【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医疗，具体而言，涉及一种基于大数据的药品入库信息存储方法及系统。
技术介绍
1、在现代医疗服务体系中，药品管理是确保患者安全和提高治疗效率的关键环节。随着医疗行业技术的进步和治疗方案的多样化，药品管理面临着越来越多的挑战。随着医药行业的持续、稳定、快速发展，以及互联网的普及，药品信息的规范性变得尤为重要，因为它们直接关系到药品的安全性和有效性。
2、然而，由于药品信息的复杂性，包括药品可能存在的多个名称、不同生产厂商以及多样化的规格，传统的人工安排存储的方法已经难以满足现代医疗服务体系对药品管理的高效率要求。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于大数据的药品入库信息存储方法及系统，以解决上述技术问题。
2、本申请提供了一种基于大数据的药品入库信息存储方法，包括：在多个药物摆药车上部署多种传感器，形成传感器网络；其中，所述多种传感器包括rfid读取器、温湿度传感器以及位置传感器；为每个待入库药品创建一个初始三维点云模型；将待入库药品的属性映射到对应的初始三维点云模型上，得到参考三维点云模型；其中，所述初始三维点云模型包括药品的初始空间位置信息以及药品的标识信息；所述参考三维点云模型的每个参考点云节点代表药品的一个属性；接收待入库药品的属性值；其中，所述属性值为药品的属性对应的值；基于接收到的待入库药品的属性值，对所述参考三维点云模型进行优化；根据对所述参考三维点云模型的优化结果，优
3、本申请提供了一种基于大数据的药品入库信息存储系统，包括：传感器网络形成模块，用于在多个药物摆药车上部署多种传感器，形成传感器网络；其中，所述多种传感器包括rfid读取器、温湿度传感器以及位置传感器；药品属性信息存储模块，用于为每个待入库药品创建一个初始三维点云模型；将待入库药品的属性映射到对应的初始三维点云模型上，得到参考三维点云模型；其中，所述初始三维点云模型包括药品的初始空间位置信息以及药品的标识信息；所述参考三维点云模型的每个参考点云节点代表药品的一个属性；药品属性值接收模块，用于接收待入库药品的属性值；其中，所述属性值为药品的属性对应的值；药品存储优化模块，用于基于接收到的待入库药品的属性值，对所述参考三维点云模型进行优化；根据对所述参考三维点云模型的优化结果，优化所述待入库药品的存储布局与空间布局；根据优化后的所述待入库药品的空间布局，将所述待入库药品放置在多个药物摆药车上。
4、基于本申请提供的实施例，在多个药物摆药车上部署多种传感器，形成传感器网络；其中，所述多种传感器包括rfid读取器、温湿度传感器以及位置传感器；为每个待入库药品创建一个初始三维点云模型；将待入库药品的属性映射到对应的初始三维点云模型上，得到参考三维点云模型；其中，所述初始三维点云模型包括药品的初始空间位置信息以及药品的标识信息；所述参考三维点云模型的每个参考点云节点代表药品的一个属性；接收待入库药品的属性值；其中，所述属性值为药品的属性对应的值；基于接收到的待入库药品的属性值，对所述参考三维点云模型进行优化；根据对所述参考三维点云模型的优化结果，优化所述待入库药品的存储布局与空间布局；根据优化后的所述待入库药品的空间布局，将所述待入库药品放置在多个药物摆药车上。从而实现了：提高药品管理效率和准确性：通过在多个药物摆药车上部署rfid读取器、温湿度传感器以及位置传感器，形成传感器网络，可以实时监控药品的位置、状态和环境条件，从而提高药品管理的效率和准确性；提高存储布局的精确性：通过参考三维点云模型的优化，可以精确地确定药品在存储系统中的位置；优化后的存储布局可以更有效地利用存储空间；通过优化药品的存储布局，解决了因布局不合理导致的拣选效率低下和错误率增加的问题；优化的存储布局能够根据药品属性值的变化进行动态调整，解决了药品属性值变化时存储布局不适应的问题；优化的存储布局减少了人工管理和调整的工作量，解决了药品管理复杂性高、人工成本大的问题；通过优化后的所述待入库药品的存储布局与空间布局，可以提高了药品的存储效率，解决了药品追溯困难的问题；优化的存储布局和空间布局可以减少药品管理中的瓶颈。
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1.一种基于大数据的药品入库信息存储方法，其特征在于，包括：
2.一种基于大数据的药品入库信息存储系统，所述系统实现如权利要求1所述的基于大数据的药品入库信息存储方法，其特征在于，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的药品入库信息存储系统，其特征在于，所述将待入库药品的属性映射到对应的初始三维点云模型上，得到参考三维点云模型，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的药品入库信息存储系统，其特征在于，所述属性包括药品的名称、规格、生产批号、有效期、生产厂家、入库时间以及存储要求；所述确定每个初始点云节点在三维空间中的位置，并根据每个初始点云节点在空间中的位置建立所述初始点云节点的空间层级结构；根据建立的所述初始点云节点的空间层级结构，确定所述参考三维点云模型，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的药品入库信息存储系统，其特征在于，所述根据每个初始点云节点对应的属性之间的类别，为每个初始点云节点分配一个初始三维坐标，以确定每个初始点云节点在所述参考三维坐标系统中的位置；根据药品的属性层级规则、每个初始点云节点对应的属性之
6.根据权利要求5所述的基于大数据的药品入库信息存储系统，其特征在于：
7.根据权利要求5所述的基于大数据的药品入库信息存储系统，其特征在于，所述初始点云节点的空间层级结构的相似度度量为：
8.根据权利要求2所述的基于大数据的药品入库信息存储系统，其特征在于，所述基于接收到的待入库药品的属性值，对所述参考三维点云模型进行优化；根据对所述参考三维点云模型的优化结果，优化所述待入库药品的存储布局与空间布局，包括：
9.根据权利要求2所述的基于大数据的药品入库信息存储系统，其特征在于，所述基于大数据的药品入库信息存储系统还包括：
10.根据权利要求9所述的基于大数据的药品入库信息存储系统，其特征在于，所述基于大数据的药品入库信息存储系统还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的药品入库信息存储方法，其特征在于，包括：
2.一种基于大数据的药品入库信息存储系统，所述系统实现如权利要求1所述的基于大数据的药品入库信息存储方法，其特征在于，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的药品入库信息存储系统，其特征在于，所述将待入库药品的属性映射到对应的初始三维点云模型上，得到参考三维点云模型，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的药品入库信息存储系统，其特征在于，所述属性包括药品的名称、规格、生产批号、有效期、生产厂家、入库时间以及存储要求；所述确定每个初始点云节点在三维空间中的位置，并根据每个初始点云节点在空间中的位置建立所述初始点云节点的空间层级结构；根据建立的所述初始点云节点的空间层级结构，确定所述参考三维点云模型，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的药品入库信息存储系统，其特征在于，所述根据每个初始点云节点对应的属性之间的类别，为每个初始点云节点分配一个初始三维坐标，以确定每个初始点云节点在所述参考三维坐标系统中的...
【专利技术属性】
技术研发人员：惠珂，孙彦，刘晓梅，刘红梅，刘凌华，鱼星锋，王英，孙宁，张玉莲，吴红娟，王倩，王晓庆，惠蓉，方雪红，
申请(专利权)人：陕西省人民医院陕西省临床医学研究院，
类型：发明
国别省市：
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