【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力预测，具体为一种基于双模通信的电力负荷预测系统及方法。
技术介绍
1、电力负荷预测是现代电力系统管理中至关重要的一环，涉及电力生产、调度、分配及消费的各个方面，为了有效应对日益增长的电力需求，提高能源的使用效率，电力负荷预测系统应运而生，精准的负荷预测有助于电力公司合理调度发电资源，避免电力浪费或短缺，通过降低备用容量，减少不必要的能源成本，提高经济效益，随着可再生能源（如风能和太阳能）的发展，负荷预测对于优化其应用至关重要，基于双模通信的电力负荷预测系统通过结合两种不同的通信方式，能够有效提高数据传输的灵活性与可靠性，为电力负荷的实时监测与预测提供强有力的支持。这种技术的应用能够提升电力管理的智能化水平，为未来电力系统的可持续发展提供重要保障；
2、现有的基于双模通信的电力负荷预测系统及方法，无法根据用户在一定周期内的用电信息判断其用电习惯，无法根据用户对每个设备的使用习惯判断设备的使用属性，当用户由于在短期内暂时未使用某一设备导致该设备没有该用户的使用习惯时，无法根据获取同地区其他使用相同设备的用户对该设备的使用习惯预估本用户对该设备的使用习惯，使得用户的电力负荷预测数据存在一定的偏差，从而使得电力分配存在偏差，进而导致电力的分配使用上可能会造成一定的短缺或冗余，对资源造成一定的浪费，其实用性存在一定的局限性。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于双模通信的电力负荷预测系统及方法，用于促进解决
技术介绍
中所提问题。
2、本专利技术提
3、获取目标用户；
4、获取采集周期；
5、通过数据采集策略，获取目标用户在采集周期内的用电数据，形成历史用电数据；
6、根据历史用电数据，通过初步分析策略，形成初步预估数据；
7、获取目标用户的所有用电设备，形成设备集合；
8、将设备集合中的每个元素依次认定为分析设备；
9、对分析设备执行设备分析策略，形成设备分析数据；
10、所述设备分析数据包括季节性设备和非季节性设备；
11、若设备分析数据为季节性设备，则执行第一预估策略，形成第一预估数据；
12、若设备分析数据为非季节性设备，则执行第二预估策略，形成第二预估数据；
13、若初步预估数据＝第一预估数据或第二预估数据，则计算整合预估数据，整合预估数据＝（初步预估数据×5）×（1＋30%）；
14、若初步预估数据≠第一预估数据或第二预估数据，则计算整合预估数据，整合预估数据＝（第一预估数据或第二预估数据×5）×（1＋30%）
15、获取整合预估数据对应的用电量，生成目标用户的电力预估结果。
16、作为本专利技术所述一种基于双模通信的电力负荷预测方法，其中：所述获取采集周期，具体为：
17、获取当前日期；
18、获取当前日期所在月份，定为当前月份；
19、获取当前月份的所有日期，形成日期集合；
20、提取日期集合内的第一个元素，定为分采日期；
21、提取当前日期与分采日期在日期集合内的所有间隔元素，形成间隔集合；
22、获取间隔集合内的元素数量，定为间隔数量；
23、获取日期集合内的元素数量，定为日期数量；
24、若间隔数量＋2≥日期数量×50％，则提取当前月份的中值日期，认定为判定日期；
25、若间隔数量＋2＜日期数量×50％，则计算判定日期，判定日期＝当前日期－（间隔数量＋2）
26、设定采集时长；
27、计算采集日期，采集日期＝判定日期－采集时长；
28、以采集日期为起始日期，以判定日期为终止日期，形成采集周期。
29、作为本专利技术所述一种基于双模通信的电力负荷预测方法，其中：所述数据采集策略，具体为：
30、获取采集周期；
31、设定分析时长；
32、提取采集日期；
33、以采集日期为起始日期，每间隔分析时长，在采集周期内形成一数据采集点；
34、获取采集日期、判定日期以及所有数据采集点，形成时间集合；
35、依次提取时间集合内相邻两个元素，分别定为前时间元素和后时间元素；
36、将前时间元素与后时间元素之间形成的时段定为采集时段；
37、获取采集周期内的所有采集时段，形成时段集合；
38、获取时段集合中每个元素对应的用电数据，定为历史数据；
39、将每个历史数据与时段集合内的每个元素一一对应，形成历史数据集合。
40、作为本专利技术所述一种基于双模通信的电力负荷预测方法，其中：所述初步分析策略，具体为：
41、获取设备集合；
42、获取历史数据集合；
43、获取采集周期和时段集合；
44、获取采集周期内每个元素的周期数，定为元素周期；
45、将每个元素周期与采集周期内的每个元素一一对应，形成周期集合；
46、设定分析周期集合；
47、依次提取分析周期集合中的每个元素，定为分析周期数；
48、提取分析周期数在周期集合内对应的所有元素，形成周期元素集合；
49、将周期元素集合中的每个元素依次认定为判定周期元素；
50、提取时段集合内包含判定周期元素的所有时段，形成判定时段集合；
51、提取判定时段集合中判定周期元素为该时段的终止时间的元素，定为初选时段；
52、提取采集周期内所有的初选时段，形成初选集合；
53、提取初选集合中每个元素在历史数据集合中对应的历史数据，定为初选历史数据；
54、计算初步预估值，初步预估值＝初选集合中所有元素的初选历史数据之和÷初选集合中的元素数量；
55、提取分析周期集合中每个元素的初步预估值；
56、将每个初步预估值与分析周期集合中的每个元素一一对应，形成初步预估集合；
57、计算初步预估数据，初步预估数据＝初步预估集合中所有元素的初步预估值之和。
58、作为本专利技术所述一种基于双模通信的电力负荷预测方法，其中：所述设备分析策略，具体为：
59、获取目标用户对分析设备的使用数据，定为目标使用数据；
60、若分析设备不存在使用数据，则执行参考分析策略；
61、若分析设备存在使用数据，则获取分析设备的所有历史使用数据，形成历史使用集合；
62、获取历史使用集合中每个元素的数据采集时间，定为历史时间点；
63、将每个历史时间点与历史使用集合中的每个元素一一对应，形成历史采集集合；
64、获取历史采集集合中每个元素的数据采集日期，定为历史日期；
65、将每个历史日期与历史采集本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于双模通信的电力负荷预测方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于双模通信的电力负荷预测方法，其特征在于：所述获取采集周期，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于双模通信的电力负荷预测方法，其特征在于：所述数据采集策略，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于双模通信的电力负荷预测方法，其特征在于：所述初步分析策略，具体为：
5.根据权利要求1所述的一种基于双模通信的电力负荷预测方法，其特征在于：所述设备分析策略，具体为：
6.根据权利要求5所述的一种基于双模通信的电力负荷预测方法，其特征在于：所述参考分析策略，具体为：
7.根据权利要求1所述的一种基于双模通信的电力负荷预测方法，其特征在于：所述第一预估策略，具体为：
8.根据权利要求1所述的一种基于双模通信的电力负荷预测方法，其特征在于：所述第二预估策略，具体为：
9.一种执行权利要求1所述基于双模通信的电力负荷预测方法的系统，其特征在于：包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于双模通信的电力负荷预测方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于双模通信的电力负荷预测方法，其特征在于：所述获取采集周期，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于双模通信的电力负荷预测方法，其特征在于：所述数据采集策略，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于双模通信的电力负荷预测方法，其特征在于：所述初步分析策略，具体为：
5.根据权利要求1所述的一种基于双模通信的电力负荷预测方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：邢文豪，沈连军，梁成卫，
申请(专利权)人：北京溢美四方软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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