【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力数字化监理，具体地涉及一种基于电力系统数字化监理模型的评价方法、可读存储介质。
技术介绍
1、电力系统是将能源通过发电动力装置等转化为电能，再经输电、变电和配电将电能供应到各用户的复杂系统。考虑到维持电力系统运行的稳定性以及可靠性，需要对电力系统的多个模块进行可靠监理。数字化监理是一种将信息技术的先进性与监理工作的实际需求相结合，旨在提高监理效率、质量以及智能化。在电力系统中可以进行数字化监理的模块，可以包括线路电压、断路器电流、电力设备安全参数等。
2、目前，对于电力系统的各个模块的数字化监理，主要采用分别构建对应的数字化监理模型的方式，对电力系统的各个模块进行数字化预测，以实现对电力系统的每个模块的数字化监理，保障各个模块的安全稳定运行。但是，随着电力系统的不断建设以及迭代，部分数字化监理模型训练数据少，导致模型预测性能精度低，其次，传统的数字化监理模型训练时，均是采用已知的影响因素进行训练，对于未知的因素仍是对数字化监理模型产生影响，因此需要对数字化监理模型的进行实时评价，以保障数字化监理模型能够不断迭代优化。然而目前无对数字化监理评价的方式，进而无法保障现有的电力系统的数字化监理模型的可靠性。
3、本申请专利技术人在实现本专利技术的过程中发现，现有技术的上述方案具有现有的电力系统的数字化监理模型的可靠性差的缺陷。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的是提供一种基于电力系统数字化监理模型的评价方法、可读存储介质，该基于电力系统数字
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种基于电力系统数字化监理模型的评价方法，包括：
3、获取电力系统中数字化监理模型的历史输出数据以及被监理模块的历史实际数据；
4、对所述数字化监理模型的历史输出数据和所述被监理模块的历史实际数据进行预处理，以获取监理数据集合；
5、构建数字化监理评价模型；
6、采用所述监理数据集合对所述数字化监理评价模型进行训练；
7、获取所述数字化监理模型在预设时间段的输出数据以及当前所述被监理模块在预设时间段的实际数据；
8、根据所述数字化监理模型在预设时间段的输出数据以及当前所述被监理模块在预设时间段的实际数据获取所述数字化监理模型的评价值；
9、根据所述数字化监理模型的评价值评价当前所述数字化监理模型。
10、可选地，获取电力系统中所有数字化监理模型的历史输出数据以及被监理模块的历史实际数据包括：
11、获取所述数字化监理模型的历史输出数据st；
12、获取所述被监理模块的历史实际数据pt；
13、按照所述预设时间段对所述历史输出数据和所述历史实际数据进行等间隔分割，以获取历史输出数据集{st0,st1,…,stt}以及历史实际数据集{pt0,pt1,…,ptt}。
14、可选地，对所述数字化监理模型的历史输出数据和所述监理模块的历史实际数据进行预处理包括：
15、根据公式(1)获取所述历史输出数据集和所述历史实际数据集的误差序列，
16、δμti＝sti-pti， (1)
17、其中，δμti为所述历史输出数据集和所述历史实际数据集中第i个数据序列t时刻的误差值，sti为所述历史输出数据集中第i个数据序列t时刻的值，pti为所述历史实际数据集中第i个数据序列t时刻的值，i为整数编号，且i∈{0,1,…,t}，t为所述历史输出数据集或所述历史实际数据集中的个体总数，t为数据序列中的时刻；
18、对0至t内的多个所述误差序列进行汇总，以形成误差序列集{δμt0,δμt1,…,δμti,…,δμtt}；
19、对所述误差序列集进行归一化处理。
20、可选地，对所述误差序列集进行归一化处理包括：
21、根据公式(2)对所述误差序列集中每个数据序列进行归一化处理，
22、δμti′＝(δμti-δμtimin)/(δμtimax-δμtimin)， (2)
23、其中，δμti′为所述误差序列集中第i个数据序列t时刻归一化后的值，δμti为所述误差序列集中第i个数据序列t时刻的值，δμtimax为所述误差序列集中第i个数据序列的最大值，δμtimin为所述误差序列集中第i个数据序列的最小值；
24、获取所述误差序列集中每个数据序列的预测评价指标，并与归一化后的所述数据序列构建监理数据集合。
25、可选地，采用所述监理数据集合对所述数字化监理评价模型进行训练包括：
26、对所述监理数据集合中的每个个体进行快速傅里叶变换，以获取对应的频域特征；
27、将所述频域特征输入至所述数字化监理评价模型中；
28、获取所述数字化监理评价模型的估计值；
29、根据所述数字化监理评价模型的估计值和对应的所述预测评价指标修正所述数字化监理评价模型的参数。
30、可选地，根据所述数字化监理模型在预设时间段的输出数据以及当前所述被监理模块在预设时间段的实际数据获取所述数字化监理模型的评价值包括：
31、根据公式(3)获取当前预设时间段的误差序列，
32、δμtj＝stj-ptj， (3)
33、其中，δμtj为当前预设时间段j的误差序列，stj为当前预设时间段j的输出数据，ptj为当前预设时间段j的实际数据，j为整数编号；
34、根据公式(4)获取当前预设时间段的误差序列归一化后的值，
35、δμtj′＝(δμtj-δμtjmin)/(δμtjmax-δμtjmin)， (4)
36、其中，δμtj′为当前预设时间段j的误差序列在t时刻归一化后的值，δμtjmin为当前预设时间段j的误差序列在t时刻的值，δμtjmax为当前预设时间段j的误差序列的最大值，δμtjmin为当前预设时间段j的误差序列的最小值；
37、将当前预设时间段的误差序列归一化后的值输入至所述数字化监理评价模型中，以获取所述当前预设时间段所述数字化监理模型的预测评价指标。
38、可选地，根据所述数字化监理模型在预设时间段的输出数据以及当前所述被监理模块在预设时间段的实际数据获取所述数字化监理模型的评价值还包括：
39、获取当前所述数字化监理模型前m个预设时间段的调参系数；
40、根据公式(5)获取当前所述数字化监理模型的第一评价值，
41、r1＝(σj-m·oj-m+σj-m+1·oj-m+1+…+σj·oj)/m， (5)
42、其中，r1为当前所述数字化监理模型的第一评价值，oj+m为前m预设时间段的数字化监理评价模型的输出值,σj+m为前m预设时间段的数字化监理评价模型的调参系数本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于电力系统数字化监理模型的评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，获取电力系统中所有数字化监理模型的历史输出数据以及被监理模块的历史实际数据包括：
3.根据权利要求2所述的评价方法，其特征在于，对所述数字化监理模型的历史输出数据和所述监理模块的历史实际数据进行预处理包括：
4.根据权利要求3所述的评价方法，其特征在于，对所述误差序列集进行归一化处理包括：
5.根据权利要求4所述的评价方法，其特征在于，采用所述监理数据集合对所述数字化监理评价模型进行训练包括：
6.根据权利要求5所述的评价方法，其特征在于，根据所述数字化监理模型在预设时间段的输出数据以及当前所述被监理模块在预设时间段的实际数据获取所述数字化监理模型的评价值包括：
7.根据权利要求6所述的评价方法，其特征在于，根据所述数字化监理模型在预设时间段的输出数据以及当前所述被监理模块在预设时间段的实际数据获取所述数字化监理模型的评价值还包括：
8.根据权利要求7所述的评价方法，其特征在于，获取当前
9.根据权利要求7所述的评价方法，其特征在于，根据所述数字化监理模型的评价值评价当前所述数字化监理模型包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，所述指令用于被机器读取以使得所述机器执行如权利要求1-9任一所述的评价方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于电力系统数字化监理模型的评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，获取电力系统中所有数字化监理模型的历史输出数据以及被监理模块的历史实际数据包括：
3.根据权利要求2所述的评价方法，其特征在于，对所述数字化监理模型的历史输出数据和所述监理模块的历史实际数据进行预处理包括：
4.根据权利要求3所述的评价方法，其特征在于，对所述误差序列集进行归一化处理包括：
5.根据权利要求4所述的评价方法，其特征在于，采用所述监理数据集合对所述数字化监理评价模型进行训练包括：
6.根据权利要求5所述的评价方法，其特征在于，根据所述数字化监理模型在预设时间段的输出数据以及当...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏红莉，王思宁，魏志丰，刘海阳，韩毅平，赵振东，龙长贵，赵梦杰，牛凝，刘瑞，吕梓童，
申请(专利权)人：国网思极数字科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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