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【技术实现步骤摘要】
本申请属于数字孪生模型,尤其涉及数字孪生模型更新方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、数字孪生技术是连接物理世界与数字世界的重要工具。数字孪生模型能够实时反映设备的状态、性能和位置,帮助企业进行监控、优化和预测。然而,构建和维护这些模型的过程通常依赖于传统的cad图纸,这些图纸详细描述了设备的设计与布局。
2、在现代工业环境中,设备布局经常发生变化,更新cad图纸和数字孪生模型之间的数据同步成为一个挑战。如果无法及时准确地更新模型,可能导致决策失误、效率低下和资源浪费。传统方法通过手动将cad图纸中的设备信息和位置输入或布置在数字孪生模型中对数字孪生模型进行更新,不仅耗时,还容易出错,影响数据的准确性和实时性。
技术实现思路
1、本申请的目的在于,为克服现有技术缺陷,提供了数字孪生模型更新方法、装置、设备及介质,旨在通过自动化处理提高数字孪生模型更新效率。
2、本申请目的通过下述技术方案来实现:
3、一种数字孪生模型更新方法,所述方法包括:
4、响应于接收到的设备图纸,提取设备信息;
5、将所述设备信息与数字孪生模型通过预设映射关系进行匹配;
6、当匹配成功后,以匹配结果更新所述数字孪生模型。
7、进一步的,所述设备信息包括文本信息,所述方法包括:
8、使用光学字符识别技术提取所述设备图纸中的文本信息。
9、进一步的,所述设备信息包括设备符号信息,所述方法包括:
11、进一步的,所述方法还包括使用预训练的深度学习模型对设备符号进行分类。
12、进一步的,所述方法包括:
13、通过欧氏距离计算进行设备信息与数字孪生模型的匹配,判断所述设备的位置与数字孪生模型中对应设备位置的距离是否在预设的距离阈值范围内,若是,则匹配成功,否则匹配失败。
14、进一步的,所述方法还包括以现代前端框架构建用户界面,展示所述数字孪生模型的实时设备布局。
15、进一步的,所述方法还包括通过restful api与所述数字孪生模型的平台进行交互,批量更新设备信息。
16、另一方面,本专利技术还提供了一种数字孪生模型更新装置,所述装置包括:
17、图纸解析模块,所述图纸解析模块响应于接收到的设备图纸,提取设备信息;
18、数据映射模块,所述数据映射模块将所述设备信息与数字孪生模型通过预设映射关系进行匹配;
19、模型更新模块,所述模型更新模块当匹配成功后,以匹配结果更新所述数字孪生模型。
20、另一方面,本专利技术还提供了一种计算机设备,计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现上述的任意一种数字孪生模型更新方法。
21、另一方面,本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序由处理器加载并执行以实现上述的任意一种数字孪生模型更新方法。
22、本申请的有益效果在于:
23、(1)本专利技术提供的数字孪生模型更新方法、装置、设备及介质能够显著减少手动输入的时间和劳动强度,提高工作效率,降低人为错误的发生率,确保数字孪生模型的数据准确性和一致性,从而减少资源浪费,最终降低整体运营成本。
24、(2)本专利技术能够实现cad图纸与数字孪生模型之间的实时数据同步,确保模型始终反映设备的实际状态,在快速变化的工业环境中,可以快速适应设备布局的变化,及时更新模型,支持灵活调整。
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1.一种数字孪生模型更新方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的数字孪生模型更新方法,其特征在于,所述设备信息包括文本信息,所述方法包括:
3.如权利要求1所述的数字孪生模型更新方法,其特征在于,所述设备信息包括设备符号信息,所述方法包括:
4.如权利要求3所述的数字孪生模型更新方法,其特征在于,所述方法还包括使用预训练的深度学习模型对设备符号进行分类。
5.如权利要求1所述的数字孪生模型更新方法,其特征在于,所述方法包括:
6.如权利要求1所述的数字孪生模型更新方法,其特征在于,所述方法还包括以现代前端框架构建用户界面,展示所述数字孪生模型的实时设备布局。
7.如权利要求1所述的数字孪生模型更新方法,其特征在于,所述方法还包括通过RESTful API与所述数字孪生模型的平台进行交互,批量更新设备信息。
8.一种数字孪生模型更新装置,其特征在于,所述装置包括:
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的数字孪生模型更新方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数字孪生模型更新方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的数字孪生模型更新方法,其特征在于,所述设备信息包括文本信息,所述方法包括:
3.如权利要求1所述的数字孪生模型更新方法,其特征在于,所述设备信息包括设备符号信息,所述方法包括:
4.如权利要求3所述的数字孪生模型更新方法,其特征在于,所述方法还包括使用预训练的深度学习模型对设备符号进行分类。
5.如权利要求1所述的数字孪生模型更新方法,其特征在于,所述方法包括:
6.如权利要求1所述的数字孪生模型更新方法,其特征在于,所述方法还包括以现代前端框架构建用户界面,展示所述数字孪生模型的...
【专利技术属性】
技术研发人员:张源琪,周吉日,赵中华,邓杨均,张学智,朱发东,王柏渊,杨波,杨凯,何仕涛,
申请(专利权)人:中国五冶集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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