【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及资源优化聚合调控，具体为一种可调节负荷资源的优化聚合调控方法及系统。
技术介绍
1、随着全球能源转型的推进，风能、太阳能等可再生能源的比重不断增加，但其间歇性和波动性对电力系统的稳定性提出了更高要求。储能设备与灵活负荷调控被视为提高可再生能源消纳能力、实现能源结构调整的关键手段。随着社会发展，用电负荷日趋多样化，不同时段和区域的负荷需求差异显著，供需不平衡加剧。通过优化聚合调控方法，可以实现负荷资源的高效协调，增强电网对新能源波动的适应能力，提升整体运行灵活性。可调节负荷资源的深度挖掘，可以提升发电设备的利用率，减少备用容量需求，推动能源高效利用。通过负荷调控削峰填谷，有助于平滑新能源发电波动，提高可再生能源的接入比例。
2、如今，对可调节负荷资源的优化聚合调控的研究还存在一些不足，具体体现在传统的集中式调控模式难以适应分布式负荷的灵活性和复杂性，且现有调控方法对负荷特性及影响特征考虑不足，无法实现精准调节，调控效率降低可能导致频率波动加剧、电网稳定性下降，调节不精准可能导致电网运行中的局部过载或频率偏差扩大，增加停电风险。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种可调节负荷资源的优化聚合调控方法及系统，能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：本专利技术第一方面提供了一种可调节负荷资源的优化聚合调控方法，包括以下步骤：对待调节区域环境状态进行分析，确定资源聚合调控偏差因子
3、作为进一步的方法，确定资源聚合调控偏差因子，具体分析过程为：获取待调节区域环境状态数据，待调节区域环境状态数据具体包括环境温度偏差率、环境湿度偏差率、环境风速；基于获取的待调节区域环境状态数据，综合分析得到待调节区域环境特征因子，待调节区域环境特征因子作为确定资源聚合调控偏差因子的分析依据；将待调节区域环境特征因子存储为指定标签，将该指定标签与数据库中存储的各设定标签进行比对，得到该指定标签对应的设定标签，获取该设定标签对应的资源聚合调控偏差因子。
4、作为进一步的方法，得到待调节区域电网状态特征信号，具体分析过程为：获取待调节区域电网状态数据，待调节区域电网状态数据具体包括电网输电线路负载率、电网频率偏差率、电网电压偏差率、电网负荷波动率；基于获取的待调节区域电网状态数据，综合分析得到待调节区域电网状态特征信号，待调节区域电网状态特征信号作为确定待调节区域资源聚合调控响应优先级类别及响应时长类别的分析依据。
5、作为进一步的方法，对待调节区域电网薄弱性特征进行分析，结合待调节区域电网状态特征信号及资源聚合调控偏差因子，得到资源聚合调控响应因子，具体分析过程为：获取待调节区域电网薄弱性特征数据，待调节区域电网薄弱性特征数据具体包括电网输电网络电阻、电网新能源渗透率、电网通信网络传输时延；基于获取的待调节区域电网薄弱性特征数据，结合待调节区域电网状态特征信号及资源聚合调控偏差因子，得到资源聚合调控响应因子，资源聚合调控响应因子作为确定待调节区域资源聚合调控响应优先级类别及响应时长类别的分析依据。
6、作为进一步的方法，资源聚合调控响应因子，具体分析过程为：
7、
8、式中，β为资源聚合调控响应因子，α为待调节区域电网状态特征信号，γ0为资源聚合调控偏差因子，zk为电网输电网络电阻，xns为电网新能源渗透率，sy为电网通信网络传输时延，τ1为设定的zk的补偿因子，τ2为设定的xns的补偿因子，τ3为设定的sy的补偿因子，e为自然常数。
9、作为进一步的方法，确定待调节区域资源聚合调控响应优先级类别及响应时长类别，具体分析过程为：将资源聚合调控响应因子与数据库中存储的资源聚合调控响应阈值进行比较；若资源聚合调控响应因子不低于资源聚合调控响应阈值，则该资源聚合调控响应因子对应的待调节区域资源聚合调控响应优先级类别为高优先级，该资源聚合调控响应因子对应的待调节区域资源聚合调控响应时长类别为秒级响应；若资源聚合调控响应因子低于资源聚合调控响应阈值，则该资源聚合调控响应因子对应的待调节区域资源聚合调控响应优先级类别为低优先级，该资源聚合调控响应因子对应的待调节区域资源聚合调控响应时长类别为分钟级响应。
10、作为进一步的方法，待调节区域调控规模数据，具体包括待调节区域可调负荷比例、待调节区域剩余可用储能容量、待调节区域储能设备放电效率。
11、作为进一步的方法，判断是否需要对待调节区域进行负荷移峰及负荷功率修正，具体分析过程为：基于待调节区域调控规模数据，结合资源聚合调控响应因子，综合分析得到待调节区域调控规模响应判定因子，待调节区域调控规模响应判定因子作为判断是否需要对待调节区域进行负荷移峰及负荷功率修正的分析依据；将待调节区域调控规模响应判定因子与数据库中存储的待调节区域调控规模响应判定阈值进行比较；若待调节区域调控规模响应判定因子不低于待调节区域调控规模响应判定阈值，则该待调节区域调控规模响应判定因子对应的待调节区域不需要进行负荷移峰及负荷功率修正；若待调节区域调控规模响应判定因子低于待调节区域调控规模响应判定阈值，则该待调节区域调控规模响应判定因子对应的待调节区域需要进行负荷移峰及负荷功率修正。
12、作为进一步的方法，待调节区域调控规模响应判定因子，具体分析过程为：
13、
14、式中，δ为待调节区域调控规模响应判定因子，β为资源聚合调控响应因子，kf为待调节区域可调负荷比例，kc为待调节区域剩余可用储能容量，fd为待调节区域储能设备放电效率，ε1为设定的kf的补偿因子，ε2为设定的kc的补偿因子，ε3为设定的fd的补偿因子。
15、本专利技术第二方面提供了一种可调节负荷资源的优化聚合调控系统，包括调控偏差因子确定模块、电网状态特征信号获取模块、调控响应因子获取模块、聚合调控响应确定模块和负荷移峰修正判断模块，其中：所述调控偏差因子确定模块，用于对待调节区域环境状态进行分析，确定资源聚合调控偏差因子；所述电网状态特征信号获取模块，用于对待调节区域电网状态进行分析，得到待调节区域电网状态特征信号；所述调控响应因子获取模块，用于对待调节区域电网薄弱性特征进行分析，结合待调节区域电网状态特征信号及资源聚合调控偏差因子，得到资源聚合调控响应因子；所述聚合调控响应确定模块，用于基于资源聚合调控响应因子，确定待调节区域资源聚合调控响应优先级类别及响应时长类别；所述负荷移峰修正判断模块，用于获取待调节区域调控规模数据，结合资源聚合调控响应因子，判断是本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种可调节负荷资源的优化聚合调控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种可调节负荷资源的优化聚合调控方法，其特征在于：所述确定资源聚合调控偏差因子，具体分析过程为：
3.根据权利要求1所述的一种可调节负荷资源的优化聚合调控方法，其特征在于：所述得到待调节区域电网状态特征信号，具体分析过程为：
4.根据权利要求1所述的一种可调节负荷资源的优化聚合调控方法，其特征在于：所述对待调节区域电网薄弱性特征进行分析，结合待调节区域电网状态特征信号及资源聚合调控偏差因子，得到资源聚合调控响应因子，具体分析过程为：
5.根据权利要求4所述的一种可调节负荷资源的优化聚合调控方法，其特征在于：所述资源聚合调控响应因子，具体分析过程为：
6.根据权利要求1所述的一种可调节负荷资源的优化聚合调控方法，其特征在于：所述确定待调节区域资源聚合调控响应优先级类别及响应时长类别，具体分析过程为：
7.根据权利要求1所述的一种可调节负荷资源的优化聚合调控方法，其特征在于：所述待调节区域调控规模数据，具体包括待调节区域
8.根据权利要求7所述的一种可调节负荷资源的优化聚合调控方法，其特征在于：所述判断是否需要对待调节区域进行负荷移峰及负荷功率修正，具体分析过程为：
9.根据权利要求8所述的一种可调节负荷资源的优化聚合调控方法，其特征在于：所述待调节区域调控规模响应判定因子，具体分析过程为：
10.一种可调节负荷资源的优化聚合调控系统，应用于权利要求1-9任一项所述的一种可调节负荷资源的优化聚合调控方法，其特征在于：包括调控偏差因子确定模块、电网状态特征信号获取模块、调控响应因子获取模块、聚合调控响应确定模块和负荷移峰修正判断模块，其中：
...【技术特征摘要】
1.一种可调节负荷资源的优化聚合调控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种可调节负荷资源的优化聚合调控方法，其特征在于：所述确定资源聚合调控偏差因子，具体分析过程为：
3.根据权利要求1所述的一种可调节负荷资源的优化聚合调控方法，其特征在于：所述得到待调节区域电网状态特征信号，具体分析过程为：
4.根据权利要求1所述的一种可调节负荷资源的优化聚合调控方法，其特征在于：所述对待调节区域电网薄弱性特征进行分析，结合待调节区域电网状态特征信号及资源聚合调控偏差因子，得到资源聚合调控响应因子，具体分析过程为：
5.根据权利要求4所述的一种可调节负荷资源的优化聚合调控方法，其特征在于：所述资源聚合调控响应因子，具体分析过程为：
6.根据权利要求1所述的一种可调节负荷资源的优化聚合调控方法，其特征在于：所述确定待调节区域资源聚合调控...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈喜忠，李树林，张聪，崔同武，张鹏飞，陈少东，周恩杰，张建平，
申请(专利权)人：国网甘肃省电力公司定西供电公司，
类型：发明
国别省市：
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