System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及水质检测,尤其涉及一种水生环境水质检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在现有技术中,水生环境的监测和评估主要依靠传统的水质检测手段,如ph测试、化学试剂检测等,用以评估水体质量。尽管这些方法可以提供一定的精度,但它们往往耗时且需要专门的设备和人员操作。另外,水体中含有的微小气泡以及其他隐性污染源可能导致关键环境指标的严重偏差,现有的水质检测手段无法有效识别和处理这些问题。
2、水生超声波成像是一种日渐被研究和应用的技术,它能够通过捕捉水体中气泡和杂质的超声波反射信号,实现高精度的污染监测。然而,现有的超声波成像系统仍然存在检测灵敏度和准确性不足的问题。此外,以往的化学检测和超声波成像系统大多独立工作,难以在统一平台上实现数据集成与分析,从而影响了水生环境的实时监测效果。
3、因此,如何对水生环境进行高精度实时检测是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种水生环境水质检测方法、装置、电子设备及存储介质,以实现数据采集、水质分析与推理到水污染预警一体化分析,减少人工操作,提高水污染及有害物质的高精度识别。
2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种水生环境水质检测方法,包括:
3、采用化学水质测试工具对水生环境水质进行检测,确定水质检测结果;
4、采用水生超声波成像技术对所述水质检测结果进行气泡检测,确定有害物质检测结果并识别有害物质种类;其中,有害物质在
5、依据所述水质检测结果、气泡检测结果以及有害物质种类识别结果,训练水生环境水质检测模型并进行参数调整,得到收敛的目标水生环境水质检测模型;
6、采用所述目标水生环境水质检测模型对待检测水生环境中的有害物质进行检测识别,并对潜在的水污染情况进行预警。
7、第二方面,本专利技术实施例还提供了一种水生环境水质检测装置,包括:
8、水质检测模块,用于采用化学水质测试工具对水生环境水质进行检测,确定水质检测结果;
9、有害物质检测模块,用于采用水生超声波成像技术对所述水质检测结果进行气泡检测,确定有害物质检测结果并识别有害物质种类;其中,有害物质在经化学水质测试工具检测后以气泡的形式存在于水生环境中;
10、水质检测模型训练模块,用于依据所述水质检测结果、气泡检测结果以及有害物质种类识别结果,训练水生环境水质检测模型并进行参数调整,得到收敛的目标水生环境水质检测模型;
11、水质检测及有害物质识别模块,用于采用所述目标水生环境水质检测模型对待检测水生环境中的有害物质进行检测识别,并对潜在的水污染情况进行预警。
12、第三方面,本专利技术实施例还提供了一种电子设备,该电子设备包括:
13、一个或多个处理器;
14、存储装置,用于存储一个或多个程序;
15、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本专利技术任意实施例所述的水生环境水质检测方法。
16、第四方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本专利技术任意实施例所述的水生环境水质检测方法。
17、第五方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现如本专利技术任意实施例所述的水生环境水质检测方法。
18、本专利技术实施例提供了一种水生环境水质检测方法、装置、电子设备和存储介质,通过采用化学水质测试工具对水生环境水质进行检测,确定水质检测结果;采用水生超声波成像技术对所述水质检测结果进行气泡检测,确定水质检测结果中是否存在气泡,以确定有害物质检测结果并识别有害物质种类;依据所述水质检测结果、气泡检测结果以及有害物质种类识别结果,训练水生环境水质检测模型并进行参数调整,得到收敛的目标水生环境水质检测模型;采用所述目标水生环境水质检测模型对待检测水生环境中的有害物质进行检测识别,并对潜在的水污染情况进行预警。采用本专利技术实施例的技术方案,从数据采集、水质分析与推理到水污染预警一体化分析,减少了人工操作,提高了水污染及有害物质的高精度识别。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种水生环境水质检测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用化学水质测试工具对待检测水生环境水质进行检测,确定水质检测结果,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用水生超声波成像技术对所述水质检测结果进行气泡检测,确定有害物质检测结果并识别有害物质种类,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用水生超声波成像技术对所述水质检测结果进行气泡检测,确定有害物质检测结果并识别有害物质种类,还包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述水质检测结果、气泡检测结果以及有害物质种类识别结果,训练水生环境水质检测模型并进行参数调整,得到收敛的目标水生环境水质检测模型,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用所述目标水生环境水质检测模型对待检测水生环境中的有害物质进行检测识别,并对潜在的水污染情况进行预警,包括:
7.一种水生环境水质检测装置,其特征在于,所述装置包括:
8.一种电子设备,其特征在
9.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-6中任一所述的水生环境水质检测方法。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的水生环境水质检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种水生环境水质检测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用化学水质测试工具对待检测水生环境水质进行检测,确定水质检测结果,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用水生超声波成像技术对所述水质检测结果进行气泡检测,确定有害物质检测结果并识别有害物质种类,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用水生超声波成像技术对所述水质检测结果进行气泡检测,确定有害物质检测结果并识别有害物质种类,还包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述水质检测结果、气泡检测结果以及有害物质种类识别结果,训练水生环境水质检测模型并...
【专利技术属性】
技术研发人员:周磊,
申请(专利权)人:软通动力信息技术集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。