System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 标签分类方法、装置及电子设备制造方法及图纸_技高网

标签分类方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:44723890 阅读:2 留言:0更新日期:2025-03-21 17:50
本公开公开一种标签分类方法、装置和电子设备,该方法包括:从预设标签空间的各标签元素对应的样本集合中检索目标预测话语的相似样本集合并确定所述相似样本集合中各样本所属的标签元素;基于所述相似样本集合中的各样本及各样本所属的标签元素,生成提示prompt并输入到目标大语言模型中以得到所述目标预测话语对应的分类标签,所述prompt中携带所述目标预测话语、所述相似样本集合中的各样本所属的标签元素构成的标签预测范围,以及所述相似样本集合中的各样本及各样本所属的标签元素构成的参考示例。

【技术实现步骤摘要】

本公开文件属于人工智能,尤其涉及一种标签分类方法、装置及电子设备


技术介绍

1、为了提升保险规划师的销售水平,需要对规划师的销售话术质量进行评测。通常的方法是对整个销售流程定义大量的销售要点,通过评测规划师的销售话术中是否包含这些要点来决策规划师的执业水平。

2、但是,随着销售话术评测的越来越精细,定义的要点也随之增多。如何从销售规划师的销售话术中快速识别大量定义的要点问题,提高识别效率,已成为亟待解决的问题。


技术实现思路

1、本公开实施例提供了一种标签分类方法、装置及电子设备,能够提高特定场景下的话语的标签分类识别效率。

2、为解决上述技术问题,本公开实施例是这样实现的:

3、第一方面,提出了一种标签分类方法,包括:

4、从预设标签空间的各标签元素对应的样本集合中检索目标预测话语的相似样本集合;

5、确定所述相似样本集合中各样本所属的标签元素构成的合并标签集合并作为所述目标预测话语在所述目标大语言模型的标签预测范围;

6、基于所述相似样本集合中的各样本及各样本所属的标签元素,生成提示prompt并输入到目标大语言模型中以得到所述目标预测话语对应的分类标签,所述prompt中携带所述相似样本集合中的各样本及各样本所属的标签元素构成的参考示例。

7、第二方面,提出了一种标签分类装置,包括:

8、检索模块,从预设标签空间的各标签元素对应的样本集合中检索目标预测话语的相似样本集合;

9、标签确定模块,确定所述相似样本集合中各样本所属的标签元素构成的合并标签集合并作为所述目标预测话语在所述目标大语言模型的标签预测范围;

10、提示生成模块,基于所述相似样本集合中的各样本及各样本所属的标签元素,生成提示prompt,所述prompt中携带所述相似样本集合中的各样本及各样本所属的标签元素构成的参考示例;

11、大语言模型处理模块,将所述输入prompt到目标大语言模型中以得到所述目标预测话语对应的分类标签。

12、第三方面,提出了一种电子设备,包括:处理器;以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作:

13、从预设标签空间的各标签元素对应的样本集合中检索目标预测话语的相似样本集合;

14、确定所述相似样本集合中各样本所属的标签元素构成的合并标签集合并作为所述目标预测话语在所述目标大语言模型的标签预测范围;

15、基于所述相似样本集合中的各样本及各样本所属的标签元素,生成提示prompt并输入到目标大语言模型中以得到所述目标预测话语对应的分类标签,所述prompt中携带所述相似样本集合中的各样本及各样本所属的标签元素构成的参考示例。

16、第四方面,提出了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时,使得所述电子设备执行以下操作:

17、从预设标签空间的各标签元素对应的样本集合中检索目标预测话语的相似样本集合;

18、确定所述相似样本集合中各样本所属的标签元素构成的合并标签集合并作为所述目标预测话语在所述目标大语言模型的标签预测范围;

19、基于所述相似样本集合中的各样本及各样本所属的标签元素,生成提示prompt并输入到目标大语言模型中以得到所述目标预测话语对应的分类标签,所述prompt中携带所述相似样本集合中的各样本及各样本所属的标签元素构成的参考示例。

20、本公开实施例中,通过预先设定标签空间并设定各标签元素的话语样本,然后基于该标签空间中的标签元素对应的话语样本检索目标预测话语的相似样本集合并确定相似样本集合中的样本对应的标签元素,进而确定目标大语言模型的预测标签范围,然后基于相似样本集合中的样本及对应的标签元素生成目标大语言模型的提示,进而根据该提示预测得到所述目标预测话语对应的分类标签,能够在极限多标签场景下大大缩小预测标签的范围,进而大大提高了话语的标签分类识别效率。

本文档来自技高网
...

【技术保护点】

1.一种标签分类方法,包括:

2.如权利要求1所述的方法,从预设标签空间的各标签元素对应的样本集合中检索目标预测话语的相似样本集合,包括:

3.如权利要求2所述的方法,所述第一相似样本集合为相似度排名在前的第一预设数量的样本;所述第二相似样本集合为相似度排名在前的第二预设数量的样本。

4.如权利要求2所述的方法,在基于第一相似样本集合和第二相似样本集合确定所述相似样本集合之前,所述方法还包括:

5.如权利2所述的方法,所述第一相似检索方式包括向量检索方式,所述第二相似检索方式包括字面相似度检索方式。

6.如权利要求1所述的方法,所述预设标签空间包括大于第三预设数量的标签元素,各元素预标注有目标应用场景的一个或多个话语样本,所述话语样本采用向量表征。

7.一种标签分类装置,包括:

8.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如权利要求1至6中任一项所述的方法的部分或全部步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种标签分类方法,包括:

2.如权利要求1所述的方法,从预设标签空间的各标签元素对应的样本集合中检索目标预测话语的相似样本集合,包括:

3.如权利要求2所述的方法,所述第一相似样本集合为相似度排名在前的第一预设数量的样本;所述第二相似样本集合为相似度排名在前的第二预设数量的样本。

4.如权利要求2所述的方法,在基于第一相似样本集合和第二相似样本集合确定所述相似样本集合之前,所述方法还包括:

5.如权利2所述的方法,所述第一相似检索方式包括向量检索方式,所述第二相似检索方式包括字面相似度检索方式。

6.如权利要求1所述的方法,所述预设标签空间包括大于第三预设数量的标签元素,各元素预标注有目标应用场...

【专利技术属性】
技术研发人员:付桂振
申请(专利权)人:支付宝杭州信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1