【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及脑电数据处理领域，尤其涉及一种基于梦境引导结合肌电监测的康复训练评估方法。
技术介绍
1、当前脑电技术已经涉及很多领域，其中在运动想象领域有着丰富的应用，但是该方法的结果影响方式很多，例如需要患者主动想象对应的动作。此外像运动想象这种自发的脑电信号监测会有很多主观因素以及外界干扰导致评估康复的准确性不是很好。
2、使用脑电监测睡眠状态是非常成熟的状态，因为在不同睡眠周期会有很明显的特征标识。此外人在睡眠的快速眼动期间(深度睡眠期)会产生梦境，此时大脑会和平时一样活跃，如果在不影响睡眠对身体的正反馈的情况下，利用梦境期间引导可以驱使梦境朝着对应方向发展，从而影响梦境的结果。
技术实现思路
1、为解决现有技术中存在的不足，本专利技术的目的在于，提供一种基于梦境引导结合肌电监测的康复训练评估方法。
2、为实现本专利技术的目的，本专利技术所采用的技术方案是：
3、一种基于梦境引导结合肌电监测的康复训练评估方法，包括步骤：
4、步骤1，进行脑电数据采集和预处理；
5、步骤2，进行睡眠状态分析及判断是否为深度睡眠状态；
6、步骤3，进行深度睡眠状态的刺激引导；
7、步骤4，进行深度睡眠的梦境修复；
8、步骤5，使用肌电监测设备在患者进入深度睡眠状态后进行实时肌电监测，并结合脑电信号进行运动想象标记；
9、步骤6，结合肌电数据以及脑电数据进行康复训练效果评估。
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11、进一步地，步骤2，根据步骤1得到的实时脑电波的频域特征，并结合睡眠不同阶段的特征，进行对比判断睡眠状态。
12、进一步地，步骤3，深度睡眠状态的刺激引导为电刺激引导，进入深度睡眠状态时，开启电刺激设备，根据设定的康复部位将电流输出到设定引导部位上。
13、进一步地，初始电流输出在患者清醒状态时进行试验调整到患者接受的频率以及幅值，在睡眠过程中动态变化输出电流的频率以及幅值。
14、进一步地，步骤4，在引导模式时患者睡眠状态被打扰后进行梦境修复，梦境修复使用相同刺激源的电刺激设备，通过提前设定好的多种不同幅频变化的电流输出作为梦境修复的电刺激选择，在梦境修复模式开始后进行不同种类的随机切换。
15、进一步地，步骤5，对肌电进行实时监测，如果出现幅值跃动表示当前肌肉存在被激活的可能，记录此次肌电数据；
16、对当前脑电信号进行快速傅里叶变换得到不同频率的能量大小，对运动脑区c3，c4的电极能量变化趋势进行判断，如果相关脑区c3，c4的电极能量在被引导后处于持续的高能态，表示患者被引导成功，记录此时的脑电数据。
17、进一步地，步骤6，通过步骤5中的肌电数据记录信息进行当天的数值统计，并计算出肌电最值vmax以及方差s，通过阶段训练观察vmax以及s是否得到提升；
18、如果提升明显，则表示患者的精神状态较好，训练效果好；如果提升缓慢或者有下降，则表示患者当前阶段精神状态一般，调整训练引导模式或者增加患者休息。
19、本专利技术的有益效果在于，与现有技术相比，本专利技术通过梦境引导的方式在深度睡眠阶段对患侧部位进行合理刺激，并且在通过电刺激的输入输出切换进行刺激到监测的一个循环过度，从而实现患侧部位的一个康复训练以及患侧部位的康复评估功能。此外梦境阶段时处于深度睡眠阶段，此时对环境的干扰反映也大幅下降，从而降低一系列干扰因素导致的数据质量问题导致的康复训练效果问题。
20、本专利技术通过脑电监测梦境的方式引导患者进行康复神经的治疗，从而利用睡眠时间来进行训练提高训练时长，也能通过深度睡眠降低环境干扰因素；通过电刺激设备作为梦境引导的刺激源可以通过其输出源灵活多变的性质达到适配性强的特点，针对不同患者不同的效果达到更强的康复效果；通过肌电监测手段可以辅助判断梦境引导部位的肌肉活动效果结合脑电针对该肌肉部位的监测从而判断患者是否有被正确引导。
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1.一种基于梦境引导结合肌电监测的康复训练评估方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于梦境引导结合肌电监测的康复训练评估方法，其特征在于，步骤1，脑电数据预处理具体为，通过傅里叶变换或者小波变换，计算不同频段脑电波的频域特征。
3.根据权利要求1所述的基于梦境引导结合肌电监测的康复训练评估方法，其特征在于，步骤2，根据步骤1得到的实时脑电波的频域特征，并结合睡眠不同阶段的特征，进行对比判断睡眠状态。
4.根据权利要求1所述的基于梦境引导结合肌电监测的康复训练评估方法，其特征在于，步骤3，深度睡眠状态的刺激引导为电刺激引导，进入深度睡眠状态时，开启电刺激设备，根据设定的康复部位将电流输出到设定引导部位上。
5.根据权利要求4所述的基于梦境引导结合肌电监测的康复训练评估方法，其特征在于，初始电流输出在患者清醒状态时进行试验调整到患者接受的频率以及幅值，在睡眠过程中动态变化输出电流的频率以及幅值。
6.根据权利要求1所述的基于梦境引导结合肌电监测的康复训练评估方法，其特征在于，步骤4，在引导模式时患者睡眠状态
7.根据权利要求1所述的基于梦境引导结合肌电监测的康复训练评估方法，其特征在于，步骤5，对肌电进行实时监测，如果出现幅值跃动表示当前肌肉存在被激活的可能，记录此次肌电数据；
8.根据权利要求1所述的基于梦境引导结合肌电监测的康复训练评估方法，其特征在于，步骤6，通过步骤5中的肌电数据记录信息进行当天的数值统计，并计算出肌电最值Vmax以及方差S，通过阶段训练观察Vmax以及S是否得到提升；
...【技术特征摘要】
1.一种基于梦境引导结合肌电监测的康复训练评估方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于梦境引导结合肌电监测的康复训练评估方法，其特征在于，步骤1，脑电数据预处理具体为，通过傅里叶变换或者小波变换，计算不同频段脑电波的频域特征。
3.根据权利要求1所述的基于梦境引导结合肌电监测的康复训练评估方法，其特征在于，步骤2，根据步骤1得到的实时脑电波的频域特征，并结合睡眠不同阶段的特征，进行对比判断睡眠状态。
4.根据权利要求1所述的基于梦境引导结合肌电监测的康复训练评估方法，其特征在于，步骤3，深度睡眠状态的刺激引导为电刺激引导，进入深度睡眠状态时，开启电刺激设备，根据设定的康复部位将电流输出到设定引导部位上。
5.根据权利要求4所述的基于梦境引导结合肌电监测的康复训练评估方法，其特征在于，初始电流输出在患者清醒状态时进行试...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏家豪，李迎新，王薇，
申请(专利权)人：上海术理智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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