本发明专利技术公开了一种基于GR曲线的砂岩孔隙度预测方法和装置。所述方法包括：对待预测储层地震数据中的GR曲线进行井约束反演处理，得到待预测储层砂泥岩空间展布反演数据体；根据砂泥岩空间展布反演数据体中各数据点的GR值，统计得到岩性边界值；根据所述岩性边界值，从所述待预测储层砂泥岩空间展布反演数据体获得砂岩空间展布反演数据体，并进行密度曲线井约束反演处理，得到砂岩反演密度体；基于预先建立的密度与孔隙度的拟合关系，将所述砂岩反演密度体转换为砂岩孔隙度体，得到砂岩的孔隙度预测结果。基于GR曲线准确预测储层孔隙度，为部署井位、预测储层含油气饱和度、石油天然气储量估算提供数据支持。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地震勘探，特别涉及一种基于gr曲线的砂岩孔隙度预测方法和装置。
技术介绍
1、储层孔隙度的预测对储层含油气饱和度至关重要，是石油天然气储量估算的重要指标，也是部署井位的关键依据之一，在油气勘探部署以及制定未来发展计划等方面都具有重要意义。
2、针对孔隙度预测，常常选取资料品质较好的地震资料，利用成熟的井约束反演技术，选取对目的层断孔隙度较为敏感的多个地球物理参数，进行孔隙度反演。
技术实现思路
1、现有的孔隙度预测方法，受物性分选、成岩作用等多因素影响，一些致密砂岩甚至比泥岩孔隙度低，对反演岩性方面都造成干扰，此外，选取的多个地球物理参数的趋势往往不一致，无论是人为选择还是用神经网络优选敏感参数，对预测孔隙度准确性都缺乏一定的地质理论依据，孔隙度预测的准确度明显降低，这对如何在致密砂岩中寻找岩性圈闭产生了很大的影响。
2、鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于gr曲线的砂岩孔隙度预测方法和装置。
3、本专利技术实施例提供一种基于gr曲线的砂岩孔隙度预测方法，包括：
4、对待预测储层地震数据中的gr曲线进行井约束反演处理，得到待预测储层砂泥岩空间展布反演数据体；
5、根据砂泥岩空间展布反演数据体中各数据点的gr值，统计得到岩性边界值；
6、根据所述岩性边界值，剔除所述砂泥岩空间展布反演数据体中的泥岩对应的数据点，得到砂岩空间展布反演数据体；
7、对所述砂岩空间展布反演数据体进行密度曲线井约束反演处理，得到反映砂体密度分布情况的砂岩反演密度体；
8、基于预先建立的密度与孔隙度的拟合关系，将所述砂岩反演密度体转换为砂岩孔隙度体，得到砂岩的孔隙度预测结果。
9、在一些优选的实施例中，所述根据反演空间展布反演数据体中各数据点的gr值，统计得到岩性边界值，包括：
10、对反演空间展布反演数据体中各数据点的gr值和对应的岩性进行统计；所述岩性包括泥岩和砂岩；
11、根据各gr值对应的岩性的出现频率，确定每个gr值对应的岩性，得到砂岩和泥岩的岩性边界值。
12、在一些优选的实施例中，所述根据所述岩性边界值，剔除所述砂泥岩空间展布反演数据体中的泥岩对应的数据点，得到砂岩空间展布反演数据体，包括：
13、对所述砂泥岩空间展布反演数据体进行二值化处理；
14、将二值化处理后的所述砂泥岩空间展布反演数据体中各数据点gr值与所述岩性边界值进行比较；
15、剔除gr值小于所述岩性边界值的数据点，得到砂岩空间展布反演数据体。
16、在一些优选的实施例中，一种基于gr曲线的砂岩孔隙度预测方法，还包括：
17、根据待预测储层地震数据中的密度曲线，得到密度曲线与孔隙度的交汇关系，基于所述交汇关系进行线性拟合，建立密度与孔隙度的拟合关系。
18、本专利技术实施例提供了一种基于gr曲线的砂岩孔隙度预测装置，包括：
19、第一反演模块，用于对待预测储层地震数据中的gr曲线进行井约束反演处理，得到待预测储层砂泥岩空间展布反演数据体；
20、岩性识别模块，用于根据砂泥岩空间展布反演数据体中各数据点的gr值，统计得到岩性边界值；根据所述岩性边界值，剔除所述砂泥岩空间展布反演数据体中的泥岩对应的数据点，得到砂岩空间展布反演数据体；
21、第二反演模块，用于对所述砂岩空间展布反演数据体进行密度曲线井约束反演处理，得到反映砂体密度分布情况的砂岩反演密度体；
22、孔隙度预测模块，用于基于预先建立的密度与孔隙度的拟合关系，将所述砂岩反演密度体转换为砂岩孔隙度体，得到砂岩的孔隙度预测结果。
23、在一些优选的实施例中，所述岩性识别模块，具体用于：
24、对反演空间展布反演数据体中各数据点的gr值和对应的岩性进行统计；所述岩性包括泥岩和砂岩；
25、根据各gr值对应的岩性的出现频率，确定每个gr值对应的岩性，得到砂岩和泥岩的岩性边界值。
26、在一些优选的实施例中，所述岩性识别模块，具体用于：
27、对所述砂泥岩空间展布反演数据体进行二值化处理；
28、将二值化处理后的所述砂泥岩空间展布反演数据体中各数据点gr值与所述岩性边界值进行比较；
29、剔除gr值小于所述岩性边界值的数据点，得到砂岩空间展布反演数据体。
30、在一些优选的实施例中，一种基于gr曲线的砂岩孔隙度预测装置，还包括：
31、拟合模块，用于根据待预测储层地震数据中的密度曲线，得到密度曲线与孔隙度的交汇关系，基于所述交汇关系进行线性拟合，建立密度与孔隙度的拟合关系。
32、本专利技术提供一种计算机存储介质，包括：所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如上所述的基于gr曲线的砂岩孔隙度预测方法。
33、本专利技术还提供一种gr曲线的砂岩孔隙度设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储于存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的基于gr曲线的砂岩孔隙度预测方法。
34、本专利技术实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括：
35、本专利技术实施例提供的上述方法，基于待预测储层地震数据中的gr曲线井约束反演处理得到的砂泥岩空间展布反演数据体，根据岩性边界值，剔除砂泥岩空间展布反演数据体中的泥岩对应的数据点，得到砂岩空间展布反演数据体；再将砂岩空间展布反演数据体转化成反映砂体密度分布情况的砂岩反演密度体，由于gr曲线和孔隙度的相关性比较差，而密度与孔隙度的相关性比较好，因此基于砂岩反演密度体和密度与孔隙度的拟合拟合关系，将砂岩反演密度体转换为砂岩孔隙度体，可以得到砂岩孔隙度预测结果，避免物性分选、成岩作用等因素对反演造成的干扰，准确的预测储层的孔隙度，预测准确度明显提高，为储层孔隙度预测提供理论依据，也为部署井位、预测储层含油气饱和度、石油天然气储量估算提供了数据支持。
36、本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
37、下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
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【技术保护点】
1.一种基于GR曲线的砂岩孔隙度预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据反演空间展布反演数据体中各数据点的GR值，统计得到岩性边界值，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述岩性边界值，剔除所述砂泥岩空间展布反演数据体中的泥岩对应的数据点，得到砂岩空间展布反演数据体，包括：
4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，还包括：
5.一种基于GR曲线的砂岩孔隙度预测装置，其特征在于，包括：
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述岩性识别模块，具体用于：
7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述岩性识别模块，具体用于：
8.如权利要求5-7任一所述的装置，其特征在于，还包括：
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1-4任一所述的基于GR曲线的砂岩孔隙度预测方法。
10.一种基于GR曲线的砂岩孔隙度预测设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储于存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-4任一所述的基于GR曲线的砂岩孔隙度预测方法。
...
【技术特征摘要】
1.一种基于gr曲线的砂岩孔隙度预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据反演空间展布反演数据体中各数据点的gr值，统计得到岩性边界值，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述岩性边界值，剔除所述砂泥岩空间展布反演数据体中的泥岩对应的数据点，得到砂岩空间展布反演数据体，包括：
4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，还包括：
5.一种基于gr曲线的砂岩孔隙度预测装置，其特征在于，包括：
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述岩性识别模块，具...
【专利技术属性】
技术研发人员：丰超，刘军，姚清洲，李闯，田雷，
申请(专利权)人：中国石油天然气集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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