System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种财务风险预警方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种财务风险预警方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:44737735 阅读:4 留言:0更新日期:2025-03-21 18:04
本发明专利技术公开了一种财务风险预警方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:可采集企业运营时产生的财务数据;对财务数据执行预处理;若完成预处理,则在财务数据中提取多种时间尺度下的原始财务特征;将多种原始财务特征输入预置的财务风险检测网络中计算财务风险值;依据财务风险值对企业执行财务风险预警操作。本实施例提供了对企业运营财务进行风险预警的机制,多种时间尺度可覆盖多种财务数据的波动性,兼容性高,适用性广,在丰富的财务数据下,可有效挖掘出企业运营的财务特性,在企业运营产生财务变动时快速适应,有效提高对企业进行财务风险预警的精确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及深度学习的,尤其涉及一种财务风险预警方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、企业在运营过程中产生多项财务活动,在此过程中,可能存在难以预料或控制的因素,使得财务状况具有不确定性。

2、为保障财务活动安全正常开展,保证企业的利益免受损失,目前,主要使用规则的方法对企业在财务上存在的风险进行预警。

3、但是,规则较为固定,存在片面性和滞后性,使得对企业进行财务风险预警的精确度较低。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术提供了一种财务风险预警方法、装置、设备及存储介质,用以提高对企业进行财务风险预警的精确度。

2、本专利技术的第一方面提供了一种财务风险预警方法,包括:

3、采集企业运营时产生的财务数据;

4、对所述财务数据执行预处理;

5、若完成预处理,则在所述财务数据中提取多种时间尺度下的原始财务特征;

6、将多种所述原始财务特征输入预置的财务风险检测网络中计算财务风险值;

7、依据所述财务风险值对所述企业执行财务风险预警操作。

8、可选地,所述对所述财务数据执行预处理,包括:

9、对所述财务数据分别进行删除异常值、填补缺失值与归一化处理;

10、若完成所述归一化处理,则对所述财务数据进行回调处理。

11、可选地,所述对所述财务数据进行回调处理,包括:

12、对位于0%分位点的所述财务数据进行放大;

13、对位于100%分位点的所述财务数据进行缩小。

14、可选地,所述在所述财务数据中提取多种时间尺度下的原始财务特征,包括:

15、对所述财务数据添加可滑动的第一窗口;

16、在每次滑动所述第一窗口时,对位于所述第一窗口内的所述财务数据计算原始财务特征;

17、对所述财务数据添加可滑动的第二窗口;

18、在每次滑动所述第二窗口时,对位于所述第二窗口内的所述财务数据计算原始财务特征;

19、对所述财务数据添加可滑动的第三窗口;

20、在每次滑动所述第三窗口时,对位于所述第三窗口内的所述财务数据计算原始财务特征;

21、其中,所述第一窗口的宽度大于所述第二窗口的宽度,所述第二窗口的宽度大于所述第三窗口的宽度。

22、可选地,所述财务风险检测网络包括第一分支结构、第二分支结构、第三分支结构与头结构;

23、所述将多种所述原始财务特征输入预置的财务风险检测网络中计算财务风险值,包括:

24、将所述第一窗口对应的所述原始财务特征输入所述第一分支结构中提取第一候选财务特征;

25、将所述第二窗口对应的所述原始财务特征输入所述第二分支结构中提取第二候选财务特征;

26、将所述第三窗口对应的所述原始财务特征输入所述第三分支结构中提取第三候选财务特征;

27、将所述第一候选财务特征、所述第二候选财务特征与所述第三候选财务特征融合为目标财务特征;

28、将所述目标财务特征输入所述头结构中生成财务风险值。

29、可选地,所述依据所述财务风险值对所述企业执行财务风险预警操作,包括:

30、查询预置的财务风险表格;所述财务风险表格中记录多个财务风险范围与财务风险等级之间的映射关系;

31、在所述财务风险表格中查询所述财务风险值所在的所述财务风险范围映射的所述财务风险等级,作为目标风险等级;

32、依据所述目标风险等级的变化趋势对所述企业执行财务风险预警操作。

33、可选地,所述依据所述目标风险等级的变化趋势对所述企业执行财务风险预警操作,包括:

34、计算前一个所述目标风险等级与后一个所述目标风险等级之间的平均值,作为滑动风险等级;

35、对当前所述目标风险等级与所述滑动风险等级之间的差值取绝对值,得到风险等级偏差;

36、若所述风险等级偏差大于预设的第一阈值,则对所述企业执行财务风险预警操作;

37、若所述风险等级偏差小于或等于预设的第一阈值,则对连续多个所述目标风险等级计算平均值,得到平均风险等级;

38、若所述平均风险等级大于预设的第二阈值,则对所述企业执行财务风险预警操作。

39、本专利技术的第二方面提供了一种财务风险预警装置,包括:

40、财务数据采集模块,用于采集企业运营时产生的财务数据;

41、预处理模块,用于对所述财务数据执行预处理;

42、原始财务特征提取模块,用于若完成预处理,则在所述财务数据中提取多种时间尺度下的原始财务特征;

43、财务风险值计算模块,用于将多种所述原始财务特征输入预置的财务风险检测网络中计算财务风险值;

44、财务风险预警操作执行模块,用于依据所述财务风险值对所述企业执行财务风险预警操作。

45、可选地,所述预处理模块包括:

46、数据清洗模块,用于对所述财务数据分别进行删除异常值、填补缺失值与归一化处理;

47、数据回调模块,用于若完成所述归一化处理,则对所述财务数据进行回调处理。

48、可选地,所述数据回调模块包括:

49、放大模块,用于对位于0%分位点的所述财务数据进行放大;

50、缩小模块,用于对位于100%分位点的所述财务数据进行缩小。

51、在本专利技术的一个实施例中,所述原始财务特征提取模块303包括:

52、第一窗口添加模块,用于对所述财务数据添加可滑动的第一窗口;

53、第一财务特征提取模块,用于在每次滑动所述第一窗口时,对位于所述第一窗口内的所述财务数据计算原始财务特征;

54、第二窗口添加模块,用于对所述财务数据添加可滑动的第二窗口;

55、第二财务特征提取模块,用于在每次滑动所述第二窗口时,对位于所述第二窗口内的所述财务数据计算原始财务特征;

56、第三窗口添加模块,用于对所述财务数据添加可滑动的第三窗口;

57、第三财务特征提取模块,用于在每次滑动所述第三窗口时,对位于所述第三窗口内的所述财务数据计算原始财务特征;

58、其中,所述第一窗口的宽度大于所述第二窗口的宽度,所述第二窗口的宽度大于所述第三窗口的宽度。

59、可选地,所述财务风险检测网络包括第一分支结构、第二分支结构、第三分支结构与头结构;

60、所述财务风险值计算模块包括:

61、第一候选财务特征提取模块,用于将所述第一窗口对应的所述原始财务特征输入所述第一分支结构中提取第一候选财务特征;

62、第二候选财务特征提取模块,用于将所述第二窗口对应的所述原始财务特征输入所述第二分支结构中提取第二候选财务特征;

63、第三候选财务特征提取模块,用于将所述第三窗口对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种财务风险预警方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述财务数据执行预处理,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述财务数据进行回调处理,包括:

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述在所述财务数据中提取多种时间尺度下的原始财务特征,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述财务风险检测网络包括第一分支结构、第二分支结构、第三分支结构与头结构;

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述依据所述财务风险值对所述企业执行财务风险预警操作,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述依据所述目标风险等级的变化趋势对所述企业执行财务风险预警操作,包括:

8.一种财务风险预警装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的财务风险预警方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种财务风险预警方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述财务数据执行预处理,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述财务数据进行回调处理,包括:

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述在所述财务数据中提取多种时间尺度下的原始财务特征,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述财务风险检测网络包括第一分支结构、第二分支结构、第三分支结构与头结构;

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈怡安叶挺
申请(专利权)人:韶关市天厚网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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