System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价方法及装置制造方法及图纸

技术编号:44713401 阅读:4 留言:0更新日期:2025-03-21 17:43
本发明专利技术涉及水利工程技术领域,公开了一种极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价方法及装置,该方法包括,获取目标流域的气象水文数据,基于所述目标流域的气象水文数据确定旱涝急转事件;计算所述旱涝急转事件后的流域植被绿度值;获取旱涝急转事件前的流域植被绿度值,分别对所述旱涝急转事件前的流域植被绿度值和所述旱涝急转事件后的流域植被绿度值进行流域洪水过程模拟,得到极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价结果。本发明专利技术实现了对目标流域内由于旱涝急转导致的植被叶面积变化和土壤对洪水过程贡献的量化评价,为流域防洪调度、灾害预警提供了技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水利工程,具体涉及一种极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价方法及装置


技术介绍

1、极端干旱事件是指一个地区为干旱状态的气象水文事件,研究极端干旱事件中植被绿度对流域洪水过程影响在提高灾害预警、减轻损失、保护生态、推动科研进步及应对气候变化等方面均具有重要意义。

2、然而,相关洪水预测方法未量化极端干旱事件中植被绿度变化对流域洪水过程影响,无法利用极端干旱事件中植被绿度变化为流域防洪调度和灾害预警提供技术支持。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术提供了一种极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价方法及装置,以解决相关洪水预测方法,无法使用极端干旱事件中植被绿度变化为流域防洪调度和灾害预警提供技术支持的问题。

2、第一方面,本专利技术提供了一种极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价方法,方法包括:

3、获取目标流域的气象水文数据,基于目标流域的气象水文数据确定旱涝急转事件;

4、计算旱涝急转事件后的流域植被绿度值;

5、获取旱涝急转事件前的流域植被绿度值,分别对旱涝急转事件前的流域植被绿度值和旱涝急转事件后的流域植被绿度值进行流域洪水过程模拟,得到极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价结果。

6、本实施例提供的极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价方法,通过获取目标流域的气象水文数据,基于目标流域的气象水文数据确定旱涝急转事件;计算旱涝急转事件后的流域植被绿度值;获取旱涝急转事件前的流域植被绿度值,分别对旱涝急转事件前的流域植被绿度值和旱涝急转事件后的流域植被绿度值进行流域洪水过程模拟,得到极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价结果;通过对旱涝急转事件前的流域植被绿度值和旱涝急转事件后的流域植被绿度值进行流域洪水过程模拟,实现了对目标流域内植被叶面积变化和土壤对洪水过程贡献的量化评价,为流域防洪调度、灾害预警提供了技术支持。

7、在一种可选的实施方式中,基于目标流域的气象水文数据确定旱涝急转事件,包括:

8、基于目标流域的气象数据计算标准化旱涝急转指数;

9、将标准化旱涝急转指数与旱涝急转评估阈值进行比较,基于比较结果确定旱涝急转事件。

10、本实施例提供的极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价方法,通过计算标准化旱涝急转指数,并将标准化旱涝急转指数与旱涝急转评估阈值进行比较,基于比较结果确定旱涝急转事件,实现了对目标流域中旱涝急转事件的准确识别,为量化极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价奠定了基础。

11、在一种可选的实施方式中,计算旱涝急转事件后的流域植被绿度值,包括:

12、获取流域植被绿度值与标准化降水指数的关系;

13、基于目标流域的气象数据确定标准化降水指数;标准化降水指数与旱涝急转事件相对应;

14、基于标准化降水指数,利用流域植被绿度值与标准化降水指数的关系确定旱涝急转事件后的流域植被绿度值。

15、本实施例提供的极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价方法,通过获取流域植被绿度值与标准化降水指数的关系,并基于与旱涝急转事件相对应的标准化降水指数,利用流域植被绿度值与标准化降水指数的关系,实现了旱涝急转事件后的流域植被绿度值的准确计算,为衡量极端干旱事件中流域植被绿度值对流域洪水过程的影响奠定了基础。

16、在一种可选的实施方式中,获取流域植被绿度值与标准化降水指数的关系,包括:

17、获取目标研究区域,对目标研究区域进行划分,得到多个空间网格;

18、获取各空间网格对应的植被绿度值和网格气象数据,并基于网格气象数据计算各空间网格对应的标准化降水指数;

19、基于各空间网格对应的植被绿度值和各空间网格对应的标准化降水指数,利用机器学习算法确定流域植被绿度值与标准化降水指数的关系。

20、本实施例提供的极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价方法,通过对目标研究区域进行划分,得到多个空间网格,并基于网格气象数据计算各空间网格对应的标准化降水指数,进而利用机器学习算法确定了流域植被绿度值与标准化降水指数的关系,为准确评估极端干旱事件对流域洪水过程影响奠定了基础。

21、在一种可选的实施方式中,分别对旱涝急转事件前的流域植被绿度值和旱涝急转事件后的流域植被绿度值进行流域洪水过程模拟,得到极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价结果,包括:

22、构建流域生态水文模型;

23、基于旱涝急转事件前的流域植被绿度值和旱涝急转事件后的流域植被绿度值,利用流域生态水文模型计算流域洪水变化数据;其中,流域洪水变化数据包括洪水历时变化数据、洪峰变化数据和洪量变化数据;

24、基于流域洪水变化数据确定极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价结果。

25、本实施例提供的极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价方法,通过构建流域生态水文模型,并利用流域生态水文模型计算流域洪水变化数据,量化评价了旱涝急转事件中植被绿度变化对流域洪水过程影响,对全面认识旱涝急转事件中植被的作用有重要价值,有助于提升流域水文预报预警精度。

26、在一种可选的实施方式中,基于旱涝急转事件前的流域植被绿度值和旱涝急转事件后的流域植被绿度值,利用流域生态水文模型计算流域洪水变化数据;其中,流域洪水变化数据的计算公式为:

27、

28、其中,表示轻度、中度、重度和极度的旱涝急转事件,表示洪水历时变化数据、表示洪峰变化数据、表示洪量变化数据,表示旱涝急转事件后的流域植被绿度值,表示旱涝急转事件前的流域植被绿度值,表示利用流域生态水文模型模拟旱涝急转事件后的流域植被绿度值对应的流域洪水过程,表示利用流域生态水文模型模拟旱涝急转事件前的流域植被绿度值对应的流域洪水过程,表示旱涝急转事件后的标准化旱涝急转指数,表示旱涝急转事件后的标准化降水指数。

29、第二方面,本专利技术提供了一种极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价装置,该装置包括:

30、确定模块,用于获取目标流域的气象水文数据,基于目标流域的气象水文数据确定旱涝急转事件;

31、计算模块,用于计算旱涝急转事件后的流域植被绿度值;

32、模拟模块,用于获取旱涝急转事件前的流域植被绿度值,分别对旱涝急转事件前的流域植被绿度值和旱涝急转事件后的流域植被绿度值进行流域洪水过程模拟,得到极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价结果。

33、第三方面,本专利技术提供了一种计算机设备,包括:存储器和处理器,存储器和处理器之间互相通信连接,存储器中存储有计算机指令,处理器通过执行计算机指令,从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价方法。

34、第四方面,本专利技术提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机指令,计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的极端干旱事件对流域洪水过程本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标流域的气象水文数据确定旱涝急转事件,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述旱涝急转事件后的流域植被绿度值,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取流域植被绿度值与标准化降水指数的关系,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别对所述旱涝急转事件前的流域植被绿度值和所述旱涝急转事件后的流域植被绿度值进行流域洪水过程模拟,得到极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价结果,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述旱涝急转事件前的流域植被绿度值和所述旱涝急转事件后的流域植被绿度值,利用所述流域生态水文模型计算流域洪水变化数据;其中,流域洪水变化数据的计算公式为:

7.一种极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种计算机设备,其特征在于,包括:

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至6中任一项所述的极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价方法。

10.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至6中任一项所述的极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标流域的气象水文数据确定旱涝急转事件,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述旱涝急转事件后的流域植被绿度值,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取流域植被绿度值与标准化降水指数的关系,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别对所述旱涝急转事件前的流域植被绿度值和所述旱涝急转事件后的流域植被绿度值进行流域洪水过程模拟,得到极端干旱事件对流域洪水过程影响的评价结果,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:董义阳翟然梁犁丽刘志武李梦杰吕振豫杨恒殷兆凯徐志张晓梅
申请(专利权)人:长江三峡集团实业发展北京有限公司
类型:发明
国别省市:

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