【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据质控评估，具体为一种基于深度学习的数据分类质控指数计算方法、设备及介质。
技术介绍
1、数据质控评估技术是应用一系列方法和算法，对数据进行质量评估、控制和改进的过程，数据质控评估技术旨在确保数据的准确性、完整性、一致性以及有效性，从而为数据分析和决策提供可靠的基础；实际应用中，病案首页数据质控评估就是一个典型的应用场景。
2、病案首页是医院诊疗过程中产生的医疗活动的医疗记录中最重要的内容，是医疗、医院统计、临床研究及国家卫生统计信息的主要来源，所以病案首页数据质控评估是确保医疗数据质量、提升医疗服务水平的重要环节，现有的病案首页数据质控评估技术主要基于数据分析，利用病案首页填写规范，建立关于病案首页的质控规则，通过质控规则对病案首页数据进行质控评估；或者将质控规则与固定算法相结合对病案首页数据进行质控评估；比如公开号为cn116108021a的专利申请中公开了基于标准数据集进行多维度数据质控的方法、装置及设备，该方案就是通过建立数据质控相关表，然后确定相对应的质控规则，再根据质控规则进行数据质控；但是病案首页数据的错误类型多种多样，单靠建立相关的质控规则进行质控评估难无法灵活处理复杂情况：例如，患者门急诊诊断和主要出院诊断的选择和编码一般比较复杂，而且门急诊诊断和主要出院诊断作为医疗过程中的重要环节，它们的准确性不仅关系到患者的治疗效果，也关系到是否能为医学研究提供可靠的数据，它们在病案首页中的记录对于整个医疗服务的质量和效率起着至关重要的作用；因此，对门急诊诊断和主要出院诊断进行进一步检测是非常有
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决现有技术中的技术问题之一，通过建立病案首页质控规则和病案诊断检测模型，基于病案首页质控规则并利用病案诊断检测模型对病案首页进行质控评估，并分析处理，得到病案首页的数据分类质控指数；以解决现有的数据质控评估技术无法在基于质控规则对病案首页数据进行质控评估的同时，通过深度学习技术进一步对病案首页的门急诊诊断和主要出院诊断进行检测，再建立质控评估模型进行质控评估的问题。
2、为实现上述目的，第一方面，本申请提供一种基于深度学习的数据分类质控指数计算方法，包括如下步骤：
3、基于病案首页的需填写项，制定病案首页质控规则，并建立编码映射规则，对需填写项进行编码映射；
4、收集病案首页数据，对病案首页数据进行标准化处理，并建立标准病案数据集；
5、基于病案首页质控规则对病案首页进行初步检测评估，得到病案初步检测信息，如果病案首页诊断项目符合病案首页质控规则，再利用病案诊断检测模型对病案首页诊断项目进行检测，得到病案诊断检测信息；
6、基于病案初步检测信息和病案诊断检测信息分析处理，得到病案首页的数据分类质控指数。
7、进一步地，基于病案首页的需填写项，制定病案首页质控规则包括如下子步骤：
8、制定基础质控规则：基于病案首页的需填写项的基本填写规范以及疾病诊断编码规则，制定所有需填写项的质控规则，标记为基础质控规则；
9、制定逻辑质控规则：基于病案首页中各个需填写项之间存在的逻辑关系以及疾病诊断编码之间的关系，制定病案首页的需填写项相互之间的质控规则，标记为逻辑质控规则；
10、将基础质控规则和逻辑质控规则标记为病案首页质控规则。
11、进一步地，建立编码映射规则，对需填写项进行编码映射包括如下子步骤：
12、建立编码映射规则：采用独热编码方式对病案首页的需填写项进行编码，按照从左至右，从上至下的顺序依次进行编码，且保证任意两个不同的需填写项的编码不重复。
13、进一步地，收集病案首页数据，对病案首页数据进行标准化处理，并建立标准病案数据集包括如下子步骤：
14、基于医院数据库收集历史患者的病案首页数据，病案首页数据包括住院信息、诊疗信息、患者信息以及费用信息；
15、依据病案首页的基本填写规范，对病案首页内包含的住院信息、诊疗信息、患者信息以及费用信息进行标准化处理，将标准化处理完的病案首页数据标记为第一病案数据；
16、基于编码映射规则对第一病案数据分别进行编码映射；保证同一份病案首页的任意两个编码不重复，不同病案首页的相同项目的两个编码相同；
17、将编码映射完成的第一病案数据标记为标准病案数据集。
18、进一步地，基于病案首页质控规则并利用病案诊断检测模型对病案首页进行初步检测评估包括如下子步骤：
19、基于病案首页质控规则进行检测：利用病案首页质控规则对病案首页进行检测，判断病案首页各个需填写项是否符合该项的基础质控规则以及逻辑质控规则；记录符合基础质控规则以及逻辑质控规则的需填写项的项目名称以及符合个数，标记为该病案的病案正确情况；遍历所有待检测的病案首页，得到所有待检测的病案首页的病案正确情况，标记为病案首页正确信息；记录不符合基础质控规则以及逻辑质控规则的需填写项的项目名称以及不符合个数，标记为该病案的病案错误情况；遍历所有待检测的病案首页，得到所有待检测的病案首页的病案错误情况，标记为病案首页错误信息；
20、将病案正确信息以及病案错误信息标记为病案初步检测信息；
21、基于病案正确信息筛选符合基础质控规则以及逻辑质控规则的病案首页诊断项目，病案首页诊断项目包括门急诊诊断或主要出院诊断，利用病案诊断检测模型对符合病案首页质控规则的病案首页诊断项目进行检测，得到病案诊断检测信息。
22、进一步地，利用病案诊断检测模型对病案首页诊断项目进行检测，得到病案诊断检测信息包括如下子步骤：
23、基于标准病案数据集，提取每份病案首页中的门急诊诊断信息、主要出院诊断信息、其他出院诊断信息、入院科别信息、出院科别信息以及西药费用信息，标记为模型训练数据集；
24、将门急诊诊断、主要出院诊断、其他出院诊断、入院科别、出院科别以及西药费用标记为目标项；
25、完成后将诊断项目以及对应的相关项标记为第一训练数据集；将第一训练数据集平均分成10份，并将每份按照7：3的比例划分为训练集和测试集；得到10份训练集以及相对应的10份测试集；
26、利用训练集和测试集对tabnet模型进行训练优化。
27、进一步地，利用训练集和测试集对tabnet模型进行训练优化包括如下子步骤：
28、设置tabnet模型的训练超参数以及模型参数的参数范围集合；
29、参数范围集合包括训练超参数的取值范围以及模型参数的取值范围；基于取值范围设置训练超参数的取本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的数据分类质控指数计算方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的数据分类质控指数计算方法，其特征在于，基于病案首页的需填写项，制定病案首页质控规则包括如下子步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的数据分类质控指数计算方法，其特征在于，建立编码映射规则，对需填写项进行编码映射包括如下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的数据分类质控指数计算方法，其特征在于，收集病案首页数据，对病案首页数据进行标准化处理，并建立标准病案数据集包括如下子步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的数据分类质控指数计算方法，其特征在于，基于病案首页质控规则并利用病案诊断检测模型对病案首页进行初步检测评估包括如下子步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于深度学习的数据分类质控指数计算方法，其特征在于，利用病案诊断检测模型对病案首页诊断项目进行检测，得到病案诊断检测信息包括如下子步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于深度学习的数据分类质控指数计算方法，
8.根据权利要求7所述的一种基于深度学习的数据分类质控指数计算方法，其特征在于，基于病案首页检测信息分析处理，得到病案首页的数据分类质控指数包括如下子步骤：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如权利要求1-8任一项所述方法中的步骤。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，运行如权利要求1-8任一项所述方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的数据分类质控指数计算方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的数据分类质控指数计算方法，其特征在于，基于病案首页的需填写项，制定病案首页质控规则包括如下子步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的数据分类质控指数计算方法，其特征在于，建立编码映射规则，对需填写项进行编码映射包括如下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的数据分类质控指数计算方法，其特征在于，收集病案首页数据，对病案首页数据进行标准化处理，并建立标准病案数据集包括如下子步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的数据分类质控指数计算方法，其特征在于，基于病案首页质控规则并利用病案诊断检测模型对病案首页进行初步检测评估包括如下子步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于深度...
【专利技术属性】
技术研发人员：张发宝，李欣梅，
申请(专利权)人：上海梅斯医药科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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