【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像文本生成领域，尤其是一种基于大语言模型的svg生成系统和方法。
技术介绍
1、svg（scalable vector graphics，可缩放矢量图形）图像作为一种现代的图像格式，以其独特的优势在多种应用场景中展现出其卓越性。基于xml代码（svg代码）的svg图像能够无损缩放，确保在任意分辨率下都能保持图像的清晰度，且由于文件体积较小，能够提升网页加载速度并优化用户体验，因而在网页开发和图像设计等领域中也备受青睐。
2、传统的svg生成方式几乎全部依靠人工设计，其效率和成本难以满足日益复杂的需求。而随着人工智能技术，尤其是大语言模型llm（large language model，llm）的快速发展，借助于模型强大的语言理解能力和代码理解与生成能力，利用大语言模型来生成svg图像可以显著提升svg图像的设计效率，降低人工成本。
3、目前，利用大语言模型来生成svg图像的方法包括：用户以自然语言文本格式描述用户需求，将该需求文本输入到大语言模型，大语言模型借助于自身强大的语言理解能力和代码生成能力，生成与用户需求相适应的xml代码，继而转换得到svg图像。相较于人工设计的方式，其具有生成速度快的特点，并且可以大规模地创建矢量组件，能够显著扩充矢量资源库。
4、然而，此类方法所生成的svg图像往往质量不佳，难以满足实际需求，大致原因在于，目标svg的复杂性超出大语言模型的直接理解能力，大语言模型根据需求文本，直接从宏观上生成一个整体的目标svg，导致细节的缺失，从而偏离预期。另
技术实现思路
1、本专利技术的专利技术目的在于：针对上述存在的全部或部分问题，提供一种基于大语言模型的svg生成系统和方法，用以提升利用大语言模型生成svg图像的精准性和实用性。
2、本专利技术采用的技术方案如下：
3、一种基于大语言模型的svg生成系统，包括需求分析模块、组件设计模块、svg设计模块和质检模块，所述需求分析模块、组件设计模块、svg设计模块和质检模块均基于大语言模型执行配置操作；其中：
4、所述需求分析模块被配置为：基于用户需求制定产品设计文档，所述产品设计文档指示对目标svg的设计需求；
5、所述组件设计模块被配置为：基于所述产品设计文档，对所述目标svg进行组件拆分，制定组件拆解文档，所述组件拆解文档指示对所述目标svg的拆解结果；
6、所述svg设计模块被配置为：基于所述产品设计文档和组件拆解文档，分别设计出每个组件得到所述目标svg；以及，根据所述质检模块反馈的修改意见对相应组件进行调整；
7、所述质检模块被配置为：基于所述产品设计文档和所述组件拆解文档，对所述svg设计模块生成的目标svg分别从svg代码和svg图像两个维度进行审查，根据审查结果生成修改意见反馈给所述svg设计模块。
8、为解决上述问题，本专利技术还提供了一种基于大语言模型的svg生成方法，该方法包括：通过引导大语言模型执行以下操作：
9、基于用户需求制定产品设计文档，所述产品设计文档指示对目标svg的设计需求；
10、基于所述产品设计文档，对所述目标svg进行组件拆分，制定组件拆解文档，所述组件拆解文档指示对所述目标svg的拆解结果；
11、基于所述产品设计文档和组件拆解文档，分别设计出每个组件得到所述目标svg；以及，根据反馈的修改意见对相应组件进行调整；
12、基于所述产品设计文档和所述组件拆解文档，对生成的目标svg分别从svg代码和svg图像两个维度进行审查，根据审查结果生成修改意见进行反馈。
13、综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：
14、本申请基于大语言模型，通过prompt为svg图像生成任务构建了需求分析模块、组件设计模块、svg设计模块和质检模块四个agent（人工智能代理），通过需求分析模块对用户需求进行全面分析，指定详细的产品设计文档来说明对目标svg的设计需求；而组件设计模块参照产品设计文档，对其提到的元素进行组件分解，编写组件拆解文档发送给svg设计模块；再由svg设计模块按照产品设计文档的指示和组件拆解文档的说明，以迭代生成方式生成目标svg，并且在每次迭代后，均将生成的目标svg传递给质检模块，质检模块根据产品设计文档的指示和组件拆解文档的说明，对目标svg进行svg代码和svg图像两个维度的审查，并根据审查结果生成修改意见反馈给svg设计模块进行下一轮迭代的调整指导。本申请采用多智能体协作机制，通过组件拆解以及迭代式生成的方式，将复杂的svg图像生成任务进行分解实施，在满足用户需求的情况下，更多地保留了细节特征，并通过反馈机制不断对目标svg进行调优，显著提升了svg生成质量，使之能够满足实际使用要求。此外，本申请将复杂svg生成任务拆解为多个组件实施，简化了直接生成目标svg所面临的诸多问题，例如难以考虑元素的集合形状、样式、独立可识别性等，将难以一次性完成的svg生成任务分解为多个独立的组件生成任务，并以迭代递归方式逐个绘制，提升了组件的独立可识别性。并且每个组件相互独立，可以独立迭代优化，无需每次都重新渲染整个目标svg，降低了更新目标svg的工作量。另外，本申请在优化环节，从svg代码和svg图像两个维度分别对目标svg进行了审查，综合考虑了目标svg的视觉和逻辑特征，进一步保证了目标svg生成的精准性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的SVG生成系统，其特征在于，包括需求分析模块、组件设计模块、SVG设计模块和质检模块，所述需求分析模块、组件设计模块、SVG设计模块和质检模块均基于大语言模型执行配置操作；其中：
2.如权利要求1所述的基于大语言模型的SVG生成系统，其特征在于，所述产品设计文档明确指示所述目标SVG的设计任务、展示目标、应用场景和设计风格。
3.如权利要求1所述的基于大语言模型的SVG生成系统，其特征在于，所述组件设计模块根据以下配置对所述目标SVG进行组件拆分：
4.如权利要求3所述的基于大语言模型的SVG生成系统，其特征在于，所述组件设计模块根据以下配置将所述目标物体拆解为多个组件：
5.如权利要求3所述的基于大语言模型的SVG生成系统，其特征在于，所述组件设计模块根据以下配置对拆解的组件的必要性进行标记：
6.如权利要求3所述的基于大语言模型的SVG生成系统，其特征在于，所述SVG设计模块根据以下配置分别设计出每个组件得到所述目标SVG：
7.如权利要求6所述的基于大语言模型的SVG生成系统，其
8.如权利要求1-3任一所述的基于大语言模型的SVG生成系统，其特征在于，所述质检模块根据以下配置对所述SVG设计模块生成的目标SVG的SVG代码进行审查：
9.如权利要求3所述的基于大语言模型的SVG生成系统，其特征在于，所述质检模块根据以下配置对所述SVG设计模块生成的目标SVG的SVG图像进行审查：
10.一种基于大语言模型的SVG生成方法，其特征在于，该方法包括：通过引导大语言模型执行以下操作：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的svg生成系统，其特征在于，包括需求分析模块、组件设计模块、svg设计模块和质检模块，所述需求分析模块、组件设计模块、svg设计模块和质检模块均基于大语言模型执行配置操作；其中：
2.如权利要求1所述的基于大语言模型的svg生成系统，其特征在于，所述产品设计文档明确指示所述目标svg的设计任务、展示目标、应用场景和设计风格。
3.如权利要求1所述的基于大语言模型的svg生成系统，其特征在于，所述组件设计模块根据以下配置对所述目标svg进行组件拆分：
4.如权利要求3所述的基于大语言模型的svg生成系统，其特征在于，所述组件设计模块根据以下配置将所述目标物体拆解为多个组件：
5.如权利要求3所述的基于大语言模型的svg生成系统，其特征在于，所述组件设计模块根据以下配置对拆解...
【专利技术属性】
技术研发人员：温良剑，段江，彭韬，
申请(专利权)人：成都恒图科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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