【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力市场模型，更具体地，涉及一种微网储能成本收益核算方法及系统。
技术介绍
1、储能成本和收益核算是微网储能系统经济性评估的核心，通过精准核算，可以为投资者提供清晰的成本收益分析，降低投资风险，增强储能项目的吸引力。在微网环境下，储能系统的价值不仅体现在直接的经济效益上，还体现在对电网稳定性和可再生能源消纳能力的增强上。因此，开发一种能够综合考虑电源自给度和储能系统在微网中多重价值的核算方法，对于推动微网储能技术的发展、实现能源转型和可持续发展具有重要意义。
2、目前传统的储能成本核算主要根据储能的建设及运行情况，按照全生命周期的理念进行计算，而收益则是按照峰谷差，在峰值时卖出、谷值时买入的规则计算，但电价都是按照外购电的成本和售电价格来计算，忽略了微网内绿电的发电成本收益。同时，存在部分传统的收益核算方式默认储能不需要购电成本，默认微网的电源自给度达100％，这将导致在微网电源自给度不足时，储能的成本和收益核算结果仍然将外购电的成本和售电的收益全部归属于储能系统，因此难以准确衡量储能系统的经济性。
技术实现思路
1、本专利技术为克服上述现有技术难以准确衡量储能系统的经济性的缺陷，提供一种微网储能成本收益核算方法及系统。
2、为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：
3、一种微网储能成本收益核算方法，包括以下步骤：
4、获取微电网内风光储电源和负荷的历史日运行数据，以及微电网向主网购电和送电数据；
5、
6、求解所述第一约束模型或第二约束模型后得到当前微电网内的成本系数和收益系数，优化当前微电网内储能的日充电成本和日收益。
7、进一步地，本专利技术还提出了一种微网储能成本收益核算系统，包括：
8、数据采集模块，用于获取微电网内风光储电源和负荷的历史日运行数据，以及微电网向主网购电和送电数据；
9、电源自给度计算模块，用于计算当前微电网电源自给度；
10、系数计算模块，其上搭载有第一约束模型和第二约束模型，用于根据当前微电网电源自给度调用所述第一约束模型或第二约束模型用于计算储能与绿电分摊的成本系数和收益系数；
11、成本收益核算模块，用于根据当前储能与绿电分摊的成本系数和收益系数，优化计算当前微电网内储能的日充电成本和日收益。
12、与现有技术相比，本专利技术技术方案的有益效果是：
13、本专利技术结合微电网电源自给度动态选择适配的约束模型，以得到符合当前微网储能情况的成本系数和收益系数，进一步用于计算当前微电网内储能的日充电成本和日收益，得到高精确率的储能成本收益核算结果。
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1.一种微网储能成本收益核算方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的微网储能成本收益核算方法，其特征在于，所述微电网电源自给度包括t时刻微电网内风光储发电功率与负荷用电功率的比例；其表达式为：
3.根据权利要求2所述的微网储能成本收益核算方法，其特征在于，所述根据微电网电源自给度选择适配的第一约束模型或第二约束模型，包括：
4.根据权利要求3所述的微网储能成本收益核算方法，其特征在于，所述求解所述第一约束模型或第二约束模型后得到当前微电网内的成本系数和收益系数，优化当前微电网内储能的日充电成本和日收益，包括：
5.根据权利要求1～4任一项所述的微网储能成本收益核算方法，其特征在于，所述历史日运行数据包括风电运行出力数据Pwind,t、光伏运行出力数据PPV,t、负荷的用电功率Lall,t、储能充电功率和放电功率所述微电网向主网购电和送电数据包括微电网向主网购电购电电价ρbuy,t、售电电价ρsell,t，以及主网注入微电网的电功率Pgird_buy,t和微电网向主网倒送的电功率Pgird_sell,t。
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