【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧城市精细化管理，具体为一种基于gis的智慧城市精细化管理平台。
技术介绍
1、基于gis的智慧城市精细化管理平台，利用地理信息系统（gis）技术，通过整合城市的多源数据（如交通、环境、能源、公共安全等），实现对城市各类资源和活动的实时监控、分析和智能调度。平台通过高效的数据可视化、多维数据分析、预测建模和智能决策支持系统，能够精确定位问题、优化资源分配、提升管理效率，从而推动城市治理从传统的经验型管理向数据驱动的智能管理转型。这种基于数据的决策模式不仅提高了城市运行的透明度和效率，还增强了应对复杂、动态城市问题的能力，如交通拥堵治理和环境保护等。
2、然而，该平台在实际应用中也面临着诸多挑战和缺陷；首先，现有的城市治理平台通常依赖单一维度的数据（如地理区域或时间维度），难以全面反映城市运行的复杂性；其次，现有系统往往缺乏深入的相关性分析，导致不同类型的数据之间的关系难以识别，影响决策的准确性；最后，现有技术中的数据可视化往往局限于简单的图表展示，缺乏交互性和动态性，无法有效支持实时决策。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于解决上述存在的问题，而提出一种基于gis的智慧城市精细化管理平台。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于gis的智慧城市精细化管理平台，包括多维分析转换模块、多维可视化模块、可视化分析模块和可视化报告模块；所述多维分析转换模块用于对城市数据集进行数据分类得到分类后的数据，再进行相关性分析得到两个数据之
3、所述可视化模块用于获取各种分类后的数据进行可视化显示；
4、所述可视化分析模块用于对可视化连接后的数据进行分析，具体为：
5、计算每个节点的强度得到节点边权重总和；
6、计算节点在网络中的中心性得到中心系数和介数中心系数；
7、通过节点i1的路径数量，分析节点与其他节点的关系是否均衡得到节点异质性系数；
8、再根据节点的重要性和节点异质性进行分析：计算节点强度与所有节点强度均值之间的偏离程度；再计算节点与其他节点的相关性是否异常输出关系异常系数；将计算得到的关系异常系数、偏离程度和介数中心系数进行综合计算得到风险异常系数；
9、所述可视化报告模块用于对得到的风险异常系数进行精细化管理，具体为：
10、先将风险异常系数进行数据分层管理：将风险异常系数与预设阈值进行比较，若风险异常系数＜阈值t1，则为低风险层；若阈值t1＜风险异常系数＜阈值t2，则为中风险层；若风险异常系数≥阈值t2，则为高风险层。
11、作为本专利技术的一种优选实施方式，还包括gis采集模块；
12、gis采集模块用于采集城市的多源数据，包括交通、环境、能源和公共安全，并将多源数据进行整合，结合地理信息系统中的空间数据与非空间数据，得到城市数据集；且对城市数据集进行去重、去噪和标准化处理，确保数据的准确性与一致性。
13、作为本专利技术的一种优选实施方式，进行相关性分析得到两组数据之间的皮尔逊相关系数r的具体过程为：
14、两种对应数据分别为数据a和数据b进行计算，且每个数据内包含若干个变量，每个变量可能代表一个时间点或一个区域的数据，通过皮尔逊相关系数来分析数据a和数据b之间的线性关系：由公式：输出x、y之间的皮尔逊相关系数r；其中，x和y分别是数据a和数据b中的变量值；n是数据点的数量；∑xy是数据a和数据b中每对对应数据的乘积之和；∑x和∑y分别是数据a和数据b的所有数据点的和。
15、作为本专利技术的一种优选实施方式，进行相关性分析得到两组数据之间的斯皮尔曼等级相关系数ρ的具体过程：
16、若数据是排名数据，使用斯皮尔曼等级相关系数进行计算：由公式：输出x、y之间的斯皮尔曼等级相关系数ρ，di是第i对数据的排名差异，,n是数据点的数量。
17、作为本专利技术的一种优选实施方式，进行相关性分析得到两组数据之间的卡方统计量的具体过程为：
18、两个分类数据集，使用卡方检验进行计算：由公式：输出x、y之间的卡方统计量，其中oi是观测频数；ei是期望频数，且ei=（行总和）×（列总和）/总样本数。
19、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述可视化模块用于获取各种分类后的数据进行可视化显示的具体过程为：
20、获取分类后的数据集及其相关性分析结果，将分类数据映射为网络图形式直观展示；分类数据以节点形式呈现，节点的颜色和大小反映数据数量或权重的特性，而正相关的数据节点通过实线连接，并以线的颜色和粗细表示相关性强度；负相关的节点则以虚线连接，同样依据相关性强度进行视觉优化；无相关性的数据节点保持独立，不进行连接。
21、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述计算每个节点的强度得到节点边权重总和的具体过程为：
22、计算每个节点的强度，节点所有边权重的总和，通过公式：输出节点边权重总和，表示节点i1和j1之间的相关性强度。
23、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述计算节点在网络中的中心性得到中心系数和介数中心系数的具体过程为：
24、计算节点在网络中的中心性，选择不同中心性度量，中心系数：表示节点直接连接的边数为；介数中心系数：表示节点在最短路径中的重要性，公式为：输出介数中心系数，是节点s1到t1的最短路径数量，是通过节点i1的路径数量。
25、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述综合计算得到风险异常系数的具体过程为：
26、计算节点强度与所有节点强度均值之间的偏离程度，通过公式：输出偏离程度，其中，为所有节点强度的均值，是标准差；再计算节点与其他节点的相关性是否异常，通过公式：输出关系异常系数，是所有节点间边权重的均值；将计算得到的关系异常系数、偏离程度和介数中心系数进行综合计算，通过设定的公式：输出风险异常系数，其中，b1、b2和b3是预设的权重参数。
27、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
28、1、本专利技术通过多维数据分类、分析和可视化的方法，可以极大地提升城市治理的效率和准确性；首先，数据的多维分类（如地理区域、功能区域、时间维度等）能够帮助决策者从多个角度理解城市的复杂性，揭示潜在的相关性和模式；其次，相关性分析（如皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数和卡方检验）使得不同类型的数据之间的关系变得更加清晰，帮助识别关键的影响因素和趋势；最后，通过可视化模块，分类后的数据和分析结果能够直观地呈现，辅助决策者快速掌握信息，识别风险点和优化资源配置，促进更加精细化、智能化的城市管理与服务；这种方法不仅增强了数据的利用价值，还能有效提升城市治理的精准度与响应速度，推动智慧城市建设。
29、2、本专利技术通过多维可视化分析方法极大地提升了城市治理中的数据洞察能力和决策效率；通过计算节点的强度、中心性、异质性以及关系异常系数，可以全面本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于GIS的智慧城市精细化管理平台，包括多维分析转换模块、多维可视化模块、可视化分析模块和可视化报告模块；其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种基于GIS的智慧城市精细化管理平台，其特征在于，还包括GIS采集模块；
3.根据权利要求1所述的一种基于GIS的智慧城市精细化管理平台，其特征在于，进行相关性分析得到两组数据之间的皮尔逊相关系数r的具体过程为：
4.根据权利要求3所述的一种基于GIS的智慧城市精细化管理平台，其特征在于，进行相关性分析得到两组数据之间的斯皮尔曼等级相关系数ρ的具体过程：
5.根据权利要求4所述的一种基于GIS的智慧城市精细化管理平台，其特征在于，进行相关性分析得到两组数据之间的卡方统计量的具体过程为：
6.根据权利要求1所述的一种基于GIS的智慧城市精细化管理平台，其特征在于，所述可视化模块用于获取各种分类后的数据进行可视化显示的具体过程为：
7.根据权利要求6所述的一种基于GIS的智慧城市精细化管理平台，其特征在于，所述计算每个节点的强度得到节点边权重总和的具体过程为：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于gis的智慧城市精细化管理平台，包括多维分析转换模块、多维可视化模块、可视化分析模块和可视化报告模块；其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种基于gis的智慧城市精细化管理平台，其特征在于，还包括gis采集模块；
3.根据权利要求1所述的一种基于gis的智慧城市精细化管理平台，其特征在于，进行相关性分析得到两组数据之间的皮尔逊相关系数r的具体过程为：
4.根据权利要求3所述的一种基于gis的智慧城市精细化管理平台，其特征在于，进行相关性分析得到两组数据之间的斯皮尔曼等级相关系数ρ的具体过程：
5.根据权利要求4所述的一种基于gis的智慧城市精细化管理平台，其特征在于，进行相...
【专利技术属性】
技术研发人员：王照军，张先哲，刘萍，徐阳，王桔，韩霞，
申请(专利权)人：山邮数字科技山东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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