【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于工作电压的高空作业人员安全提示方法及系统，属于高压线维修。
技术介绍
1、随着社会的发展，电力需求不断增长，电网规模持续扩大，高压线作为电能传输的关键部分，其覆盖范围越来越广，这种大规模的电力系统扩张使得高压线的安全问题愈发重要，因为一旦高压线出现故障，如短路、断线等情况，会瞬间释放出巨大的能量，例如，短路电流可能达到数千安培，产生的热量和冲击力非常大，对作业人员的生命安全构成严重威胁。
2、目前，高压线承载着高电压和大电流，以常见的110kv、220kv甚至更高电压等级的高压线为例，其周围存在着强大的电场，当人体靠近高压线时，可能会在人体与高压线之间产生电弧放电，例如，人体与高压线的距离小于安全距离时，空气就可能被击穿而导电，对于110kv高压线，安全距离一般要求在1.5米以上，这就使得不同高压线环境下，高压线与维修人员之间安全距离是动态变化的，而现有技术是根据单一的工作电压或单一的工作电流来设置一个高压线与维修人员之间的固定距离，设置的距离是固定不变的，且设置距离的依据来源较为单一，其次，高压线是否为维修人员造成威胁，并不只与是否超过安全距离有关，也就是说，即时维修人员越过了安全距离，也并不能够说明维修人员处于危险状态，这就需要对维修人员的安全性进行预警。
3、因此，亟待一种解决方案可以在动态安全距离的前提下进行安全性预警。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于工作电压的高空作业人员安全提示方法及系统，其主要目的在于在动态安全距
2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于工作电压的高空作业人员安全提示方法，包括：
3、采集历史高压线的历史事故日志与工作电压，从所述历史事故日志中筛选所述历史高压线与历史作业人员之间的事故距离与所述事故距离的初步因素，拼接所述工作电压与所述初步因素，得到拼接因素，分析所述拼接因素与所述事故距离之间灰色关联度，根据所述灰色关联度，从所述拼接因素中选取所述事故距离的影响因素；
4、构建所述影响因素与所述事故距离之间的距离分析模型，采集当前高压线与当前作业人员之间的影响指标，将所述影响指标输入至所述距离分析模型中，以通过所述距离分析模型输出所述影响指标对应的安全距离；
5、采集所述历史高压线的历史安全日志，利用所述安全距离与所述历史安全日志生成所述历史高压线与历史作业人员之间的初始因素与安全性数值，分析所述初始因素与所述安全性数值之间的因素-安全关联度，利用所述因素-安全关联度从所述初始因素中提取所述安全性数值的安全因素；
6、构建所述安全因素与所述安全性数值之间的安全预警模型，采集所述当前高压线与所述当前作业人员之间的安全指标，将所述安全指标输入至所述安全预警模型中，以通过所述安全预警模型输出所述安全指标对应的安全性等级；
7、将所述安全性等级通知给所述当前作业人员，以完成对所述当前作业人员的安全提示，得到所述当前作业人员的安全提示结果。
8、可选的，所述从所述历史事故日志中筛选所述历史高压线与历史作业人员之间的事故距离与所述事故距离的初步因素，包括：
9、从所述历史事故日志中查询所述历史高压线与所述历史作业人员之间的事故地址；
10、对所述事故地址进行地址聚类，得到聚类地址；
11、识别所述聚类地址的地址中心；
12、计算所述历史高压线的位置与所述地址中心之间的初始距离；
13、对所述初始距离进行距离预处理，得到事故距离；
14、从所述历史事故日志中提取事故关键词与所述事故关键词的事故数值；
15、划分所述历史高压线与历史作业人员之间的高压线内因、人员内因及环境外因；
16、从所述事故关键词中查询属于所述高压线内因、所述人员内因及所述环境外因的目标关键词；
17、从所述事故数值中获取所述目标关键词对应的目标数值；
18、对所述目标数值中属于同一目标关键词的目标数值进行排列，得到目标序列；
19、对所述目标序列进行目标预处理，得到预处理序列；
20、利用所述目标关键词与所述预处理序列生成所述事故距离的初步因素。
21、可选的，所述分析所述拼接因素与所述事故距离之间灰色关联度，包括：
22、获取所述拼接因素中的工作电压与初步因素；
23、对所述工作电压进行电压预处理，得到预处理电压；
24、拼接所述预处理电压与所述初步因素，得到拼接结果；
25、利用下述公式计算所述拼接结果与所述事故距离之间的灰色关联系数：
26、
27、其中，ζi(k)表示灰色关联系数，xi(k)表示所述拼接结果中第i个类别的数据的第k个数值，x0(k)表示事故距离的第k个聚类数值，xj(k)表示除xi(k)外的第j个类别的数据的第k个数值，ρ表示常数，mink表示取最小值的符号，maxk表示取最大值的符号；
28、根据所述灰色关联系数，利用下述公式计算所述拼接结果与所述事故距离之间的灰色关联度：
29、
30、其中，r0i表示第i个目标关键词与事故距离之间的灰色关联度，ζi(k)表示灰色关联系数，m表示k的数目。
31、可选的，所述构建所述影响因素与所述事故距离之间的距离分析模型，包括：
32、构建所述影响因素与所述事故距离之间的卷积层；
33、利用下述公式构建所述影响因素与所述事故距离之间的注意力机制：
34、
35、其中，表示注意力机制，d表示输入数据的维度，q表示查询矩阵，k表示键矩阵，v表示值矩阵，softmax表示激活函数，attention(q,k,v)表示注意力机制的输出数据；
36、利用下述公式构建所述影响因素与所述事故距离之间的蒸馏机制：
37、y'＝maxpool(elu(conv(y)))
38、其中，y'＝maxpool(elu(conv(y)))表示蒸馏机制，y表示蒸馏机制的输入数据，conv表示卷积，elu代表使用的激活函数，maxpool表示最大池化，y'表示蒸馏机制的输出数据；
39、利用所述卷积层确定所述影响因素与所述事故距离之间的卷积神经网络；
40、连接所述注意力机制与所述蒸馏机制，得到连接机制；
41、构建所述连接机制的输出端的全连接层；
42、连接所述卷积神经网络、所述连接机制及所述全连接层，得到距离分析模型。
43、可选的，所述利用所述安全距离与所述历史安全日志生成所述历史高压线与历史作业人员之间的初始因素与安全性数值，包括：
44、对所述安全距离进行距离排列，得到距离序列；
45、从所述历史安全日志中提取安全关键词与所述安全关键词的安全数值；
46、获取所述历史高压线与历本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于工作电压的高空作业人员安全提示方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于工作电压的高空作业人员安全提示方法，其特征在于，所述从所述历史事故日志中筛选所述历史高压线与历史作业人员之间的事故距离与所述事故距离的初步因素，包括：
3.如权利要求1所述的基于工作电压的高空作业人员安全提示方法，其特征在于，所述分析所述拼接因素与所述事故距离之间灰色关联度，包括：
4.如权利要求1所述的基于工作电压的高空作业人员安全提示方法，其特征在于，所述构建所述影响因素与所述事故距离之间的距离分析模型，包括：
5.如权利要求1所述的基于工作电压的高空作业人员安全提示方法，其特征在于，所述利用所述安全距离与所述历史安全日志生成所述历史高压线与历史作业人员之间的初始因素与安全性数值，包括：
6.如权利要求1所述的基于工作电压的高空作业人员安全提示方法，其特征在于，所述分析所述初始因素与所述安全性数值之间的因素-安全关联度，包括：
7.如权利要求1所述的基于工作电压的高空作业人员安全提示方法，其特征在于，所述
8.如权利要求1所述的基于工作电压的高空作业人员安全提示方法，其特征在于，所述根据所述损失值，对所述未训练的安全预警模型进行参数优化，得到安全预警模型，包括：
9.如权利要求1所述的基于工作电压的高空作业人员安全提示方法，其特征在于，所述通过所述安全预警模型输出所述安全指标对应的安全性等级，包括：
10.一种基于工作电压的高空作业人员安全提示系统，其特征在于，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于工作电压的高空作业人员安全提示方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于工作电压的高空作业人员安全提示方法，其特征在于，所述从所述历史事故日志中筛选所述历史高压线与历史作业人员之间的事故距离与所述事故距离的初步因素，包括：
3.如权利要求1所述的基于工作电压的高空作业人员安全提示方法，其特征在于，所述分析所述拼接因素与所述事故距离之间灰色关联度，包括：
4.如权利要求1所述的基于工作电压的高空作业人员安全提示方法，其特征在于，所述构建所述影响因素与所述事故距离之间的距离分析模型，包括：
5.如权利要求1所述的基于工作电压的高空作业人员安全提示方法，其特征在于，所述利用所述安全距离与所述历史安全日志生成所述历史高压线与历史作业人员之间的初始因素与安全...
【专利技术属性】
技术研发人员：李启江，赵阅群，张伟，张洪奎，于汉启，毛乃强，闫同，李鸿杰，张波，赵文达，耿嘉林，周明亮，孙雪，刘大鹏，李红新，李相辉，张少杰，王安，许崇新，刘景余，司新跃，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司烟台供电公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。