、更进一步的，所述接线数据库中数据包括终端编号、接线类型和箱柜编号，所述群落数据库中数据包括终端编号和群落编号，所述算法结果数据库中数据包括终端编号、终端类型和上级编号。
7、更进一步的，所述接线类型包括出线柜、分支箱和表箱，所述终端类型包括变压器、一般节点和虚拟节点。
8、更进一步的，所
9、更进一步的，步骤二中拟合所述接线数据库、群落数据库和算法结果数据库，包括以下步骤：
10、步骤21、创建拓扑结果表；
11、步骤22、处理未识别终端：通过所述接线数据库查找到未识别终端的接线邻居，通过所述群落数据库查找到未识别终端的群落邻居，取接线邻居和群落邻居的交集得到真正的第一邻居集合，根据算法结果数据库统计第一邻居集合的上级终端，把出现次数最多的上级终端作为未识别终端的上级终端，并将结果加入所述拓扑结果表；
12、步骤23、映射非0虚拟节点到真实终端上：通过所述算法结果数据库查找得到非虚拟下级终端和非虚拟拓扑邻居，取所述接线数据库和非虚拟下级终端的交集得到非虚拟下级终端的第一接线类型，所述第一接线类型再减1得到虚拟节点的第二接线类型，然后在所述接线数据库中查找第二接线类型的非虚拟接线邻居，最后取非虚拟接线邻居和非虚拟拓扑邻居的交集得到真正的第二邻居集合，把第二邻居集合中终端编号最小的作为非0虚拟节点的真实终端，并将结果加入所述拓扑结果表；
13、步骤24、处理不在所述算法结果数据库中的第一终端：通过所述接线数据库获取到第一终端的第一接线邻居，然后在所述算法结果数据库中查找第一接线邻居的上级终端，取上级终端出现次数最多的作为第一终端的上级终端；如果从群落数据库中查询不到第一终端的群落编号，那么就在群落数据库中查找第一接线邻居的群落编号，取群落编号出现次数最多的作为第一终端的群落编号，并将结果加入所述拓扑结果表，得到当前台区的拓扑数据。
14、更进一步的，所述拓扑结果表包括接线数据库、群落数据库和算法结果数据库的全部数据以及数据状态属性，所述数据状态属性用于表示数据是否为拟合出来的。
15、更进一步的，步骤22中，当通过所述接线数据库未查找到未识别终端的接线邻居，则利用所述接线数据库查找群落邻居的接线类型和箱柜编号；当通过所述群落数据库未查找到未识别终端的群落邻居，则利用所述群落数据库查找接线邻居的群落编号。
16、有益效果：本专利技术的基于多维数据相结合的增强型低压拓扑识别方法，得到的拓扑图不再出现未识别终端，所有终端都被放在拓扑图的合理位置上。计算拟合出来的虚拟节点消失了，被实际的电力箱柜取代。各个终端都被明确归属到相应的电力箱柜，为查找问题提供了便利。关联了接线数据，画出的拓扑图更加形象真实。
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1.一种基于多维数据相结合的增强型低压拓扑识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于多维数据相结合的增强型低压拓扑识别方法，其特征在于，所述接线数据库中数据包括终端编号、接线类型和箱柜编号，所述群落数据库中数据包括终端编号和群落编号，所述算法结果数据库中数据包括终端编号、终端类型和上级编号。
3.如权利要求2所述的基于多维数据相结合的增强型低压拓扑识别方法，其特征在于，所述接线类型包括出线柜、分支箱和表箱，所述终端类型包括变压器、一般节点和虚拟节点。
4.如权利要求2所述的基于多维数据相结合的增强型低压拓扑识别方法，其特征在于，所述终端编号中0表示0号虚拟节点，65535表示变压器。
5.如权利要求1所述的基于多维数据相结合的增强型低压拓扑识别方法，其特征在于，步骤二中拟合所述接线数据库、群落数据库和算法结果数据库，包括以下步骤：
6.如权利要求5所述的基于多维数据相结合的增强型低压拓扑识别方法，其特征在于，所述拓扑结果表包括接线数据库、群落数据库和算法结果数据库的全部数据以及数据状态属性，所述数据
7.如权利要求5所述的基于多维数据相结合的增强型低压拓扑识别方法，其特征在于，步骤22中，当通过所述接线数据库未查找到未识别终端的接线邻居，则利用所述接线数据库查找群落邻居的接线类型和箱柜编号；当通过所述群落数据库未查找到未识别终端的群落邻居，则利用所述群落数据库查找接线邻居的群落编号。
...【技术特征摘要】
1.一种基于多维数据相结合的增强型低压拓扑识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于多维数据相结合的增强型低压拓扑识别方法，其特征在于，所述接线数据库中数据包括终端编号、接线类型和箱柜编号，所述群落数据库中数据包括终端编号和群落编号，所述算法结果数据库中数据包括终端编号、终端类型和上级编号。
3.如权利要求2所述的基于多维数据相结合的增强型低压拓扑识别方法，其特征在于，所述接线类型包括出线柜、分支箱和表箱，所述终端类型包括变压器、一般节点和虚拟节点。
4.如权利要求2所述的基于多维数据相结合的增强型低压拓扑识别方法，其特征在于，所述终端编号中0表示0号虚拟节点，65535表示变压器。
5.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄占彬，杜庆峰，马霞，季峰，樊仕，王永生，邓士伟，
申请(专利权)人：江苏智臻能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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