【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及港口环境安全领域，特别是涉及一种港口环境风险应急指挥方法及系统。
技术介绍
1、环境风险主要具有两方面特点，即事件发生的不确定性和事件发生后产生的危害性。不确定性是指人们事先难以准确的预料事件发生的时间、地点、强度等。危害性是指事件一旦发生，就会对风险的承受者造成破坏、损失或危害，包括生态系统、环境系统、社会经济系统以及人体健康等；港口环境风险研究作为环境风险的一个重要分支，具有较为重要的研究意义。港口危险货物集装箱堆场是交通行业主要面临环境安全问题和难题，迫切需要加强环境风险应急指挥技术研究和治理。
2、现有技术中在采用改进遗传算法求解环境风险预测参数时，存在容易产生早熟收敛，算法找到了局部极值而非真实最优值以及最优值求解准确度较低的问题，进而影响港口环境风险预测准确度和应急指挥效果。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提出一种港口环境风险应急指挥方法及系统，用于提高港口环境风险预测准确度和应急指挥效果。
2、为了实现上述目的，提供一种港口环境风险应急指挥方法，所述方法包括：
3、s1：选择用于港口环境风险预测的代表性物质；
4、s2：确定用于港口环境风险预测的危险化学品泄露场景；
5、s3：确定用于港口环境风险预测的危险化学品的泄露参数；
6、其中，所述确定用于港口环境风险预测的危险化学品的泄露参数具体为：
7、s3.1：初始化遗传算法种群；
8、s3.2：计算每个
9、s3.3：对种群进行迭代更新；
10、所述s3.3具体为：对种群中的个体进行选择、交叉、变异操作对种群进行更新后，对所述更新后的个体进行适应度判断，判断更新后的个体是否为差个体；若所述更新后的个体为差个体，则删除所述更新后的个体；根据该所述差个体的迭代次数以及改所述差个体的适应度函数值确定新增的个体的数量；
11、所述根据所述差个体的迭代次数以及所述差个体的适应度函数值确定新增的个体的数量具体为：
12、
13、式中，i为新增的个体的数量，a、b为经验值，n为所述差个体的迭代次数，n为预设最大迭代次数，fit为所述差个体的适应度函数值，fit为预设的适应度函数最大值，round（）为取整函数；
14、s3.4：当所述个体达到最大迭代次数时，停止寻优，输出最优解作为所述用于港口环境风险预测的危险化学品的泄露参数；
15、s4：选择港口环境风险预测模型；
16、s5：基于所述港口环境风险预测模型、所述危险化学品泄露场景以及所述泄露参数确定观测点是否执行应急指挥方案。
17、优选地，所述s1中，以三氯硅烷作为用于港口环境风险预测的代表性物质。
18、优选地，所述s2中，选取可移动罐柜26m3全破裂泄漏遇降水产生hcl作为泄露情景。
19、优选地，所述s3中，所述泄露参数包括hcl产生量以及hcl产生速率。
20、优选地，所述s3.1中，随机生成一组初始的个体，所述个体组成第一代种群，每个个体由编码方式表示危险化学品的泄露参数，所述编码方式为二进制编码、实数编码中的一种。
21、优选地，所述s3.3中，判断更新后的个体是否为差个体具体为：根据所述适应度函数值是否小于预设阈值判断所述更新后的个体是否为差个体，其中，所述差个体为适应度函数值小于预设阈值的个体。
22、优选地，所述s4中，基于危险气体hcl的理查德森常数选择港口环境风险预测模型。
23、优选地，所述港口环境风险预测模型为aftox 模型。
24、优选地，所述s5具体为：将气象条件设定为最不利气象条件，将所述危险化学品泄露场景以及所述泄露参数输入至所述aftox 模型软件包，得到所述观测点的危险气体浓度，根据所述危险气体浓度确定是否执行应急指挥方案。
25、根据本专利技术的另一方面，提供一种港口环境风险应急指挥系统，所述系统采用上述任一项所述的一种港口环境风险应急指挥方法，所述系统包括：
26、代表物质选择模块，用于选择港口环境风险预测的代表性物质；
27、泄露场景确定模块，用于确定港口环境风险预测的危险化学品泄露场景；
28、泄露参数确定模块，用于确定港口环境风险预测的危险化学品的泄露参数；
29、模型选择模块，用于选择港口环境风险预测模型；
30、应急指挥执行判断模块，用于基于所述港口环境风险预测模型、所述危险化学品泄露场景以及所述泄露参数确定观测点是否执行应急指挥方案。
31、本专利技术的优点和有益效果为：
32、本专利技术在对港口环境风险预测时，在确定用于港口环境风险预测的危险化学品的泄露参数步骤中，对种群中的个体进行选择、交叉、变异操作对种群进行更新后，对所述更新后的个体进行适应度判断，判断更新后的个体是否为差个体；若所述更新后的个体为差个体，则删除所述更新后的个体；在个体更新过程中加入了优胜劣汰的思想，把个体在搜索泄露参数的最优解的过程中看成物种在自然界中的进化过程，根据更新后的个体的适应度函数的大小对个体的性能进行判断，若个体性能较差，则淘汰该个体，这样就避免了算法陷入局部最优解；同时，通过根据所述差个体的迭代次数以及所述差个体的适应度函数值确定新增的个体的数量，从而在淘汰到个体后，根据个体的表现新增加对应数量的新增的个体，使得个体的增加不再具有盲目性，提高了遗传算法寻优的准确性。
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1.一种港口环境风险应急指挥方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种港口环境风险应急指挥方法，其特征在于，所述S1中，以三氯硅烷作为用于港口环境风险预测的代表性物质。
3.根据权利要求1所述的一种港口环境风险应急指挥方法，其特征在于，所述S2中，选取可移动罐柜26m3全破裂泄漏遇降水产生HCl作为泄露情景。
4.根据权利要求1所述的一种港口环境风险应急指挥方法，其特征在于，所述S3中，所述泄露参数包括HCl产生量以及HCl产生速率。
5.根据权利要求4所述的一种港口环境风险应急指挥方法，其特征在于，所述S3.1中，随机生成一组初始的个体，所述个体组成第一代种群，每个个体由编码方式表示危险化学品的泄露参数，所述编码方式为二进制编码、实数编码中的一种。
6.根据权利要求4或5所述的一种港口环境风险应急指挥方法，其特征在于，所述S3.3中，判断更新后的个体是否为差个体具体为：根据所述适应度函数值是否小于预设阈值判断所述更新后的个体是否为差个体，其中，所述差个体为适应度函数值小于预设阈值的个体。
7.根据权利要求5所述的一种港口环境风险应急指挥方法，其特征在于，所述S4中，基于危险气体HCl的理查德森常数选择港口环境风险预测模型。
8.根据权利要求7所述的一种港口环境风险应急指挥方法，其特征在于，所述港口环境风险预测模型为AFTOX 模型。
9.根据权利要求8所述的一种港口环境风险应急指挥方法，其特征在于，所述S5具体为：将气象条件设定为最不利气象条件，将所述危险化学品泄露场景以及所述泄露参数输入至所述AFTOX 模型软件包，得到所述观测点的危险气体浓度，根据所述危险气体浓度确定是否执行应急指挥方案。
10.一种港口环境风险应急指挥系统，其特征在于，所述系统采用权利要求1-9任一项所述的一种港口环境风险应急指挥方法，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种港口环境风险应急指挥方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种港口环境风险应急指挥方法，其特征在于，所述s1中，以三氯硅烷作为用于港口环境风险预测的代表性物质。
3.根据权利要求1所述的一种港口环境风险应急指挥方法，其特征在于，所述s2中，选取可移动罐柜26m3全破裂泄漏遇降水产生hcl作为泄露情景。
4.根据权利要求1所述的一种港口环境风险应急指挥方法，其特征在于，所述s3中，所述泄露参数包括hcl产生量以及hcl产生速率。
5.根据权利要求4所述的一种港口环境风险应急指挥方法，其特征在于，所述s3.1中，随机生成一组初始的个体，所述个体组成第一代种群，每个个体由编码方式表示危险化学品的泄露参数，所述编码方式为二进制编码、实数编码中的一种。
6.根据权利要求4或5所述的一种港口环境风险应急指挥方法，其特征在于，所述s3.3中，判断更新...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴世红，张智鹏，许刚，葛丽燕，刁法林，李美玲，韩健，姚兵，刘思伟，李广涛，司马文初，王君，
申请(专利权)人：交通运输部天津水运工程科学研究所，
类型：发明
国别省市：
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