【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，特别是涉及一种曝光调整方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、传统宽动态技术通常采用固定曝光比来调整长短帧的曝光程度，然而这种一刀切的方法在面对高动态范围与低动态范围场景时，往往难以兼顾，导致曝光比设置不当，降低最终合成图像的图像质量。具体而言，在低动态范围场景下若采用高曝光比，短帧中的暗部细节将被过度融合至合成帧，进而引发显著的噪声问题；反之，在高动态范围场景中若使用低曝光比，长帧在暗部区域的信噪比相对短帧而言提升不大，当对暗部进行增强处理时，同样容易产生噪声。
2、因此，如何准确有效调整图像采集所使用的曝光比，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本申请至少提供一种曝光调整方法、设备及存储介质。
2、本申请第一方面提供了一种曝光调整方法，方法包括：采用当前曝光比进行图像采集得到当前成像画面，当前成像画面由长帧图像和短帧图像合成，当前曝光比是指长帧图像的最大亮度与短帧图像的最大亮度之间的比值；计算当前成像画面对应的信噪比，得到当前曝光比对应的信噪比；以及，获取多个与当前曝光比数值临近的曝光比，得到多个候选曝光比，预测当前成像画面在每个候选曝光比下的信噪比，分别得到每个候选曝光比对应的信噪比；从当前曝光比对应的信噪比以及每个候选曝光比对应的信噪比中，选取出最大信噪比对应的曝光比，得到目标曝光比；基于目标曝光比进行后续的图像采集。
3、在一实施例中，方法还包括：获取当前曝光比、每个候选曝光比
4、在一实施例中，获取当前曝光比、每个候选曝光比分别对应的亮度信噪比函数，包括：以图像亮度和信噪比成正比为依据，构建各个曝光比分别对应的长帧图像的亮度信噪比函数和短帧图像的亮度信噪比函数，得到各个曝光比分别对应的长帧信噪比函数和短帧信噪比函数；其中，任一曝光比对应的长帧信噪比函数的斜率和短帧信噪比函数的斜率之间的乘积等于任一曝光比；针对各个曝光比分别对应的长帧信噪比函数和短帧信噪比函数，将图像亮度范围从小到大依次划分为长帧范围、融合范围和短帧范围，对处于融合范围内的长帧信噪比函数和短帧信噪比函数进行融合，得到融合范围对应的融合函数；依次拼接长帧范围内的长帧信噪比函数、融合范围内的融合函数和短帧范围内的短帧信噪比函数，得到各个曝光比分别对应的亮度信噪比函数。
5、在一实施例中，将图像亮度范围从小到大依次划分为长帧范围、融合范围和短帧范围，包括：将长帧图像对应的图像亮度范围中的预设亮度值范围作为融合范围，将小于预设亮度值范围中的最小亮度值对应的亮度范围作为长帧范围，将大于预设亮度值范围中的最大亮度值对应的亮度范围作为短帧范围。
6、在一实施例中，方法还包括：响应于任一候选曝光比对应的基准图像的曝光时间相对当前曝光比对应的基准图像的曝光时间出现变化，计算候选曝光比对应的基准图像的曝光时间与当前曝光比对应的基准图像的曝光时间之间的比值，得到信噪比曝光时间系数；对候选曝光比对应的亮度信噪比函数和基准直方图的每个像素亮度对应的值进行相乘，并对每个像素亮度的乘积进行累加，得到候选曝光比对应的信噪比，包括：对候选曝光比对应的亮度信噪比函数和基准直方图的每个像素亮度对应的值进行相乘，并对每个像素亮度的乘积进行累加，得到初始总和；对初始总和以及信噪比曝光时间系数进行乘积计算，得到候选曝光比对应的信噪比。
7、在一实施例中，基于目标曝光比进行后续的图像采集，包括：从当前曝光比到目标曝光比的数值区间中间选取曝光比数值，得到梯度调整值；基于梯度调整值进行后续的图像采集，并计算梯度调整值采集得到的成像画面对应的新的目标曝光比；基于梯度调整值对应的新的目标曝光比进行后续的图像采集，直至计算得到的新的目标曝光比等于图像采集使用的梯度调整值，完成曝光调整。
8、在一实施例中，梯度调整值的数量为多个，方法还包括：若累积存在预设数量个梯度调整值计算得到的新的目标曝光比相同，将预设数量个梯度调整值对应的新的目标曝光比作为最终调整值；采用最终调整值进行后续的图像采集。
9、在一实施例中，基于目标曝光比进行后续的图像采集，包括：直接采用目标曝光比进行后续的图像采集。
10、本申请第二方面提供了一种曝光调整装置，装置包括：当前画面采集模块，用于采用当前曝光比进行图像采集得到当前成像画面，当前成像画面由长帧图像和短帧图像合成，当前曝光比是指长帧图像的最大亮度与短帧图像的最大亮度之间的比值；信噪比计算模块，用于计算当前成像画面对应的信噪比，得到当前曝光比对应的信噪比；以及，获取多个与当前曝光比数值临近的曝光比，得到多个候选曝光比，预测当前成像画面在每个候选曝光比下的信噪比，分别得到每个候选曝光比对应的信噪比；曝光比选取模块，用于从当前曝光比对应的信噪比以及每个候选曝光比对应的信噪比中，选取出最大信噪比对应的曝光比，得到目标曝光比；曝光比调整模块，用于基于目标曝光比进行后续的图像采集。
11、本申请第三方面提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现上述曝光调整方法。
12、本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述曝光调整方法。
13、上述方案，通过采用当前曝光比进行图像采集得到当前成像画面，当前成像画面由长帧图像和短帧图像合成，当前曝光比是指长帧图像的最大亮度与短帧图像的最大亮度之间的比值；计算当前成像画面对应的信噪比，得到当前曝光比对应的信噪比；以及，获取多个与当前曝光比数值临近的曝光比，得到多个候选曝光比，预测当前成像画面在每个候选曝光比下的信噪比，分别得到每个候选曝光比对应的信噪比；从当前曝光比对应的信噪比以及每个候选曝光比对应的信噪比中，选取出最大信噪比对应的曝光比，得到目标曝光比；基于目标曝光比进行后续的图像采集，可以通过遍历各种曝光比对应的信噪比来进行最终曝光比的选取，不容易掉入局部最优解，快速进行曝光调整，且提高调整后成像画面的信噪比。
14、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本申请。
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1.一种曝光调整方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述当前曝光比、所述每个候选曝光比分别对应的亮度信噪比函数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将图像亮度范围从小到大依次划分为长帧范围、融合范围和短帧范围，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标曝光比进行后续的图像采集，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述梯度调整值的数量为多个，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标曝光比进行后续的图像采集，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现如权利要求1-8任一项所述方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介
...【技术特征摘要】
1.一种曝光调整方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述当前曝光比、所述每个候选曝光比分别对应的亮度信噪比函数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将图像亮度范围从小到大依次划分为长帧范围、融合范围和短帧范围，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标曝光比进行后续的图像采...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘润发，陈天钧，李潇，陈焕，耿江波，邵一轶，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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