【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像检测，尤其涉及一种用于烟包外观图像检测系统的自检方法。
技术介绍
1、烟包外观图像检测普遍应用于检测包装材料的缺陷、印刷错误等问题，以确保产品的包装质量。烟包外观图像检测的原理是通过图像采集模块将被摄取目标转换成图像信号，然后传送给专用的图像处理系统。在图像处理系统中，根据像素分布和亮度、颜色等信息，将图像信号转变成数字化信号。最后，通过控制模块等分析这些数字化信号，进行各种运算来抽取目标的特征，并根据判别的结果来控制现场的设备。
2、目前烟包外观图像检测设备现场使用时，易发生宕机、参数缺失、外部环境因素导致识别不精确，造成执行模块乱剔除烟包的现象，以及参数被更改无记录等状况，在人工未及时发现的情况下，导致有不符合工艺要求的烟包流到下一工序，影响产品质量，因此需要对烟包的外观图像进行图像检测，但是现有的图像检测中，对于一些分辨率过低的图像，难以对其缺陷进行监测，致使无法识别，从而会影响监测的准确性，为此本专利技术提供一种用于烟包外观图像检测系统的自检方法。
技术实现思路
1、针对以上不足，本专利技术提供一种用于烟包外观图像检测系统的自检方法，能够解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为达到上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、一种用于烟包外观图像检测系统的自检方法，具体包括如下步骤：
4、步骤一：通过图像采集模块采集对产线上的烟包产品进行图像采集，将采集图像提交给图像处理系统；
5、步骤二：图像处理系
6、步骤三：控制系统根据收到反馈的结果，执行相应的操作：当反馈结果为识别正常，控制系统将图像标记上传至远程服务器；若反馈结果为识别异常，控制系统则记录并保存该采集图像，发出警示信号，提示技术人员及时进行人工检查；控制系统对检查后的采集图像进行校准操作。
7、作为一种优选的实施方式，所述图像标记包括正确图像、错误图像和异常图像。
8、作为一种优选的实施方式，步骤二中所述内置标准数据包包含正确图像组与错误图像组。
9、作为一种优选的实施方式，所述步骤二进行预处理的方式如下：
10、d1：将标准数据包的图像进行分割处理存储至标准预设模型，分割为d1、d2、d3、...di，其中i＝n，i代表不同的区域，n表述不同区域的数量。
11、作为一种优选的实施方式，所述图像处理系统对采集图像进行数据解析的具体方式如下：
12、s1：将采集到的图像进行分割处理，即将图像分为a1、a2、a3、...ai，其中i＝n，i代表不同的区域，n表述不同区域的数量；
13、s2：获取标准预设模型，将分割图像与标准预设模型进行识别，判断是否存在不能识别的区域，若全部正确识别，识别结果为识别正常，将该识别结果反馈至控制系统，并根据对比结果将采集图像标记为正确图像或错误图像；若没有全部识别则进行识别异常分析。
14、作为一种优选的实施方式，所述步骤s2中识别异常分析的具体步骤包括如下：
15、当采集图像的分割图像没有全部正确识别时，计算出识别异常的区域的数量为p，判断p是否超过分割区域n数量的一半，即：
16、当则识别结果为识别异常，将识别结果反馈给控制系统，并对采集图像进行图像标记，标记为异常图像；
17、当则进行分辨率分析。
18、作为一种优选的实施方式，当识别异常的区域的数量则进一步分析的具体步骤包括如下：
19、t1：分别求出分割图像a1、a2、a3、...ai的分辨率值分别为fb1、fb2、fb3...fbi，并通过计算求出分辨率的平均值fb平均；
20、
21、t2：将对应识别异常的分割图像区域的分辨率值fbi与分辨率的平均值fb平均进行比较；
22、若fbi≥fb平均，说明该分割图像所在区域不存在分辨率过低导致无法识别的问题，即该分割图像区域本身存在问题，将识别结果为识别异常，将识别结果反馈给控制系统，并对采集图像进行图像标记，标记为异常图像；
23、若fbi＜fb平均，说明该分割图像所在区域可能存在分辨率过低导致无法识别的问题，对此进行对比度增强分析。
24、作为一种优选的实施方式，对比度增强分析的具体步骤包括如下：
25、对分辨率过低的分割图像所在区域进行对比度增强，再对相应的区域重新进行与标准预设模型进行对比，若能完全进行识别，若全部正确识别，识别结果为识别正常，将该识别结果反馈至控制系统；若还不能进行识别，识别结果为识别异常，将该识别结果反馈给控制系统，并对采集图像进行图像标记，标记为异常图像。
26、作为一种优选的实施方式，步骤三中所述的对检查后的采集图像进行校准操作，具体为：技术人员对标记为异常图像的采集图像做判定，判定该异常图像的采集图像为正确的，放入标准数据包中的正确图像组，若判定该异常图像的采集图像为错误的，放入标准数据包中的错误图像组。
27、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术通过图像处理系统对标准数据包后进行数据解析，具体对图像进行分割处理，判断是否存在不能识别的区域，进而判断图像是否存在问题，同时对不能识别的图像进一步通过分辨率进行分析，避免因分辨率过低的图像影响判断的结果，提高了对图像检测的准确性；能够对图像处理系统进行参数校准，保障生产的稳定进行。
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1.一种用于烟包外观图像检测系统的自检方法，具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于烟包外观图像检测系统的自检方法，所述图像标记包括正确图像、错误图像和异常图像。
3.根据权利要求1所述的一种用于烟包外观图像检测系统的自检方法，步骤二中所述内置标准数据包包含正确图像组与错误图像组。
4.根据权利要求1所述的一种用于烟包外观图像检测系统的自检方法，所述步骤二进行预处理的方式如下：
5.根据权利要求1所述的一种用于烟包外观图像检测系统的自检方法，所述图像处理系统对采集图像进行数据解析的具体方式如下：
6.根据权利要求5所述的一种用于烟包外观图像检测系统的自检方法，所述步骤S2中识别异常分析的具体步骤包括如下：
7.根据权利要求6所述的一种用于烟包外观图像检测系统的自检方法，当识别异常的区域的数量则进一步分析的具体步骤包括如下：
8.根据权利要求7所述的一种用于烟包外观图像检测系统的自检方法，对比度增强分析的具体步骤包括如下：
【技术特征摘要】
1.一种用于烟包外观图像检测系统的自检方法，具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于烟包外观图像检测系统的自检方法，所述图像标记包括正确图像、错误图像和异常图像。
3.根据权利要求1所述的一种用于烟包外观图像检测系统的自检方法，步骤二中所述内置标准数据包包含正确图像组与错误图像组。
4.根据权利要求1所述的一种用于烟包外观图像检测系统的自检方法，所述步骤二进行预处理的方式如下：
5.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄春赟，黄东逸，李卿麒，邓挺，陆有超，李传伟，李季，陈侃，谢鑫，李一林，马林鹏，邓永祥，黄河，潘乐洋，石磊，江开聪，廖维，李民晴，
申请(专利权)人：广西中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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