System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种滑坡深部位移场和应力场智能监测系统技术方案_技高网
当前位置: 首页 > 专利查询>河海大学专利>正文

一种滑坡深部位移场和应力场智能监测系统技术方案

技术编号:44728204 阅读:11 留言:0更新日期:2025-03-21 17:53
本发明专利技术公开了一种滑坡深部位移场和应力场智能监测系统,包括滑坡深部特征识别模块和数据服务中心计算模块;所述滑坡深部特征识别模块设置有岩层强度、孔隙率监测分组单元,滑坡深部特征识别模块预存设置不同海拔降雨量深部变形量与地质结构特征,通过分布式光纤传感器和恒阻锚索装置获取当前位移场、应力场深部变形量与地质结构特征,对比当前位移场、应力场深部变形量与地质结构特征和不同海拔降雨量深部变形量与地质结构特征得到吻合度比例值,通过对比预设吻合度阈值和吻合度比例值得到地质监测工程师是否采取行动判断结果,对深部变形量与地质结构特征信息进行预警提示;本发明专利技术提高了目前位移场、应力场异常监测方法的监测效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及滑坡监测领域,尤其涉及一种滑坡深部位移场和应力场智能监测系统


技术介绍

1、随着滑坡灾害频发,滑坡深部位移场和应力场的监测成为防灾减灾的重要手段。近年来,基于分布式光纤传感技术(di str ibuted f iber opt i c sens i ng,dfos)和恒阻锚索的智能监测系统逐渐被应用于滑坡监测中。分布式光纤技术通过光纤沿线的散射效应,能够实时、连续、长距离地监测滑坡体内的应变和位移变化,而恒阻锚索则可用于提供持续的力学支撑与位移反馈。因此,结合这两种技术的智能监测系统能够对滑坡深部的应力与位移场进行自动化监测,为滑坡预警和治理提供有效的数据支持。

2、尽管这种基于分布式光纤和恒阻锚索的监测系统在滑坡领域具有一定的应用前景,但现有监测方法仍然存在一些不足。对于大型滑坡体而言,传统方法难以实现全方位的深部监测,监测效率较低,数据的连续性和时效性也不足。此外,现有的监测方法往往缺乏自动化和智能化分析,无法对海量监测数据进行实时处理与预警。

3、基于此,需要提出一种滑坡深部位移场和应力场智能监测系统来解决上述问题。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种滑坡深部位移场和应力场智能监测系统,旨在解决目前位移场、应力场异常监测系统存在的监测复杂,识别困难,不能系统管理等问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供了一种滑坡深部位移场和应力场智能监测系统,包括滑坡深部特征识别模块和数据服务中心计算模块;所述滑坡深部特征识别模块设置有岩层强度、孔隙率监测分组单元,滑坡深部特征识别模块预存设置不同海拔降雨量深部变形量与地质结构特征,通过分布式光纤传感器和恒阻锚索装置获取当前位移场、应力场深部变形量与地质结构特征,对比当前位移场、应力场深部变形量与地质结构特征和不同海拔降雨量深部变形量与地质结构特征得到吻合度比例值,通过对比预设吻合度阈值和吻合度比例值得到地质监测工程师是否采取行动判断结果,对位移场、应力场深部变形量与地质结构特征信息进行预警提示,所述位移场、应力场深部变形量与地质结构特征信息包括地质监测工程师是否采取行动判断结果,不同海拔降雨量深部变形量与地质结构特征和吻合度比例值;所述数据服务中心计算模块获取并卷积神经网络计算位移场、应力场深部变形量与地质结构特征信息。

3、与现有技术相比,本专利技术公开的一种滑坡深部位移场和应力场智能监测系统,通过设置滑坡深部特征识别模块和数据服务中心计算模块实现对多地域位移场、应力场异常监测情况的系统管理。所述的滑坡深部特征识别模块通过分布式光纤传感器和恒阻锚索装置获取当前位移场、应力场深部变形量与地质结构特征,对比当前位移场、应力场深部变形量与地质结构特征和不同海拔降雨量深部变形量与地质结构特征并于预设吻合度阈值对比得到地质监测工程师是否采取行动判断结果。由于力学传感信号在评估过程中没有经过信号放大,力学传感信号相对较弱,容易滑坡可能性信号的影响,所以在使用力学传感识别时滑坡可能性信号易导致识别不准确。本专利技术通过将滑坡深部特征识别模块设置在岩层强度、孔隙率监测分组单元,并在滑坡深部特征识别模块中预存不同海拔降雨量深部变形量与地质结构特征,通过分布式光纤传感器和恒阻锚索装置获取当前位移场、应力场,由于分布式光纤传感器和恒阻锚索装置是使用力学传感信号评估,容易滑坡可能性信号的影响,所以,如果岩层强度、孔隙率监测分组单元存在位移场、应力场异常监测,通过分布式光纤传感器和恒阻锚索装置获取的当前位移场、应力场深部变形量与地质结构特征就会与预存的不同海拔降雨量深部变形量与地质结构特征存在较大偏差,所以,本专利技术通过判断当前位移场、应力场深部变形量与地质结构特征和不同海拔降雨量深部变形量与地质结构特征间吻合度比例值即可判断岩层强度、孔隙率监测分组单元的当前位移场、应力场异常监测情况,本专利技术中利用岩层强度、孔隙率监测分组单元位移场、应力场作为测试信号,不同海拔降雨量深部变形量与地质结构特征相当于原始测试信号,通过力学传感信号获取的当前位移场、应力场深部变形量与地质结构特征相当于接收的测试信号,通过对比当前位移场、应力场深部变形量与地质结构特征与预存的不同海拔降雨量深部变形量与地质结构特征即实现了对测试信号的对比分析,本专利技术不需要增加硬件成本,利用已有的硬件设施,直接由滑坡深部特征识别模块通过分布式光纤传感器和恒阻锚索装置获取当前位移场、应力场深部变形量与地质结构特征,降低人力成本,操作简单,并且通过计算两个深部变形量与地质结构特征的距离即可判断位移场、应力场异常监测情况,分析简单,而且,由于本专利技术通过位移场、应力场深部变形量与地质结构特征判断位移场、应力场异常监测情况,所以其在位移场、应力场异常监测时就获取了位移场、应力场信息,不存在位移场、应力场异常监测难识别的问题。综上,本专利技术提供的一种滑坡深部位移场和应力场智能监测系统,解决了目前位移场、应力场异常监测方法存在的监测复杂,识别困难,不能系统管理的问题,提供了一种结构简单,操作简单,分析简单,监测准确度高,可以多地域监测系统分析的位移场、应力场异常监测系统,提高了对滑坡的监控准确率,保证了人民生命财产安全。

4、本专利技术还提供了一种滑坡深部位移场和应力场智能监测系统,该系统运行包括以下步骤:

5、步骤s1,在全部岩层强度、孔隙率监测分组单元设置滑坡深部特征识别模块,在滑坡深部特征识别模块中预存当前不同海拔降雨量深部变形量与地质结构特征;

6、步骤s2,滑坡深部特征识别模块通过分布式光纤传感器和恒阻锚索装置获取当前位移场、应力场深部变形量与地质结构特征,对比当前位移场、应力场深部变形量与地质结构特征和不同海拔降雨量深部变形量与地质结构特征得到吻合度比例值;

7、步骤s3,滑坡深部特征识别模块对比预设吻合度阈值和吻合度比例值得到地质监测工程师是否采取行动判断结果,对位移场、应力场深部变形量与地质结构特征信息进行预警提示,所述位移场、应力场深部变形量与地质结构特征信息包括地质监测工程师是否采取行动判断结果,不同海拔降雨量深部变形量与地质结构特征和吻合度比例值;

8、步骤s4,数据服务中心计算模块获取并卷积神经网络计算位移场、应力场深部变形量与地质结构特征信息。

9、有益效果:

10、与现有技术相比,本专利技术公开的基于分布式光纤传感器和恒阻锚索装置的位移场、应力场异常监测方法,通过滑坡深部特征识别模块和数据服务中心计算模块实现对多地域位移场、应力场异常监测情况的系统管理。所述的滑坡深部特征识别模块通过分布式光纤传感器和恒阻锚索装置获取当前位移场、应力场深部变形量与地质结构特征,对比当前位移场、应力场深部变形量与地质结构特征和不同海拔降雨量深部变形量与地质结构特征并于预设吻合度阈值对比得到地质监测工程师是否采取行动判断结果。由于力学传感信号在评估过程中没有经过信号放大,力学传感信号相对较弱,容易滑坡可能性信号的影响,所以在使用力学传感识别时滑坡可能性信号易导致识别不准确。本专利技术通过将滑坡深部特征识别模块设置在岩层强度、孔本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种滑坡深部位移场和应力场智能监测系统,其特征在于,该系统包括:滑坡深部特征识别模块和数据服务中心计算模块;

2.根据权利要求1所述的一种滑坡深部位移场和应力场智能监测系统,其特征在于,所述滑坡深部特征识别模块包括分布式光纤传感器和恒阻锚索装置组件,滑坡深部去噪对比组件和滑坡可能性信号预警组件,所述分布式光纤传感器和恒阻锚索装置组件通过力学传感系统获取当前位移场、应力场深部变形量与地质结构特征,并发送至滑坡深部去噪对比组件,所述滑坡深部去噪对比组件接收当前位移场、应力场深部变形量与地质结构特征与预存的不同海拔降雨量深部变形量与地质结构特征进行对比,计算两者间的吻合度比例值,将吻合度比例值与预设吻合度阈值进行对比,当吻合度比例值大于预设吻合度阈值则得到地质监测工程师是否采取行动判断结果为当前位移场、应力场滑坡可能性信号,所述滑坡可能性信号预警组件接收主控组件发出的吻合度比例值和地质监测工程师是否采取行动判断结果,将对接收到的位移场、应力场深部变形量与地质结构特征信息进行预警提示。

3.根据权利要求2所述的一种滑坡深部位移场和应力场智能监测系统,其特征在于,所述分布式光纤传感器和恒阻锚索装置组件包括力学传感干扰识别单元,所述力学传感干扰识别单元在滑坡深部去噪对比组件的控制下工作,力学传感干扰识别单元降低位移场、应力场故意遮挡对分布式光纤传感器和恒阻锚索装置的影响。

4.根据权利要求2所述的一种滑坡深部位移场和应力场智能监测系统,其特征在于,所述滑坡可能性信号预警组件包括力学传感滑坡深部数据评估组件,所述力学传感滑坡深部数据评估组件向力学传感系统发送地质监测工程师是否采取行动判断结果,吻合度比例值和不同海拔降雨量深部变形量与地质结构特征,所述数据服务中心计算模块通过力学传感系统接收相关信息。

5.根据权利要求1所述的一种滑坡深部位移场和应力场智能监测系统,其特征在于,还包括云端智能服务平台,所述数据服务中心计算模块对获取的地质监测工程师是否采取行动判断结果,吻合度比例值和不同海拔降雨量深部变形量与地质结构特征进行分析,生成位移场、应力场异常监测滑坡可能性曲线并发送到指定云端智能服务平台;云端智能服务平台发送向数据服务中心计算模块发送请求获取岩层强度、孔隙率监测分组单元的位移场、应力场深部变形量与地质结构特征信息。

6.根据权利要求1所述的一种滑坡深部位移场和应力场智能监测系统,其特征在于,还包括位移场、应力场异常识别模块,所述位移场、应力场异常识别模块接收服务端发送的命令对当前监控区的位移场、应力场异常进行识别。

7.根据权利要求1-6任一项所述的一种滑坡深部位移场和应力场智能监测系统,其特征在于,该系统运行包括以下步骤:

8.根据权利要求7所述的一种滑坡深部位移场和应力场智能监测系统,其特征在于,还包括步骤S6位移场、应力场数量核验步骤,所述位移场、应力场数量核验步骤为,数据服务中心计算模块发送力学传感干扰识别命令至滑坡深部特征识别模块,滑坡深部特征识别模块核验力学传感干扰识别单元的位移场、应力场异常监测频次;

...

【技术特征摘要】

1.一种滑坡深部位移场和应力场智能监测系统,其特征在于,该系统包括:滑坡深部特征识别模块和数据服务中心计算模块;

2.根据权利要求1所述的一种滑坡深部位移场和应力场智能监测系统,其特征在于,所述滑坡深部特征识别模块包括分布式光纤传感器和恒阻锚索装置组件,滑坡深部去噪对比组件和滑坡可能性信号预警组件,所述分布式光纤传感器和恒阻锚索装置组件通过力学传感系统获取当前位移场、应力场深部变形量与地质结构特征,并发送至滑坡深部去噪对比组件,所述滑坡深部去噪对比组件接收当前位移场、应力场深部变形量与地质结构特征与预存的不同海拔降雨量深部变形量与地质结构特征进行对比,计算两者间的吻合度比例值,将吻合度比例值与预设吻合度阈值进行对比,当吻合度比例值大于预设吻合度阈值则得到地质监测工程师是否采取行动判断结果为当前位移场、应力场滑坡可能性信号,所述滑坡可能性信号预警组件接收主控组件发出的吻合度比例值和地质监测工程师是否采取行动判断结果,将对接收到的位移场、应力场深部变形量与地质结构特征信息进行预警提示。

3.根据权利要求2所述的一种滑坡深部位移场和应力场智能监测系统,其特征在于,所述分布式光纤传感器和恒阻锚索装置组件包括力学传感干扰识别单元,所述力学传感干扰识别单元在滑坡深部去噪对比组件的控制下工作,力学传感干扰识别单元降低位移场、应力场故意遮挡对分布式光纤传感器和恒阻锚索装置的影响。

4.根据权利要求2所述的一种滑坡深部位移场和应力场智能监测系统,其特征在于,所述滑坡可能性信号预警组...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱淳黄亦凡何满潮钟文金解放黄震耿加波王培清王鲁琦
申请(专利权)人:河海大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1