本申请公开了一种轮胎寿命预测方法、装置、设备及存储介质，涉及轮胎检测技术领域，包括：获取目标轮胎对应全局模型的有限元计算结果以及表征疲劳的轮胎材料参数；基于所述有限元计算结果和所述轮胎材料参数对所述目标轮胎进行寿命预测，得到与所述全局模型对应的初始预测结果；根据所述初始预测结果从所述全局模型中确定符合预设轮胎寿命薄弱条件的目标区域，并基于所述目标区域对应的网格信息构建相应的子模型；利用所述子模型在不同时刻下的变形梯度和应力数据对相应的所述目标区域进行寿命预测，以最终得到所述目标轮胎对应的目标预测结果。这样一来，本申请可以优化轮胎寿命预测的精细程度，提高轮胎寿命预测的准确性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及轮胎检测，特别涉及一种轮胎寿命预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、目前市场上的轮胎疲劳寿命预测方法普遍未能充分应对轮胎在高承载工况下的大变形疲劳寿命的计算需求。通常利用轮胎的全局模型对应的应力应变历史数据直接得到轮胎对应的最终的寿命预测结果；过程中无法有效处理轮胎多材料复合结构及其在极端工况下的应力应变历史数据，从而影响预测的准确性和可靠性。
2、由此可见，如何更准确预测轮胎疲劳寿命是本领域要解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种轮胎寿命预测方法、装置、设备及存储介质，可以优化轮胎寿命预测的精细程度，提高轮胎寿命预测的准确性。其具体方案如下：
2、第一方面，本申请实施例提供了一种轮胎寿命预测方法，包括：
3、获取目标轮胎对应全局模型的有限元计算结果以及表征疲劳的轮胎材料参数；
4、基于所述有限元计算结果和所述轮胎材料参数对所述目标轮胎进行寿命预测，得到与所述全局模型对应的初始预测结果；
5、根据所述初始预测结果从所述全局模型中确定符合预设轮胎寿命薄弱条件的目标区域，并基于所述目标区域对应的网格信息构建相应的子模型；
6、利用所述子模型在不同时刻下的变形梯度和应力数据对相应的所述目标区域进行寿命预测，以最终得到所述目标轮胎对应的目标预测结果。
7、可选的，所述获取目标轮胎对应全局模型的有限元计算结果以及表征疲劳的轮胎材料参数，包括：
>8、通过有限元分析软件在预设工况下对目标轮胎的全局模型进行计算，得到相应的有限元计算结果；所述有限元计算结果包括所述全局模型的网格信息、轮胎材料性质、应力应变云图以及变形梯度张量；9、通过预设输入接口获取所述目标轮胎对应的表征疲劳的轮胎材料参数；所述轮胎材料参数包括超弹性模型材料参数、疲劳模型中的初始裂纹尺寸、临界开裂能。
10、可选的，所述基于所述有限元计算结果和所述轮胎材料参数对所述目标轮胎进行寿命预测，得到与所述全局模型对应的初始预测结果，包括：
11、基于所述有限元计算结果和所述轮胎材料参数对所述目标轮胎进行寿命预测，得到所述全局模型对应的结果云图；
12、通过三角剖分算法对所述结果云图进行显示优化，以得到所述全局模型对应的初始预测结果。
13、可选的，所述利用所述子模型在不同时刻下的变形梯度和应力数据对相应的所述目标区域进行寿命预测之前，还包括：
14、通过预设脚本读取所述有限元计算结果中所述全局模型在不同时刻下的变形数据，以构成所述子模型对应的目标区域的历史变形数据，以便基于所述历史变形数据计算所述子模型在不同时刻下的变形梯度和应力数据。
15、可选的，所述基于所述历史变形数据计算所述子模型在不同时刻下的变形梯度和应力数据，包括：
16、将每个时刻对应的历史变形数据作为边界条件，计算所述子模型在相应时刻下的变形梯度和应力数据。
17、可选的，所述利用所述子模型在不同时刻下的变形梯度和应力数据对相应的所述目标区域进行寿命预测，以最终得到所述目标轮胎对应的目标预测结果，包括：
18、利用所述子模型在不同时刻下的变形梯度和应力数据对相应的所述目标区域进行寿命预测，得到相应的区域预测结果；
19、基于若干所述区域预测结果对所述初始预测结果进行修正，以最终得到所述目标轮胎对应的目标预测结果。
20、可选的，所述方法还包括：
21、通过预设交互接口获取针对轮胎材料参数的修改指令；
22、根据所述修改指令对相关的轮胎材料参数进行修改，得到修改后参数，以便基于所述修改后参数对所述目标轮胎进行寿命预测操作。
23、第二方面，本申请实施例提供了一种轮胎寿命预测装置，包括：
24、信息获取模块，用于获取目标轮胎对应全局模型的有限元计算结果以及表征疲劳的轮胎材料参数；
25、第一预测模块，用于基于所述有限元计算结果和所述轮胎材料参数对所述目标轮胎进行寿命预测，得到与所述全局模型对应的初始预测结果；
26、子模型构建模块，用于根据所述初始预测结果从所述全局模型中确定符合预设轮胎寿命薄弱条件的目标区域，并基于所述目标区域对应的网格信息构建相应的子模型；
27、第二预测模块，用于利用所述子模型在不同时刻下的变形梯度和应力数据对相应的所述目标区域进行寿命预测，以最终得到所述目标轮胎对应的目标预测结果。
28、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：
29、存储器，用于保存计算机程序；
30、处理器，用于执行所述计算机程序以实现如上述的轮胎寿命预测方法。
31、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于保存计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的轮胎寿命预测方法。
32、由此可见，本申请首先获取目标轮胎对应全局模型的有限元计算结果以及表征疲劳的轮胎材料参数；然后基于所述有限元计算结果和所述轮胎材料参数对所述目标轮胎进行寿命预测，得到与所述全局模型对应的初始预测结果；之后根据所述初始预测结果从所述全局模型中确定符合预设轮胎寿命薄弱条件的目标区域，并基于所述目标区域对应的网格信息构建相应的子模型；再利用所述子模型在不同时刻下的变形梯度和应力数据对相应的所述目标区域进行寿命预测，以最终得到所述目标轮胎对应的目标预测结果。这样一来，本申请首先结合轮胎的全局模型的有限元计算结果和相应的轮胎材料参数给出轮胎整体的疲劳寿命预测；之后使用相关网格信息以及相关应变历史数据构建更精细的子模型进行疲劳寿命预测；这样可以优化轮胎寿命预测的精细程度，提高轮胎寿命预测的准确性。
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【技术保护点】
1.一种轮胎寿命预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的轮胎寿命预测方法，其特征在于，所述获取目标轮胎对应全局模型的有限元计算结果以及表征疲劳的轮胎材料参数，包括：
3.根据权利要求1所述的轮胎寿命预测方法，其特征在于，所述基于所述有限元计算结果和所述轮胎材料参数对所述目标轮胎进行寿命预测，得到与所述全局模型对应的初始预测结果，包括：
4.根据权利要求1所述的轮胎寿命预测方法，其特征在于，所述利用所述子模型在不同时刻下的变形梯度和应力数据对相应的所述目标区域进行寿命预测之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的轮胎寿命预测方法，其特征在于，所述基于所述历史变形数据计算所述子模型在不同时刻下的变形梯度和应力数据，包括：
6.根据权利要求1所述的轮胎寿命预测方法，其特征在于，所述利用所述子模型在不同时刻下的变形梯度和应力数据对相应的所述目标区域进行寿命预测，以最终得到所述目标轮胎对应的目标预测结果，包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的轮胎寿命预测方法，其特征在于，还包括：
8.一种轮胎寿命预测装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于保存计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的轮胎寿命预测方法。
...
【技术特征摘要】
1.一种轮胎寿命预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的轮胎寿命预测方法，其特征在于，所述获取目标轮胎对应全局模型的有限元计算结果以及表征疲劳的轮胎材料参数，包括：
3.根据权利要求1所述的轮胎寿命预测方法，其特征在于，所述基于所述有限元计算结果和所述轮胎材料参数对所述目标轮胎进行寿命预测，得到与所述全局模型对应的初始预测结果，包括：
4.根据权利要求1所述的轮胎寿命预测方法，其特征在于，所述利用所述子模型在不同时刻下的变形梯度和应力数据对相应的所述目标区域进行寿命预测之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的轮胎寿命预测方法，其特征在于，所述基于所...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗传富，徐丹，杨小牛，
申请(专利权)人：中国科学院长春应用化学研究所，
类型：发明
国别省市：
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