【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据库优化，具体是涉及一种基于医疗病历档案海量数据的管理系统。
技术介绍
1、由于目前医疗病历档案中访问指针通常存在一个或多个目标对象，即导致一个医疗病历档案存在多种类型的访问索引，而各个科室对应的医疗病历档案数据又包含反向索引，且数据库使用过程中又存在查询缓存，导致数据量随着服役时长逐步累积，拖慢整体的查询时间。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供一种基于医疗病历档案海量数据的管理系统，本技术方案解决了上述的由于目前医疗病历档案中访问指针通常存在一个或多个目标对象，即导致一个医疗病历档案存在多种类型的访问索引，而各个科室对应的医疗病历档案数据又包含反向索引，且数据库使用过程中又存在查询缓存，导致数据量随着服役时长逐步累积，拖慢整体的查询时间的问题。
2、为达到以上目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、一种基于医疗病历档案海量数据的管理系统，包括：
4、回访指标分析模块，基于医疗病历档案数据库的历史访问数据，识别历史访问数据中的医疗病历档案的疾病类型，评估医疗病历档案对应疾病类型的回访指标；
5、访问概率分析模块，基于医疗病历档案数据库的历史访问数据，分析历史访问数据中的医疗病历档案的访问动作，预测医疗病历档案的访问概率；
6、访问频率模块，访问频率模块与回访指标分析模块电性连接，所述访问频率模块用于利用医疗病历档案对应疾病类型的回访指标针对医疗病历档案的访问概率进行修正，获得每一个医疗病历档案对应
7、访问频率集合模块，访问频率集合模块与访问频率模块电性连接，访问频率集合模块用于按照每一个医疗病历档案对应疾病类型的访问频率进行等级划分，得到若干个医疗病历档案访问频率等级集合；
8、数据任务生成模块，数据任务生成模块与访问频率集合模块电性连接，访问频率集合模块用于根据若干个医疗病历档案访问频率等级集合，建立医疗病历档案的自适应访问模式管理模型，生成医疗病历档案数据管理任务；
9、其中，所述每一个医疗病历档案对应疾病类型的访问频率具体为：
10、；
11、式中，为第j个医疗病历档案的第i个疾病类型的访问频率，为第j个医疗病历档案的访问概率，为医疗病历档案的第i个疾病类型的回访指标。
12、优选的，基于医疗病历档案数据库的历史访问数据，识别历史访问数据中的医疗病历档案的疾病类型，评估医疗病历档案对应疾病类型的回访指标具体包括：
13、针对医疗病历档案对应疾病类型的访问时序数据进行归一化处理；
14、以历史访问数据中的单位时间作为观测窗口以医疗病历档案对应疾病类型的访问时序数据作为观测对象，通过滑动窗口采集医疗病历档案对应疾病类型的访问时序数据；
15、确定医疗病历档案对应疾病类型的医嘱回访时间，标记满足医嘱回访时间的医疗病历档案对应疾病类型的访问时序数据，登记为医疗病历档案对应疾病类型的回访时序数据；
16、按照熵权法，以医疗病历档案对应疾病类型的回访时序数据对于医疗病历档案对应疾病类型的访问时序数据的占比为医疗病历档案对应疾病类型的访问时序数据赋予权重；
17、基于医疗病历档案对应疾病类型的访问时序数据权重医疗病历档案对应疾病类型的访问时序数据，计算医疗病历档案对应疾病类型的回访指标；
18、其中，所述医疗病历档案对应疾病类型的回访指标具体为：
19、；
20、式中，为医疗病历档案的第i个疾病类型的回访指标，为历史访问数据中医疗病历档案的第i个疾病类型的访问数据，为医疗病历档案的第i个疾病类型的访问数据权重。
21、其中，基于医疗病历档案数据库的历史访问数据，分析历史访问数据中的医疗病历档案的访问动作，预测医疗病历档案的访问概率具体包括：
22、基于logistic回归，建立医疗病历访问概率分类模型；
23、基于医疗病历档案对应疾病类型的回访时序数据，标记历史回访时序数据中的回访动作事件，获得每一个医疗病历档的访问特征时序数据；所述医疗病历档的访问特征包括：访问时间、访问时长、访问类型；
24、针对每一个医疗病历档的访问特征时序数据进行标准化处理；
25、基于医疗病历档案对应疾病类型的访问时序数据与基于每一个医疗病历档的访问特征时序数据，建立医疗病历档的访问正负样本数据集；
26、以医疗病历档的访问正负样本数据集代入医疗病历访问概括分类模型，以每一个医疗病历档的访问特征时序数据作为输入，以最小化模型的对数似然损失函数作为训练目标，以医疗病历档案的访问概率作为输出；
27、其中，所述医疗病历访问概率分类模型具体为：
28、；
29、式中，为第j个医疗病历档案的访问概率，为第j个医疗病历档案的第k个访问特征时序数据，为截距项，、、均为自回归系数。
30、优选的，按照每一个医疗病历档案对应疾病类型的访问频率进行等级划分，得到若干个医疗病历档案访问频率等级集合具体包括：
31、基于先验知识，确定若干个聚类中心；
32、基于每一个医疗病历档案对应疾病类型的访问频率进行归一化处理，建立医疗病历档案对应疾病类型的访问频率散点图；
33、基于医疗病历档案对应疾病类型的访问频率散点图，计算每一个散点距离各个聚类中心的欧式距离，并将散点分配到距离最近的聚类中心所属的类别中，记为初始聚类中心；
34、对于每个聚类中心，重新计算其聚类中心每一个散点为当前聚类中所有数据点的均值进行迭代更新聚类中心，获得若干个医疗病历档案访问频率聚类簇；
35、基于若干个医疗病历档案访问频率聚类簇，按照每一个簇的医疗病历档案访问频率均值所对应的频率范围，确定若干个医疗病历档案访问频率聚类簇的等级集合；
36、其中，所述计算每一个散点距离各个聚类中心的欧式距离具体为：
37、；
38、式中，为第个散点距离第个聚类中心的欧式距离，为第个散点对应医疗病历档案对应疾病类型的访问频率，为第个聚类中心；
39、其中，所述重新计算其聚类中心每一个散点为当前聚类中所有数据点的均值进行迭代更新聚类中心具体为：
40、；
41、式中，为第 个聚类中心的更新值。
42、优选的，根据若干个医疗病历档案访问频率等级集合，建立医疗病历档案的自适应访问模式管理模型，生成医疗病历档案数据管理任务具体包括：
43、按照已知的数据库架构的服务偏好与若干个医疗病历档案访问频率等级集合，利用独热编码进行向量转换，得到若干个数据库架构的服务偏好向量与若干个医疗病历档案访问频率等级集合向量；
44、根据若干个数据库架构的服务偏好向量与若干个医疗病历档案访问频率等级集合向量进行关联匹配，确定每一个医疗病历档案访问频率等级集合对应最优的数据库架构；
【技术保护点】
1.一种基于医疗病历档案海量数据的管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于医疗病历档案海量数据的管理系统，其特征在于，基于医疗病历档案数据库的历史访问数据，识别历史访问数据中的医疗病历档案的疾病类型，评估医疗病历档案对应疾病类型的回访指标具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于医疗病历档案海量数据的管理系统，其特征在于，基于医疗病历档案数据库的历史访问数据，分析历史访问数据中的医疗病历档案的访问动作，预测医疗病历档案的访问概率具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于医疗病历档案海量数据的管理系统，其特征在于，所述医疗病历访问概率分类模型具体为：
5.根据权利要求4所述的一种基于医疗病历档案海量数据的管理系统，其特征在于，按照每一个医疗病历档案对应疾病类型的访问频率进行等级划分，得到若干个医疗病历档案访问频率等级集合具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于医疗病历档案海量数据的管理系统，其特征在于，所述计算每一个散点距离各个聚类中心的欧式距离具体为：
7.根据权利要求6所述的一
8.根据权利要求7所述的一种基于医疗病历档案海量数据的管理系统，其特征在于，所述按照已知的数据库架构的服务偏好与若干个医疗病历档案访问频率等级集合进行关联匹配具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于医疗病历档案海量数据的管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于医疗病历档案海量数据的管理系统，其特征在于，基于医疗病历档案数据库的历史访问数据，识别历史访问数据中的医疗病历档案的疾病类型，评估医疗病历档案对应疾病类型的回访指标具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于医疗病历档案海量数据的管理系统，其特征在于，基于医疗病历档案数据库的历史访问数据，分析历史访问数据中的医疗病历档案的访问动作，预测医疗病历档案的访问概率具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于医疗病历档案海量数据的管理系统，其特征在于，所述医疗病历访问概率分类模型具体为：
5.根据权利要求4所述的一种基于医疗病历档案...
【专利技术属性】
技术研发人员：张焕蛟，李纳，刘兴民，赵世超，袁咏梅，鲍全党，
申请(专利权)人：山东皓鑫智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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