System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于热解粒子探测的超前火灾预警方法及系统技术方案_技高网

一种基于热解粒子探测的超前火灾预警方法及系统技术方案

技术编号:44736186 阅读:8 留言:0更新日期:2025-03-21 18:02
本申请涉及电网运维技术领域,具体是一种基于热解粒子探测的超前火灾预警方法及系统,包括如下步骤:设置云雾室和探测器;获取监测区域背景粒子数量;在监测区域顶部布设吸气管网;通过吸气管网吸取监测区域顶部气体,使其进入云雾室;对云雾室进行增湿降压。本申请实施例是通过实时获取监测区域空气内粒子的数量的方式,对监测区域的火灾形势进行监控,当监测区域内的可燃物到达热崩溃点时,云雾室和探测器能够准确和快速的捕捉到当前监测区域内存在可燃物到达热崩溃点,使得操作人员能够在监测区域处于火灾极早期时快速做出反应,并且为操作人员的反应留出了大量时间,显著的提高了对监测区域火灾预警的有效性和时效性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电网运维的,尤其是涉及一种基于热解粒子探测的超前火灾预警方法及系统


技术介绍

1、配电网电气室内设置有大量的电气设备,在其运行的过程中,容易产生高温,这增加了电气室的火灾风险系数。

2、现有技术中,一般采用烟雾报警的方式对电气室进行监控,当电气室内因高温导致元器件烧毁时会产生烟雾,设置在电气室顶部的烟雾报警器将会发生警报,此种方式对于火灾的预警速度较慢,当此类探测器报警时,现场火灾已经发展到一定规模,留给操作人员的反应时间很少。

3、因此,需要一种能够实现提前预警的超前火灾预警方法以及配套的系统。


技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足,本申请提供一种基于热解粒子探测的超前火灾预警方法及系统,本申请实施例是通过实时获取监测区域空气内粒子的数量的方式,对监测区域的火灾形势进行监控,当监测区域内的可燃物到达热崩溃点时,云雾室和探测器能够准确和快速的捕捉到当前监测区域内存在可燃物到达热崩溃点,使得操作人员能够在监测区域处于火灾极早期时快速做出反应,并且为操作人员的反应留出了大量时间,显著的提高了对监测区域火灾预警的有效性和时效性。

2、本申请的上述申请目的是通过以下技术方案得以实现的:

3、一种基于热解粒子探测的超前火灾预警方法,包括如下步骤:

4、设置云雾室和探测器;

5、获取监测区域背景粒子数量;

6、在监测区域顶部布设吸气管网;

7、通过吸气管网吸取监测区域顶部气体,使其进入云雾室;

8、对云雾室进行增湿降压;

9、获取云雾室内当前粒子数量;

10、比对监测区域当前粒子数量和背景粒子数量;

11、根据比对结果判断监测区域是否存在火灾风险。

12、可选的,获取监测区域背景粒子数量包括:

13、在监测区域内设置若干采样点;

14、分别抽取若干采样点顶层空气,将前述采样点顶层空气抽向云雾室;

15、对云雾室进行增湿降压,使采样点顶层空气内粒子在云雾室中显形;

16、对云雾室内凝聚核数量进行计数;

17、将若干采样点顶层空气内粒子数量加权平均,获得监测区域内背景粒子数量。

18、可选的,还包括如下步骤:

19、将监测区域划分为若干分区;

20、获取每个分区的背景粒子数量;

21、在每个分区内均布设吸气管网;

22、云雾室和探测器独立探测每个分区当前气体内的粒子数量;

23、根据每个分区的当前气体内粒子数量判断每个分区是否存在火灾风险。

24、可选的,还包括如下步骤:

25、当分区内粒子数量超过背景粒子数量时,获取该分区的红外探测图像;

26、基于该分区当前其体内的粒子数量和当前红外探测图像判断该分区是否存在火灾风险。

27、可选的,基于该分区当前其体内的粒子数量和当前红外探测图像判断该分区是否存在火灾风险,包括:

28、获取当前分区内可燃材料类型及可燃材料的热崩溃温度;

29、获取当前分区内若干种可燃材料的分布区域;

30、基于该分区的当前红外探测图像,获得每个可燃材料分布区域的当前温度;

31、判断每个分布区域的当前温度是否超过其分布区域内可燃材料的热崩溃温度。

32、可选的,还包括如下步骤:

33、当分区内粒子数量超过背景粒子数量时,获取温度超过区域内可燃材料热崩溃温度的分布区域的位置信息。

34、本申请实施例还提供了一种基于热解粒子探测的超前火灾预警系统,还包括如下步骤:

35、云雾室,用于使进入云雾室中的监测区域气体内粒子显形;

36、探测器,用于对进入云雾室中气体内的粒子进行计数;

37、吸气管网,用于吸取监测区域顶部气体,并将顶部气体送往云雾室;

38、红外探测器,用于探测监测区域内各部分温度信息,形成监测区域温度的红外图像;

39、处理单元,用于与云雾室、探测器以及吸气管网信号连接,控制云雾室、探测器以及吸气管网的工作状态。

40、可选的,吸气管网包括竖直设置在设备顶部的竖直吸气管和水平设置在设备顶部的水平吸气管,竖直吸气管的顶端与水平吸气管一端之间安装有弯管,弯管的两端分别与竖直吸气管和水平吸气管连通。

41、可选的,水平吸气管的底部开设有若干采样孔,水平吸气管的末端与云雾室连通,水平吸气管的末端外侧开设有末端孔。

42、综上所述,本申请具有如下有益技术效果:

43、本申请实施例是通过实时获取监测区域空气内粒子的数量的方式,对监测区域的火灾形势进行监控,当监测区域内的可燃物到达热崩溃点时,云雾室和探测器能够准确和快速的捕捉到当前监测区域内存在可燃物到达热崩溃点,使得操作人员能够在监测区域处于火灾极早期时快速做出反应,并且为操作人员的反应留出了大量时间,显著的提高了对监测区域火灾预警的有效性和时效性。

44、本申请实施例通过采用云雾室的方式捕捉空气内的粒子和对空气内的粒子进行计数,当监测区域内有可燃物到达热崩溃温度时,其释放的热分解粒子直径大小不一,在其进入云雾室后,具有初速和动能的热分解粒子在云雾室内过饱和蒸汽中运动时,小液滴会逐渐的包裹住热分解粒子,使得不同直径的热分解粒子形成了直径趋于一致的凝聚核,方便了探测器对空气内粒子数量进行计数,提高了对空气内粒子数量探测的精度。

45、本申请实施例通过统计热分解粒子数量而不是判断是否有烟雾来对火灾进行探测及报警,基于监测区域背景粒子数量和当前粒子数量综合评判监测区域当前的状态,背景粒子数量和火灾极早期的粒子数量差值较大,这使得云雾室探测器在火灾极早期探测上有极高的准确性及可靠性,并且不会受灰尘、雾气、干冰、水蒸气、高温高湿等影响而产生误报。

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【技术保护点】

1.一种基于热解粒子探测的超前火灾预警方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于热解粒子探测的超前火灾预警方法,其特征在于,获取监测区域背景粒子数量包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于热解粒子探测的超前火灾预警方法,其特征在于,还包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于热解粒子探测的超前火灾预警方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于热解粒子探测的超前火灾预警方法,其特征在于,基于该分区当前其体内的粒子数量和当前红外探测图像判断该分区是否存在火灾风险,包括:

6.根据权利要求5所述的一种基于热解粒子探测的超前火灾预警方法,其特征在于,还包括:

7.一种基于热解粒子探测的超前火灾预警系统,其特征在于,包括:

8.根据权利要求7所述的一种基于热解粒子探测的超前火灾预警系统,其特征在于,吸气管网包括竖直设置在设备顶部的竖直吸气管和水平设置在设备顶部的水平吸气管,竖直吸气管的顶端与水平吸气管一端之间安装有弯管,弯管的两端分别与竖直吸气管和水平吸气管连通。

>9.根据权利要求8所述的一种基于热解粒子探测的超前火灾预警系统,其特征在于,水平吸气管的底部开设有若干采样孔,水平吸气管的末端与云雾室连通,水平吸气管的末端外侧开设有末端孔。

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【技术特征摘要】

1.一种基于热解粒子探测的超前火灾预警方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于热解粒子探测的超前火灾预警方法,其特征在于,获取监测区域背景粒子数量包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于热解粒子探测的超前火灾预警方法,其特征在于,还包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于热解粒子探测的超前火灾预警方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于热解粒子探测的超前火灾预警方法,其特征在于,基于该分区当前其体内的粒子数量和当前红外探测图像判断该分区是否存在火灾风险,包括:

6.根据权利要求5所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:李东张亚涛杜九菊刘阔韩建利谷超郭聪聪王书磊李新红王宇
申请(专利权)人:国网河南省电力公司南阳供电公司
类型:发明
国别省市:

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