【技术实现步骤摘要】
本公开涉及电场领域，具体涉及一种电场发电功率预测的风险评估方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、有关风电场功率预测的产品中，当前的功率预测模型主要是利用历史的实际发电功率和预测气象建立功率预测模型(其中预测风速是模型的强相关特征)，即主要利用的是历史数据进行功率预测模型的调优，从而将预测气象作为功率预测模型的输入特征，生成预测功率。
2、但由于预测气象(预测风速)的多变性和不规律性，使得预测功率的准确性不能被有效把控，预测功率的准确率不达标进而会导致风电场产生大量的计划发电量不准以及考核不达标的情况。
技术实现思路
1、本公开的示例性实施例提供的电场发电功率预测的风险评估方法、装置、电子设备及存储介质，至少解决上述技术问题和上文未提及的其它技术问题。
2、根据本公开的一个方面，提供一种电场发电功率预测的风险评估方法，所述方法包括：基于气象实际数据计算历史的气象预测数据的偏差值，并根据得到的偏差值建立气象偏差模型；基于功率实际数据计算历史的功率预测数据的准确率值，并根据得到的准确率值建立功率偏差模型；将当前的气象预测数据分别输入到所述气象偏差模型和所述功率偏差模型中，获得气象偏差预测值和功率偏差预测值；基于预设的评估规则模型，根据所述气象偏差预测值和所述功率偏差预测值对电场功率预测的风险等级进行评估。
3、可选的，所述基于气象实际数据计算历史的气象预测数据的偏差值，并根据得到的偏差值建立气象偏差模型，包括：将对应的所述气象实际数据和所述历
4、可选的，所述基于功率实际数据计算历史的功率预测数据的准确率值，并根据得到的准确率值建立所述功率偏差模型，包括：基于所述历史的气象预测数据和所述功率实际数据建立功率预测模型；将所述历史的气象预测数据输入到所述功率预测模型中得到功率预测数据；基于所述功率实际数据计算所述功率预测数据的准确率值，并根据得到的准确率值建立所述功率偏差模型。
5、可选的，所述基于所述功率实际数据计算所述功率预测数据的准确率值，并根据得到的准确率值建立所述功率偏差模型，包括：以所述历史的气象预测数据中的时间信息和量级信息作为参照，将对应的所述功率预测数据和所述功率实际数据根据预设时间段进行分类的基础上，再次根据预设量级段进行分类；在分类后的每一类数据集中，基于所述功率实际数据计算所述功率预测数据的准确率值，并根据得到的准确率值建立所述功率偏差模型。
6、可选的，所述将当前的气象预测数据分别输入到所述气象偏差模型和所述概率偏差模型中，获得气象偏差预测值和功率偏差预测值，包括：将所述当前的气象预测数据根据预设时间段进行分类的基础上，再次根据预设量级段进行分类；将分类后的每一类数据集分别输入到所述气象偏差模型和所述功率偏差模型中，获得所述气象偏差预测值和所述功率偏差预测值。
7、可选的，所述基于预设的评估规则模型，根据所述气象偏差预测值和所述功率偏差预测值对电场功率预测的风险等级进行评估，包括：根据预设的评估规则模型确定所述气象偏差预测值和所述功率偏差预测值分别对应的气象风险等级和功率风险等级；根据所述气象风险等级和所述功率风险等级的数值计算结果确定所述电场功率预测的风险等级的评估结果。
8、可选的，所述方法还包括：计算所述当前的气象预测数据的统计特征值，根据所述统计特征值对所述电场功率预测的风险等级的评估结果进行修正；其中，所述根据所述统计特征值对所述风险等级进行修正，包括：当所述气象风险等级大于或等于第一预设阈值时，若所述统计特征值中的方差值小于第二预设阈值，且所述功率偏差预测值大于或等于第三预设阈值，确定所述电场功率预测的风险等级的评估结果小于第四预设阈值。
9、可选的，所述方法还包括对所述历史的气象预测数据和所述当前的气象预测数据进行订正，订正的步骤包括：基于所述历史的气象预测数据和所述气象实际数据建立气象订正模型；将所述历史的气象预测数据和所述当前的气象预测数据分别输入到所述气象订正模型中，得到订正后的所述历史的气象预测数据和所述当前的气象预测数据。
10、根据本公开的另一方面，还提供一种电场发电功率预测的风险评估装置，所述装置包括：气象偏差模型获取模块，被配置为：基于气象实际数据计算历史的气象预测数据的偏差值，并根据得到的偏差值建立气象偏差模型；功率偏差模型获取模块，被配置为：基于功率实际数据计算历史的功率预测数据的准确率值，并根据得到的准确率值建立功率偏差模型；偏差预测值获取模块，被配置为：将当前的气象预测数据分别输入到所述气象偏差模型和所述功率偏差模型中，获得气象偏差预测值和功率偏差预测值；风险等级评估模块，被配置为：基于预设的评估规则模型，根据所述气象偏差预测值和所述功率偏差预测值对电场功率预测的风险等级进行评估。
11、根据本公开的另一方面，还提供一种电子设备，其中，包括：至少一个处理器；至少一个存储计算机可执行指令的存储器，其中，所述计算机可执行指令在被所述至少一个处理器运行时，促使所述至少一个处理器执行如上所述的风险评估方法。
12、据本公开的另一方面，还提供一种存储指令的计算机可读存储介质，其中，当所述指令被至少一个处理器运行时，促使所述至少一个处理器执行如上所述的风险评估方法。
13、本公开实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
14、根据本公开的电场发电功率预测的风险评估方法、装置、电子设备及存储介质，通过将气象偏差模型、功率偏差模型以及预设的评估规则模型进行结合以对电场功率预测的风险等级进行评估的方式，可以将评估得到的电场功率预测的风险等级用于对电场的发电功率进行预测优化的模型或预警中，以通过自动或人为的干预优化电场的发电功率大小，对电场的发电功率进行调整，从而对电场的发电功率预测进行优化，得到更准确的电场发电功率预测值，防止电场的发电功率预测值和实际所需的发电功率值出现较大的偏差而导致的电网系统稳定性不佳的问题，进而使得可以有效把控电场发电功率预测的准确性，避免因电场发电功率预测的准确率不达标导致的电场产生计划发电量不准以及考核不达标的情况发生；或者可以将评估得到的电场功率预测的风险等级用于电场的场站电力交易的预测调节中，以使场站的收益最大化。
15、另外，在建立气象偏差模型和功率偏差模型时，对数据集进行二维特征分类再统计偏差值与准确率值的方式，将大数据的概率统计思想与气象分析相结合，提升了电场功率预测的风险等级评估的准确率。
16、另外，获得的气象风险等级可以在偏差较大时用于气象预测的预警，从而便于问题的分析以及优化对气象数据进行预测的方法；获得的功率风险等级可以在准确率较低时用于电场发电功率预测的预警中，从而便于问题的分析以及优化对电场发电功率进行预测的方法。
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【技术保护点】
1.一种电场发电功率预测的风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，所述基于气象实际数据计算历史的气象预测数据的偏差值，并根据得到的偏差值建立气象偏差模型，包括：
3.如权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，所述基于功率实际数据计算历史的功率预测数据的准确率值，并根据得到的准确率值建立所述功率偏差模型，包括：
4.如权利要求3所述的风险评估方法，其特征在于，所述基于所述功率实际数据计算所述功率预测数据的准确率值，并根据得到的准确率值建立所述功率偏差模型，包括：
5.如权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，所述将当前的气象预测数据分别输入到所述气象偏差模型和所述概率偏差模型中，获得气象偏差预测值和功率偏差预测值，包括：
6.如权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，所述基于预设的评估规则模型，根据所述气象偏差预测值和所述功率偏差预测值对电场功率预测的风险等级进行评估，包括：
7.如权利要求6所述的风险评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
8
9.一种电场发电功率预测的风险评估装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
11.一种存储指令的计算机可读存储介质，其特征在于，当所述指令被至少一个处理器运行时，促使所述至少一个处理器执行如权利要求1到8中的任一项权利要求所述的风险评估方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电场发电功率预测的风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，所述基于气象实际数据计算历史的气象预测数据的偏差值，并根据得到的偏差值建立气象偏差模型，包括：
3.如权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，所述基于功率实际数据计算历史的功率预测数据的准确率值，并根据得到的准确率值建立所述功率偏差模型，包括：
4.如权利要求3所述的风险评估方法，其特征在于，所述基于所述功率实际数据计算所述功率预测数据的准确率值，并根据得到的准确率值建立所述功率偏差模型，包括：
5.如权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，所述将当前的气象预测数据分别输入到所述气象偏差模型和所述概率偏差模型中，获得气象偏差预测值和功率偏差预测值，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄晓光，
申请(专利权)人：北京金风慧能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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