【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信，尤其涉及高铁场景公专网协同优化方法、装置、设备、介质及产品。
技术介绍
1、高铁场景是无线网络优化的重点场景，高铁用户聚集度高且列车车速快，为保障高铁用户体验，通常需要对沿线覆盖高铁的基站采用专网组网方式，为确保高铁沿线的覆盖和容量需求，往往需要对高铁专网配置更高的优先级。然而高铁周围也同时存在居民区、普通道路等场景下的公网的用户，因此也会建设公网基站。当高铁经过公网密集的区域时，公网和高铁专网的保护带可用频率少，公专网同时需要较多的载波，此时公专网就会因为频率重叠而导致干扰严重，对公网和专网都有不同程度的影响。以某运营商为例，5g公网和高铁专网均使用2.6ghz频段，虽然在ssb的频率上进行了错开，但业务信道均使用2515-2615mhz的100m带宽，当公网负荷达到一定门限后，公网终端就会对专网小区产生上行同频干扰，严重影响无线网络性能。
2、在现有技术中，最常见的针对高铁公专网干扰协同的方法是为高铁专用分配专用频率或添加保护带，但是无线频率资源宝贵，在用户数密集的区域无线频率载波有限，为专网分配独立的频率比较困难，因此现有技术中针对高铁专网受公网干扰的现象仍然比较普遍。
技术实现思路
1、本专利技术提供高铁场景公专网协同优化方法、装置、设备、介质及产品，用以解决现有技术中高铁专网受公网干扰的缺陷，实现降低公网对高铁专用的干扰。
2、本专利技术提供一种高铁场景公专网协同优化方法，包括：
3、获取接入公网小区的第一终端和接入
4、将所述公专网网络状态特征输入至已训练的功率调整模型中，获取所述功率调整模型输出的功率调整动作，其中，所述功率调整模型是基于强化学习算法训练得到的模型，所述功率调整动作包括所述公网小区的各个波束的功率调整方案；
5、基于所述功率调整动作调整所述公网小区的波束功率。
6、根据本专利技术提供的一种高铁场景公专网协同优化方法，所述基于获取数据确定公专网网络状态特征，包括：
7、基于所述第一终端的测量报告数据确定所述公网小区的波束性能数据，所述波束性能数据反映所述公网小区各个波束的网络性能；
8、基于所述第二终端的测量报告数据确定波束干扰数据，所述波束干扰数据反映所述第二终端受所述公网小区各个波束的干扰情况；
9、基于提取数据确定所述公专网网络状态特征，所述提取数据至少包括所述波束性能数据和所述波束干扰数据。
10、根据本专利技术提供的一种高铁场景公专网协同优化方法，所述基于提取数据确定所述公专网网络状态特征之前，包括：
11、获取所述公网小区对应的公网基站以及所述专网小区对应的专网基站的基站性能数据；将所述波束性能数据、所述波束干扰数据以及所述基站性能数据组成所述提取数据。
12、根据本专利技术提供的一种高铁场景公专网协同优化方法，所述基于所述第二终端的测量报告数据确定波束干扰数据，包括：
13、基于所述第二终端的测量报告数据确定所述第二终端是否受到所述公网小区的波束干扰；
14、获取所述第二终端中分别受到所述公网小区的各个波束干扰的终端的比例值，将各个所述比例值作为所述波束干扰数据。
15、根据本专利技术提供的一种高铁场景公专网协同优化方法，所述基于所述第二终端的测量报告数据确定所述第二终端是否受到所述公网小区的波束干扰，包括：
16、当所述第二终端接入所述专网小区时，所述第二终端的测量报告数据中所述专网小区的rsrp值与所述公网小区的目标波束的rsrp值的差值在预设范围内时，确定所述第二终端被所述公网小区的目标波束干扰。
17、根据本专利技术提供的一种高铁场景公专网协同优化方法，基于强化学习算法训练所述功率调整模型时，奖励函数基于执行所述功率调整模型输出的样本功率调整动作后的公网和专网的信道质量确定。
18、本专利技术还提供一种高铁场景公专网协同优化装置，包括：
19、网络状态特征获取模块，用于获取接入公网小区的第一终端和接入专网小区的第二终端的测量报告数据，基于获取数据确定公专网网络状态特征，所述获取数据至少包括所述第一终端和所述第二终端的测量报告数据，所述公专网网络状态特征反映公网和专网的网络状态；
20、模型推理模块，用于将所述公专网网络状态特征输入至已训练的功率调整模型中，获取所述功率调整模型输出的功率调整动作，其中，所述功率调整模型是基于强化学习算法训练得到的模型，所述功率调整动作包括所述公网小区的各个波束的功率调整方案；
21、功率调整模块，用于基于所述功率调整动作调整所述公网小区的波束功率。
22、本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述高铁场景公专网协同优化方法。
23、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述高铁场景公专网协同优化方法。
24、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述高铁场景公专网协同优化方法。
25、本专利技术提供的高铁场景公专网协同优化方法、装置、设备、介质及产品，通过获取数据确定反映公网和专网的网络状态的公专网网络状态特征，获取数据至少包括接入公网小区的第一终端和接入专网小区的第二终端的测量报告数据，将公专网网络状态特征输入至通过强化学习算法训练得到的功率调整模型，由功率调整模型输出公网小区波束级的功率调整方案，本专利技术提供的方法不需要为专网分配独立的频率，而是基于公网和专用的现网实际状态实时地对公网小区的波束功率进行调整，实现降低公网对专网的干扰的效果。
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1.一种高铁场景公专网协同优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的高铁场景公专网协同优化方法，其特征在于，所述基于获取数据确定公专网网络状态特征，包括：
3.根据权利要求2所述的高铁场景公专网协同优化方法，其特征在于，所述基于提取数据确定所述公专网网络状态特征之前，包括：
4.根据权利要求2所述的高铁场景公专网协同优化方法，其特征在于，所述基于所述第二终端的测量报告数据确定波束干扰数据，包括：
5.根据权利要求2所述的高铁场景公专网协同优化方法，其特征在于，所述基于所述第二终端的测量报告数据确定所述第二终端是否受到所述公网小区的波束干扰，包括：
6.根据权利要求1所述的高铁场景公专网协同优化方法，其特征在于，基于强化学习算法训练所述功率调整模型时，奖励函数基于执行所述功率调整模型输出的样本功率调整动作后的公网和专网的信道质量确定。
7.一种高铁场景公专网协同优化装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述高铁场景公专网协同优化方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述高铁场景公专网协同优化方法。
...【技术特征摘要】
1.一种高铁场景公专网协同优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的高铁场景公专网协同优化方法，其特征在于，所述基于获取数据确定公专网网络状态特征，包括：
3.根据权利要求2所述的高铁场景公专网协同优化方法，其特征在于，所述基于提取数据确定所述公专网网络状态特征之前，包括：
4.根据权利要求2所述的高铁场景公专网协同优化方法，其特征在于，所述基于所述第二终端的测量报告数据确定波束干扰数据，包括：
5.根据权利要求2所述的高铁场景公专网协同优化方法，其特征在于，所述基于所述第二终端的测量报告数据确定所述第二终端是否受到所述公网小区的波束干扰，包括：
6.根据权利要求1所述的高铁场景公专网协同优化方法，其特征在于，基于强化学习算法...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈嘉枫，姬霄鸿，王飞，周海骄，朱韬，俞静，谢玲，
申请(专利权)人：中国移动通信集团浙江有限公司，
类型：发明
国别省市：
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