【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本申请涉及视频编解码。特别是，本申请涉及通过交叉分量模型对像素进行编解码的方法。
技术介绍
1、除非本文另有说明，本节所述的方法不是针对下文所列的申请专利范围的现有技术，并且不因包含在本节中而被承认为现有技术。
2、高效视频编码(hevc)是由视频编码联合协作小组(jct-vc)制定的国际视频编码标准。hevc是基于基于混合块的运动补偿dct类转换编码架构。压缩的基本单元，称为编码单元(cu)，是一个2nx2n的正方形块，每个cu可以递归地分割成四个更小的cu，直到达到预定的最小尺寸。每个cu包含一个或复数个预测单元(pu)。
3、多功能视频编码(vvc)是由itu-t sg16 wp3和iso/iec jtc1/sc29/wg11的联合视频专家小组(jvet)制定的最新国际视频编码标准。输入的视频信号是从重建讯号中预测出来的，而重建讯号是由编码的图片区域得出的。预测的残余讯号由块变换处理。变换系数被量化，并与比特流中的其他侧信息一起进行熵编码。重构讯号是由预测讯号和重建残余讯号在对去量化的变换系数进行反变换后产生的。重构讯号通过环内滤波进一步处理，以消除编码伪影。解码后的图片被存储在帧缓冲器中，用于预测输入视频信号中未来的图片。
4、在vvc中，编码图片被划分为非重迭的方形块区域，由相关的编码树单元(ctu)表示。编码树的叶节点对应于编码单元(cu)。编码图片可以用切片的集合来表示，每个切片包括整数个的ctu。切片中的各个ctu是按光栅扫描连续处理的。双预测(b)片可以使用帧内预测或帧间预测
5、ctu可以使用具有嵌套多类型树(mtt)结构的四叉树(qt)被分割成一个或复数个不重迭的编码单元(cu)，以适应各种局部运动和纹理特征。cu可以使用五种分割类型之一进一步分割成更小的cu：四叉树分割、垂直二叉树分割、水平二叉树分割、垂直中心侧三叉树分割、水平中心侧三叉树分割。
6、每个cu包含一个或复数个预测单元(pu)。预测单元与相关的cu语法一起，作为讯号预测器信息的基本单元工作。采用指定的预测过程来预测pu内相关像素样本的值。每个cu可以包含一个或复数个转换单元(tu)，用于表示预测残余块。变换单元(tu)由一个亮度样本的变换块(tb)和两个相应的色度样本的变换块组成，每个tb对应一个颜色分量的样本残余块。整数转换被应用于转换块。量化系数的电平值与其他侧面信息一起在比特流中进行熵编码。术语编码树块(ctb)、编码块(cb)、预测块(pb)、和变换块(tb)被分别定义为指定与ctu、cu、pu、和tu相关的单色分量的二维样本数组。因此，ctu由一个亮度ctb、两个色度ctb、和相关的语法元素组成。类似的关系适用于cu、pu和tu。
7、对于每个帧间预测的cu，由运动向量、参考图片索引、参考图片列表使用索引、以及附加信息组成的运动参数被用于帧间预测的样本生成。该运动参数可以以显式或隐式方式发出讯号。当cu被编码为跳过模式时，该cu与一个pu相关，并且没有显著的残余系数，没有编码的运动向量增量或参考图片索引。规定了一种合并模式，其中，当前cu的运动参数从邻近的cu中获得，包括空间和时间上的候选以及vvc中引入的附加时间表。该合并模式可以应用于任何帧间预测的cu。该合并模式的替代方案是运动参数的显式传输，其中运动向量、每个参考图片列表的相应参考图片索引、参考图片列表使用标志、以及其他需要的信息在每个cu中显式地发出讯号。
技术实现思路
1、下面的总结只是说明性的，不旨在以任何方式进行限制。也就是说，提供以下
技术实现思路
是为了介绍本文所述的新颖和非显而易见的技术的概念、亮点、益处、和优点。下面的详细描述中会进一步描述选择的和并非所有的实施方案。因此，下面的
技术实现思路
并不旨在确定所要求的主题的基本特征，也不旨在用于确定所要求的主题的范围。
2、本申请的一些实施例提供了一种推导和使用统一的卷积模型的方法，该模型可针对不同的编解码工具进行配置。视频编解码器接收收在复数个编解码工具中选择一个编解码工具的选择结果。视频编解码器根据编解码工具的选择，指定回归数据集。指定的回归数据集从参考块或当前块内或邻近的分量样本中选择。视频编解码器根据编码工具的选择，指定卷积模型的配置。卷积模型是可配置的，以支持该复数个编解码工具中的每一个编解码工具。视频编解码器根据指定的配置，通过应用回归数据集，得出卷积模型的参数。视频编解码器将具有生成的参数的卷积模型应用于参考分量样本集以获得预测分量样本集。视频编解码器通过使用预测分量样本对当前块进行编码或解码。
3、在一些实施例中，该卷积模型是包括滤波器的高阶模型，该滤波器具有两个以上的滤波器抽头。该卷积模型的该参数是通过使用统一的求解器获得的，该求解器用于求解该复数个编解码工具的矩阵方程；其中，该矩阵方程用ax＝b表示，a是自相关矩阵，b是交叉相关向量，x是待求解的该参数。该统一的求解器可以使用基于消除的方法、基于分解的方法、或基于迭代的方法来确定该卷积模型的最佳向量，作为该卷积模型的该参数的解决方案。
4、在一些实施例中，该回归数据集是从与该当前块相邻的复数条参考行的统一范围中选择的，该统一范围是复数个编解码工具所共有的。在一些实施例中，不同编解码工具的回归数据是从该统一范围内相同数量的参考行中选择的。在一些实施例中，该复数条参考行的该统一范围被存储在该复数个编解码工具使用的行缓冲器中。该回归数据集选自被分为复数个参考样本组的参考样本，不同编解码工具的回归数据选自不同的参考样本组。
5、在一些实施例中，当该回归数据集包括无效样本时，视频编解码器执行该复数个编解码工具共有的统一行动。无效样本是指超出限制边界或被该复数个编解码工具中的至少一个所禁止的样本。
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1.一种视频编解码的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，该卷积模型是包括滤波器的高阶模型，该滤波器具有两个以上的滤波器抽头。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，该卷积模型的该参数是通过使用统一的求解器获得的，该求解器用于求解该复数个编解码工具的矩阵方程；其中，该矩阵方程用Ax＝b表示，A是自相关矩阵，b是交叉相关向量，x是待求解的该参数。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，该统一的求解器使用基于消除的方法来确定该卷积模型的最佳向量，作为该卷积模型的该参数的解决方案。
5.根据权利要求3所述的方法，其中，该统一的求解器使用基于分解的方法来确定该卷积模型的最佳向量，作为该卷积模型的该参数的解决方案。
6.根据权利要求3所述的方法，其中，该统一求解器使用基于迭代的方法来确定该卷积模型的最佳向量，作为该卷积模型的该参数的解决方案。
7.根据权利要求3所述的方法，其中，该回归数据集是从与该当前块相邻的复数条参考行的统一范围中选择的，该统一范围是复数个编解码工具所共有的。
8.根据权
9.根据权利要求7所述的方法，其中，该复数条参考行的该统一范围被存储在该复数个编解码工具使用的行缓冲器中。
10.根据权利要求7所述的方法，其中，该回归数据集选自被分为复数个参考样本组的参考样本，不同编解码工具的回归数据选自不同的参考样本组。
11.根据权利要求7所述的方法，其中，进一步包括：当该回归数据集包括无效样本时，执行该复数个编解码工具共有的统一行动。
12.根据权利要求11所述的方法，其中，该无效样本是指超出限制边界或被该复数个编解码工具中的至少一个所禁止的样本。
13.一种电子装置，所述装置包括：
14.一种视频解码的方法，所述包括：
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种视频编解码的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，该卷积模型是包括滤波器的高阶模型，该滤波器具有两个以上的滤波器抽头。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，该卷积模型的该参数是通过使用统一的求解器获得的，该求解器用于求解该复数个编解码工具的矩阵方程；其中，该矩阵方程用ax＝b表示，a是自相关矩阵，b是交叉相关向量，x是待求解的该参数。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，该统一的求解器使用基于消除的方法来确定该卷积模型的最佳向量，作为该卷积模型的该参数的解决方案。
5.根据权利要求3所述的方法，其中，该统一的求解器使用基于分解的方法来确定该卷积模型的最佳向量，作为该卷积模型的该参数的解决方案。
6.根据权利要求3所述的方法，其中，该统一求解器使用基于迭代的方法来确定该卷积模型的最佳向量，作为该卷积模型的该参数的解决方案。
7.根据权利要求3所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：庄政彦，蔡佳铭，陈庆晔，庄子德，
申请(专利权)人：联发科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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