【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其是涉及一种图像生成方法、装置和电子设备。
技术介绍
1、ai模型可以根据输入的文本、图片等数据，生成具有特定内容的图片。ai模型目前仅能生成rgb格式的图片，而模型皮肤的制作需要rgba格式的皮肤原画，所以需要对ai模型生成的图片进行抠图操作后，才可以生成最终的皮肤原画；抠图操作需要花费较高的时间成本，且难以抠出具有特定效果的皮肤，因此，通过ai模型生成皮肤原画的效率较低，且效果较差。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种图像生成方法、装置和电子设备，以提高图像生成效率，以及图像效果。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像生成方法，该方法包括：获取噪声分布图；其中，噪声分布图包括前景区域和背景区域；前景区域中的噪声频率大于背景区域中的噪声频率；基于噪声分布图训练图像生成模型，直至图像生成模型在输出图像时，还输出图像的透明度信息；获取初始图像和外观参考信息；其中，初始图像包括：具有初始外观的目标对象；外观参考信息指示：目标对象待更新的新外观；将初始图像的图像特征以及外观参考信息输入至图像生成模型，输出目标图像，以及目标图像的透明度信息；其中，目标图像中包括目标对象，目标对象在目标图像中的外观与外观参考信息指示的新外观相匹配。
3、第二方面，本专利技术实施例还提供一种图像生成装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取噪声分布图；其中，噪声分布图包括前景区域和背景区域；前景区域中的噪声频率大于背景区域中的噪声频
4、第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器存储有能够被处理器执行的计算机可执行指令，处理器执行计算机可执行指令以实现上述图像生成方法。
5、第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现上述图像生成方法。
6、本专利技术实施例带来了以下有益效果：
7、上述图像生成方法、装置和电子设备，获取噪声分布图；其中，噪声分布图包括前景区域和背景区域；前景区域中的噪声频率大于背景区域中的噪声频率；基于噪声分布图训练图像生成模型，直至图像生成模型在输出图像时，还输出图像的透明度信息；获取初始图像和外观参考信息；其中，初始图像包括：具有初始外观的目标对象；外观参考信息指示：目标对象待更新的新外观；将初始图像的图像特征以及外观参考信息输入至图像生成模型，输出目标图像，以及目标图像的透明度信息；其中，目标图像中包括目标对象，目标对象在目标图像中的外观与外观参考信息指示的新外观相匹配。
8、该方式中，通过噪声分布图训练图像生成模型，直至图像生成模型输出图像以及透明度信息，然后将初始图像的图像特征和外观参考信息输入图像生成模型，输出目标图像以及透明度信息，该方式可以通过ai模型直接输出具有透明度信息的图像，无需再进行抠图操作，提高了图像生成效率，以及图像效果。
9、本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
10、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述噪声分布图中，所述前景区域的区域形状与所述目标对象的形状相匹配。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取噪声分布图的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述噪声分布图训练图像生成模型的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将叠加噪声后的所述第一样本图输入至图像生成模型中，得到第一输出图像的步骤，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，继续对所述图像生成模型进行训练，直至所述图像生成模型在输出图像时，还输出所述图像的透明度信息的步骤，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述初始图像的图像特征以及所述外观参考信息输入至所述图像生成模型的步骤之前，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述初始图像的图像特征以及所述外观参考信息输入至所述图像生成模型的步骤之前，所述方法还包括：
9.根据权利要求1所述
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述初始图像的图像特征以及所述外观参考信息输入至所述图像生成模型，输出目标图像，以及所述目标图像的透明度信息的步骤，包括：
11.一种图像生成装置，其特征在于，所述装置包括：
12.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1-10任一项所述的图像生成方法。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，所述计算机可执行指令促使所述处理器实现权利要求1-10任一项所述的图像生成方法。
...【技术特征摘要】
1.一种图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述噪声分布图中，所述前景区域的区域形状与所述目标对象的形状相匹配。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取噪声分布图的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述噪声分布图训练图像生成模型的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将叠加噪声后的所述第一样本图输入至图像生成模型中，得到第一输出图像的步骤，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，继续对所述图像生成模型进行训练，直至所述图像生成模型在输出图像时，还输出所述图像的透明度信息的步骤，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述初始图像的图像特征以及所述外观参考信息输入至所述图像生成模型的步骤之前，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述初始图像的图像特征以及...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘琦，
申请(专利权)人：广州博冠信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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