【技术实现步骤摘要】
【】本申请涉及火电厂安全管控，尤其涉及一种用于为管道热位移排除干扰因素的数据处理方法及装置。
技术介绍
0、
技术介绍
1、高温管道是火电厂内火电机组的核心组成部分，高温管道的状态监测是整个火电厂安全监控工作中的重要部分。一旦高温管道状态异常，如跑位、下沉或者位移偏离设计值，轻则需要停机检修改造，重则可能发生管道爆漏事故。
2、对此，可通过监测高温管道的位移情况来判断其安全水平，在此基础上，相关技术中提出，使用深度相机来实现对高温管道的非接触式三向位移测量。
3、然而，深度相机测得的深度值偶尔会出现数据突变问题，其原因可能来自光照等多种环境干扰因素，但由于环境干扰因素的多样性，相关技术中难以有效确定突变情况具体为哪种环境干扰因素参与。
4、因此，对于监测管道热位移的深度相机，如何为其深度值突变排除干扰因素，成为目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
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技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种用于为管道热位移排除干扰因素的数据处理方法及装置，旨在解决相关技术中难以确定监测管道热位移的深度相机的深度值突变的环境干扰因素的技术问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种用于为管道热位移排除干扰因素的数据处理方法，包括：
3、获取火电厂内目标管道的热位移距离；
4、响应于所述热位移距离的获取，获取所述目标管道在多个数据采集时刻的位置信息和环境信息，以所述数据采集时刻、所述位置信息和所述环
5、基于所述样本信息集合，构建协方差矩阵和相关性矩阵，其中，所述协方差矩阵用于反映所述样本信息集合中的各项信息对所述热位移距离的交叠影响程度，所述相关性矩阵用于反映所述样本信息集合内的各项信息间的相关度；
6、基于所述协方差矩阵，确定第一特征值序列和第一特征向量集合，并基于所述相关性矩阵，确定第二特征值序列和第二特征向量集合；
7、基于所述第一特征值序列和所述第一特征向量集合，以及所述第二特征值序列和所述第二特征向量集合，在所述环境信息中确定干扰源和非干扰源。
8、在本申请的一个实施例中，可选地，所述获取火电厂内目标目标管道的热位移距离，包括：
9、每隔指定时长采集所述目标管道的位置信息；
10、基于当前次的位置信息与相邻在前次的位置信息的差值，确定所述目标管道的热位移距离，其中，
11、若所述热位移距离大于或等于预设安全距离，确定所述目标管道发生热位移，进入所述获取所述目标管道在多个数据采集时刻的位置信息和环境信息的步骤。
12、在本申请的一个实施例中，可选地，所述基于所述样本信息集合，构建协方差矩阵，包括：
13、按照预设的信息类型排列顺序，将所述样本信息集合转换为初始矩阵，其中，所述初始矩阵的任一行包括所述目标管道的数据采集时刻以及在所述数据采集时刻下采集的位置信息和环境信息，所述初始矩阵的任一列为所述数据采集时刻、所述位置信息和所述环境信息中的任一信息类型的信息；
14、确定每两项所述信息类型的协方差；
15、基于所述协方差，构建所述协方差矩阵。
16、在本申请的一个实施例中，可选地，所述基于所述样本信息集合，构建相关性矩阵，包括：
17、对于所述样本信息集合所具备的每种信息类型，基于所述初始矩阵中所述信息类型对应的列元素，确定所述信息类型的标准差；
18、基于每两项所述信息类型的协方差和各自的标准差，确定每两项所述信息类型的相关度；
19、基于所述相关度，构建所述相关性矩阵，其中，所述相关性矩阵中第i行第j列的元素为所述样本信息集合中第i项信息类型下的信息与第j项信息类型下的信息的相关度。
20、在本申请的一个实施例中，可选地，所述基于所述第一特征值序列和所述第一特征向量集合，以及所述第二特征值序列和所述第二特征向量集合，在所述环境信息中确定干扰源和非干扰源，包括：
21、在所述第一特征值序列中筛选第三特征值，并在所述第一特征向量集合截取所述第三特征值对应的目标特征向量，
22、其中，所述第三特征值大于或等于预设相关阈值，或者，所述第三特征值在所述第一特征值序列由大到小排列时处于前指定位次；以及
23、在所述第二特征值序列中筛选第四特征值，并在所述第二特征向量集合截取所述第四特征值对应的目标特征向量，
24、其中，所述第四特征值非零；
25、对于截取的全部所述目标特征向量进行主成分分析处理，确定所述环境信息中的干扰源和非干扰源。
26、在本申请的一个实施例中，可选地，所述对于截取的全部所述目标特征向量进行主成分分析处理，包括：
27、对于每组所述目标特征向量，在所述目标特征向量中确实目标标量，
28、其中，所述目标标量在所述目标特征向量的全部标量从大到小排列时处于前指定位次，或所述目标标量大于或等于预设标量阈值，或所述目标标量与所述目标特征向量的标量平均值的差值大于预设标量差值；
29、在所述目标标量对应的信息类型中筛选环境信息，作为干扰源，以及将所述干扰源以外的其他环境信息确定为非干扰源。
30、在本申请的一个实施例中，可选地，在所述确定第一特征值序列和第一特征向量集合和所述确定第二特征值序列和第二特征向量集合之后，还包括：
31、对所述第一特征向量集合和所述第二特征向量集合进行归一化处理。
32、第二方面，本申请实施例提供了一种用于为管道热位移排除干扰因素的数据处理装置，包括：
33、热位移距离获取单元，用于获取火电厂内目标管道的热位移距离；
34、信息采集单元，用于响应于所述热位移距离的获取，获取所述目标管道在多个数据采集时刻的位置信息和环境信息，以所述数据采集时刻、所述位置信息和所述环境信息组成样本信息集合；
35、矩阵构建单元，用于基于所述样本信息集合，构建协方差矩阵和相关性矩阵，其中，所述协方差矩阵用于反映所述样本信息集合中的各项信息对所述热位移距离的交叠影响程度，所述相关性矩阵用于反映所述样本信息集合内的各项信息间的相关度；
36、特征值与向量计算单元，用于基于所述协方差矩阵，确定第一特征值序列和第一特征向量集合，并基于所述相关性矩阵，确定第二特征值序列和第二特征向量集合；
37、干扰判断单元，用于基于所述第一特征值序列和所述第一特征向量集合，以及所述第二特征值序列和所述第二特征向量集合，在所述环境信息中确定干扰源和非干扰源。
38、在本申请的一个实施例中，可选地，所述热位移距离获取单元用于：每隔指定时长采集所述目标管道的位置信息；基于当前次的位置信息与相邻在前次的位置信息的差值，确定所述目标管道的热位移距离，其中，若所述热位移距离大于或等于预设安全距离，确定所述目标管道发生热位移，进入本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于为管道热位移排除干扰因素的数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取火电厂内目标目标管道的热位移距离，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本信息集合，构建协方差矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本信息集合，构建相关性矩阵，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征值序列和所述第一特征向量集合，以及所述第二特征值序列和所述第二特征向量集合，在所述环境信息中确定干扰源和非干扰源，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对于截取的全部所述目标特征向量进行主成分分析处理，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述确定第一特征值序列和第一特征向量集合和所述确定第二特征值序列和第二特征向量集合之后，还包括：
8.一种用于为管道热位移排除干扰因素的数据处理装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被配置为执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用于为管道热位移排除干扰因素的数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取火电厂内目标目标管道的热位移距离，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本信息集合，构建协方差矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本信息集合，构建相关性矩阵，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征值序列和所述第一特征向量集合，以及所述第二特征值序列和所述第二特征向量集合，在所述环境信息中确定干扰源和非干扰源，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：邓建斌，王治国，魏勇平，李文盛，廖方华，陈鑫，郭德瑞，刘杨，
申请(专利权)人：广东大唐国际潮州发电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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