【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其是涉及一种基于大模型的人工智能代理方法和装置。
技术介绍
1、随着社会各行业的数字化迅速发展，人工智能代理系统在多样化任务场景中需要处理海量信息并完成复杂的决策。然而，现有大模型因长程对话支持不足、推理能力有限、专业知识领域语料覆盖不全面、训练数据缺乏时效性等问题，在灵活应对多样化任务需求时存在明显不足。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于大模型的人工智能代理方法和装置，可以对用户输入的信息进行意图识别和动态场景匹配，从而克服现有技术在长程对话、推理能力不足以及动态适配性较弱等问题，进而提高了人工智能代理系统在复杂场景下的决策效率和智能化水平。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于大模型的人工智能代理方法，包括：响应于用户发送的用户信息，对用户信息中的输入信息进行意图识别，得到意图识别结果；意图识别结果用于表征输入信息的意图类型；基于意图识别结果确定目标业务场景类型，目标业务场景类型至少包括第一类业务场景或第二类业务场景，第一类业务场景用于表征调用第三方工具类api接口或者与实体设备通信连接的设备管理平台的api接口以完成某个预定义的业务，第二类业务场景用于表征知识问答或闲聊的对话任务；其中第一类业务场景包含多个子业务场景的调用接口，每个子业务场景预设有触发关键词；第二类业务场景中至少包含大模型的调用接口；若目标业务场景类型为第一类业务场景，则基于输入信息和子业务场景对应触发关键词进行匹配确定的目标业务场景对应
3、第二方面，本专利技术实施例提供了一种人工智能代理系统，包括：意图识别模块，用于响应于用户发送的用户信息，对用户信息中的输入信息进行意图识别，得到意图识别结果；意图识别结果用于表征输入信息的意图类型；业务场景类型确定模块，用于基于意图识别结果确定目标业务场景类型，目标业务场景类型至少包括第一类业务场景或第二类业务场景，第一类业务场景用于表征调用第三方工具类api接口或者与实体设备通信连接的设备管理平台的api接口以完成某个预定义的业务，第二类业务场景用于表征知识问答或闲聊的对话任务；其中第一类业务场景包含多个子业务场景的调用接口，每个子业务场景预设有触发关键词；第二类业务场景中至少包含大模型的调用接口；第一处理模块，用于若目标业务场景类型为第一类业务场景，则基于输入信息和子业务场景对应触发关键词进行匹配确定的目标业务场景对应的接口；第二处理模块，用于若目标业务场景类型为第二类业务场景，则基于输入信息进行意图识别得到主题信息，主题信息用于表征输入信息所属专业领域及关键词；基于主题信息确定对应目标业务场景对应的接口；应答模块，用于调用目标业务场景的接口进行信息处理，返回应答信息。
4、本专利技术实施例提供了一种基于大模型的人工智能代理方法和装置，该技术方案中，根据意图识别结果进行分类将用户的对话任务快速分类为第一类、第二类业务场景，从而实现对多样化用户需求的精准适配。当确认为第一类业务场景时基于用户输入信息中提取的关键词匹配到对应的子业务场景中进行处理，提高响应效率。当确认为第二业务场景时利用大模型进行二次意图识别和多轮对话机制动态更新意图参数的协同机制，提高对话任务所属领域以及用户真实意图定位的准确率。同时也在缺失参数的补充过程通过判断历史对话的上下文一致性判定是否发生话题转移，进而基于新话题做自适应性对话任务类型的切换及处理，进而提高了人工智能代理系统在复杂场景下的决策效率和智能化水平。
5、本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
6、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
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1.一种基于大模型的人工智能代理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的人工智能代理方法，其特征在于，所述调用所述目标业务场景的接口进行信息处理，返回应答信息包括：
3.根据权利要求2所述的基于大模型的人工智能代理方法，其特征在于，所述用户信息还包括身份信息；
4.根据权利要求3所述的基于大模型的人工智能代理方法，其特征在于，所述基于所述身份信息和预设的第一标识信息，判断当前对话是否存在对应的历史对话信息的步骤之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的基于大模型的人工智能代理方法，其特征在于，基于更新后完整的所述主题信息作为输入信息进行处理，得到应答信息的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的基于大模型的人工智能代理方法，其特征在于，所述基于完整的所述主题信息、所述关联知识、预设第一提示词和预设提示词构建方法生成更新后的第一提示词之前还包括：
7.根据权利要求5所述的基于大模型的人工智能代理方法，其特征在于，所述则基于完整的所述主题信息、预设第二提示词和预设提示词构建方法生成更新后
8.根据权利要求1所述的基于大模型的人工智能代理方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的基于大模型的人工智能代理方法，其特征在于，所述生成并返回异常确认语音的步骤之后，所述方法还包括：
10.一种基于大模型的人工智能代理的装置，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的人工智能代理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的人工智能代理方法，其特征在于，所述调用所述目标业务场景的接口进行信息处理，返回应答信息包括：
3.根据权利要求2所述的基于大模型的人工智能代理方法，其特征在于，所述用户信息还包括身份信息；
4.根据权利要求3所述的基于大模型的人工智能代理方法，其特征在于，所述基于所述身份信息和预设的第一标识信息，判断当前对话是否存在对应的历史对话信息的步骤之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的基于大模型的人工智能代理方法，其特征在于，基于更新后完整的所述主题信息作为输入信息进行处理，得到应答信息的步骤，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：叶桄希，周舒婷，王建，周宏超，郭涛，
申请(专利权)人：四川蜀天信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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