【技术实现步骤摘要】
技术介绍
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的任务调度方法，其特征在于，所述任务调度方法应用于模型训练场景中，所述模型训练包括训练任务和推断任务，所述任务调度方法包括：
2.根据权利要求1所述的任务调度方法，其特征在于，在计算所有视频流的任务精度的均值之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的任务调度方法，其特征在于，在计算所有视频流的任务精度的均值之后，还包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的任务调度方法，其特征在于，在获取当前时刻的前一时间窗口内每个视频流对应的训练任务和推断任务的处理资源分配量之后，所述任务调度方法还包括：
5.根据权利要求4所述的任务调度方法，其特征在于，在确定所有视频流中资源利用率最高的第二训练任务组和第二推断任务组之后，还包括：
6.根据权利要求4所述的任务调度方法，其特征在于，在确定所有视频流中资源利用率最低的第一训练任务组和第一推断任务组之后，还包括：
7.一种基于边缘计算的任务调度装置，其特征在于，所述任务调度装置应用于模型训练场景中，所述模型训练包括训练任务和推断任务，所述任务调度装置包括：p>
8.根据权利要求7所述的任务调度装置，其特征在于，在获取当前时刻的前一时间窗口内每个视频流对应的训练任务和推断任务的处理资源分配量之后，所述任务调度装置还包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的任务调度方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的任务调度方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的任务调度方法，其特征在于，所述任务调度方法应用于模型训练场景中，所述模型训练包括训练任务和推断任务，所述任务调度方法包括：
2.根据权利要求1所述的任务调度方法，其特征在于，在计算所有视频流的任务精度的均值之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的任务调度方法，其特征在于，在计算所有视频流的任务精度的均值之后，还包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的任务调度方法，其特征在于，在获取当前时刻的前一时间窗口内每个视频流对应的训练任务和推断任务的处理资源分配量之后，所述任务调度方法还包括：
5.根据权利要求4所述的任务调度方法，其特征在于，在确定所有视频流中资源利用率最高的第二训练任务组和第二推断任务组之后，还包括：
6.根据权利要求4所述的任务调度方法，其特征在于，在确定所有视频流中资...
【专利技术属性】
技术研发人员：瞿晓阳，王健宗，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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