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识别高风险患者以进行保护性经皮冠状动脉介入治疗的方法及设备技术

技术编号:44700556 阅读:6 留言:0更新日期:2025-03-19 20:51
提供用于识别患者是否符合保护性经皮冠状动脉介入治疗条件的方法及设备。所述方法包括:接收患者的医疗信息;从所述所接收医疗信息提取一或多个特征;至少部分地基于所述所提取一或多个特征而相对于所述患者对于保护性的合格性而对所述患者进行分类以产生患者分类;及输出所述患者分类的指示。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开涉及识别患者以进行保护性经皮冠状动脉介入治疗。


技术介绍

1、经皮冠状动脉介入治疗(pci)是用于打开阻塞冠状动脉的微创过程。pci的实例包含球囊血管成形术、具有支架的血管成形术及动脉粥样硬块切除。具有冠状动脉阻塞的患者可为pci的候选者,其中取决于各种风险因素,一些患者符合规则pci,其它患者符合高风险pci,而其它患者由于主要风险因素而不符合高风险pci。


技术实现思路

1、本文描述用于识别处于并发症的高风险下且可受益于经皮冠状动脉介入治疗(pci)期间的机械循环支持的患者的系统及方法。

2、在一些实施例中,提供一种识别患者是否符合保护性经皮冠状动脉介入治疗(保护性)条件的方法。所述方法包括:接收患者的医疗信息;从所接收医疗信息提取一或多个特征;至少部分地基于所提取一或多个特征而相对于所述患者对于保护性的合格性而对所述患者进行分类以产生患者分类;及输出所述患者分类的指示。

3、在一个方面中,所述患者的所述医疗信息包含电子健康记录、实验室报告、心电图报告及医学成像报告中的一或多者。在一个方面中,所述医疗信息包含结构化数据及非结构化数据。在一个方面中,提取一或多个特征包括使用自然语言处理从所述非结构化数据提取所述一或多个特征中的至少一些特征。在一个方面中,提取一或多个特征包括使用自然语言处理来提取所述一或多个特征中的至少一些特征。在一个方面中,使用自然语言处理来提取所述一或多个特征中的至少一些特征包括跨多种类型的所述医疗信息执行自然语言处理。

<p>4、在一个方面中,所述一或多个特征包含左心室射出分率及/或与所述患者的一或多种合并症相关联的值。在一个方面中,所述一或多个特征进一步包含诊断信息中的一或多者。在一个方面中,所述一或多个特征进一步包含心脏病的至少一个心脏值、一或多个血管造影值及一或多个特征中的一或多者。

5、在一个方面中,所述方法进一步包括:确定所述患者是否满足一或多个包含准则及/或一或多个排除准则,且对所述患者进行分类以产生患者分类包括至少部分地基于所述患者是否满足所述一或多个包含准则及/或所述一或多个排除准则而产生所述患者分类。在一个方面中,对所述患者进行分类包括当所述患者不满足所述一或多个包含准则中的至少一者时及/或当所述患者满足所述一或多个排除准则中的至少一者时,确定所述患者不符合保护性条件。在一个方面中,所述一或多个包含准则中的至少一者至少部分地基于所提取一或多个特征。在一个方面中,所述一或多个包含准则包含基于左心室射出分率的至少一个准则。

6、在一个方面中,对所述患者进行分类包括将所提取一或多个特征作为输入提供到至少一个模型,其中所述患者分类至少部分基于所述至少一个模型的输出而产生。在一个方面中,所述至少一个模型是经训练统计模型。在一个方面中,所述方法进一步包括:接收指示所述患者是否接收保护性或是否将具有资格接收保护性的数据;及至少部分地基于所接收的数据与所产生的患者分类的比较来更新所述至少一个模型。在一个方面中,所述至少一个模型经配置以输出得分,且其中所述患者分类至少部分地基于从所述至少一个模型输出的所述得分而产生。在一个方面中,所述方法进一步包括:确定从所述至少一个模型输出的所述得分是否高于阈值;及当确定所述得分高于所述阈值时,将所述患者分类为符合保护性条件。

7、在一个方面中,提取一或多个特征包括将特征特定提取逻辑应用于所接收医疗信息以提取所述一或多个特征。在一个方面中,应用特征特定提取逻辑包括:从所接收医疗信息选择程序报告;在所选择程序报告中搜索一或多个关键词;及基于所述所选择程序报告中所述一或多个关键词的识别来提取特定关键词的特征值。在一个方面中,所述方法进一步包括:识别所述所选择程序报告中的所述一或多个关键词中的多个关键词;及基于与所述特征特定提取逻辑中的所述多个关键词相关联的优先性信息来选择所述多个关键词中的特定关键词,且提取所述一或多个特征的特征值包括提取所述特定关键词的所述特征值。在一个方面中,所述方法进一步包括:确定所述特定关键词与绝对特征值相关联;及提取所述绝对特征值作为所述特征值。在一个方面中,所述方法进一步包括:确定所述特定关键词与值的范围相关联;及从值的所述范围提取所述特征值作为平均值。在一个方面中,所述方法进一步包括:确定所述特定关键词与文本相关联;存取包含词语到值的映射的查找表;及至少部分地基于与所述特定关键词相关联的所述文本中的词语及所述查找表中的所述映射来提取所述特征值。

8、在一个方面中,所述患者的所述医疗信息是在第一时间接收的第一医疗信息且所述方法进一步包括:在所述第一时间之后的第二时间接收所述患者的第二医疗信息;至少部分地基于所接收第二医疗信息而相对于所述患者对于保护性pci的合格性对所述患者进行重新分类以产生更新患者分类;及输出所述更新患者分类的指示。在一个方面中,接收所述第二医疗信息包括从所述患者的电子健康记录接收所述第二医疗信息。在一个方面中,接收所述第二医疗信息包括经由由计算机实施系统提供的用户接口接收所述第二医疗信息。在一个方面中,所述第二医疗信息包含从所述第一医疗信息提取的所述一或多个特征的至少一个更新值。在一个方面中,所述方法进一步包括:从所述第二医疗信息提取一或多个更新特征,且至少部分地基于所述一或多个更新特征而执行所述重新分类。

9、在一个方面中,所述方法进一步包括:提供经配置以显示所述一或多个特征的值的用户接口;经由所述用户接口接收用户输入以改变所述一或多个特征的所述值中的一或多者;至少部分基于经改变一或多个值而模拟相对于所述患者对于保护性pci的合格性的所述患者的分类以产生模拟患者分类;及在所述用户接口上显示所述模拟患者分类。

10、在一些实施例中,提供一种用于识别患者是否符合保护性经皮冠状动脉介入治疗(pci)条件的计算机实施系统。所述系统包括至少一个硬件计算机处理器及使用多个指令编码的至少一个非暂时性计算机可读媒体,所述多个指令在由所述至少一个硬件计算机处理器处理时执行方法。所述方法包括:从所述患者的医疗信息提取一或多个特征;至少部分地基于所提取一或多个特征而相对于所述患者对于保护性的合格性对所述患者进行分类以产生患者分类;及输出所述患者分类的指示。

11、在一些实施例中,至少一个非暂时性计算机可读媒体使用多个指令编码,所述多个指令在由所述至少一个硬件计算机处理器处理时执行方法。所述方法包括:从所述患者的医疗信息提取一或多个特征;至少部分地基于所提取一或多个特征而相对于所述患者对于保护性的合格性对所述患者进行分类以产生患者分类;及输出所述患者分类的指示。

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【技术保护点】

1.一种识别患者是否符合保护性经皮冠状动脉介入治疗(PCI)条件的方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中所述患者的所述医疗信息包含电子健康记录、实验室报告、心电图报告及医学成像报告中的一或多者。

3.根据权利要求1所述的方法,其中所述医疗信息包含结构化数据及非结构化数据。

4.根据权利要求3所述的方法,其中提取一或多个特征包括使用自然语言处理从所述非结构化数据提取所述一或多个特征中的至少一些特征。

5.根据权利要求1所述的方法,其中提取一或多个特征包括使用自然语言处理来提取所述一或多个特征中的至少一些特征。

6.根据权利要求4或5所述的方法,其中使用自然语言处理来提取所述一或多个特征中的至少一些特征包括跨多种类型的所述医疗信息执行自然语言处理。

7.根据权利要求1所述的方法,其中所述一或多个特征包含左心室射出分率及/或与所述患者的一或多种合并症相关联的值。

8.根据权利要求7所述的方法,其中所述一或多个特征进一步包含诊断信息中的一或多者。

9.根据权利要求8所述的方法,其中所述一或多个特征进一步包含心脏病的至少一个心脏值、一或多个血管造影值及一或多个特征中的一或多者。

10.根据权利要求1所述的方法,其进一步包括:

11.根据权利要求10所述的方法,其中对所述患者进行分类包括当所述患者不满足所述一或多个包含准则中的至少一者时及/或当所述患者满足所述一或多个排除准则中的至少一者时,确定所述患者不符合保护性PCI条件。

12.根据权利要求10所述的方法,其中所述一或多个包含准则中的至少一者至少部分地基于所述所提取一或多个特征。

13.根据权利要求12所述的方法,其中所述一或多个包含准则包含基于左心室射出分率的至少一个准则。

14.根据权利要求1所述的方法,其中对所述患者进行分类包括:

15.根据权利要求14所述的方法,其中所述至少一个模型是经训练统计模型。

16.根据权利要求14所述的方法,其进一步包括:

17.根据权利要求14所述的方法,其中所述至少一个模型经配置以输出得分,且其中所述患者分类至少部分地基于从所述至少一个模型输出的所述得分而产生。

18.根据权利要求17所述的方法,其进一步包括:

19.根据权利要求1所述的方法,其中所述患者的所述医疗信息是在第一时间接收的第一医疗信息,所述方法进一步包括:

20.根据权利要求19所述的方法,其中接收所述第二医疗信息包括从所述患者的电子健康记录接收所述第二医疗信息。

21.根据权利要求19所述的方法,其中接收所述第二医疗信息包括经由由计算机实施系统提供的用户接口接收所述第二医疗信息。

22.根据权利要求19所述的方法,其中所述第二医疗信息包含从所述第一医疗信息提取的所述一或多个特征的至少一个更新值。

23.根据权利要求19所述的方法,其进一步包括:

24.根据权利要求23所述的方法,其中提取一或多个特征包括:

25.根据权利要求24所述的方法,其中应用特征特定提取逻辑包括:

26.根据权利要求25所述的方法,其进一步包括:

27.根据权利要求25或权利要求26所述的方法,其进一步包括:

28.根据权利要求25或权利要求26所述的方法,其进一步包括:

29.根据权利要求25或权利要求26所述的方法,其进一步包括:

30.根据权利要求1所述的方法,其进一步包括:

31.一种用于识别患者是否符合保护性经皮冠状动脉介入治疗(PCI)条件的计算机实施系统,所述系统包括:

32.一种至少一个非暂时性计算机可读媒体,其使用多个指令编码,所述多个指令在由所述至少一个硬件计算机处理器处理时执行方法,所述方法包括:

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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种识别患者是否符合保护性经皮冠状动脉介入治疗(pci)条件的方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中所述患者的所述医疗信息包含电子健康记录、实验室报告、心电图报告及医学成像报告中的一或多者。

3.根据权利要求1所述的方法,其中所述医疗信息包含结构化数据及非结构化数据。

4.根据权利要求3所述的方法,其中提取一或多个特征包括使用自然语言处理从所述非结构化数据提取所述一或多个特征中的至少一些特征。

5.根据权利要求1所述的方法,其中提取一或多个特征包括使用自然语言处理来提取所述一或多个特征中的至少一些特征。

6.根据权利要求4或5所述的方法,其中使用自然语言处理来提取所述一或多个特征中的至少一些特征包括跨多种类型的所述医疗信息执行自然语言处理。

7.根据权利要求1所述的方法,其中所述一或多个特征包含左心室射出分率及/或与所述患者的一或多种合并症相关联的值。

8.根据权利要求7所述的方法,其中所述一或多个特征进一步包含诊断信息中的一或多者。

9.根据权利要求8所述的方法,其中所述一或多个特征进一步包含心脏病的至少一个心脏值、一或多个血管造影值及一或多个特征中的一或多者。

10.根据权利要求1所述的方法,其进一步包括:

11.根据权利要求10所述的方法,其中对所述患者进行分类包括当所述患者不满足所述一或多个包含准则中的至少一者时及/或当所述患者满足所述一或多个排除准则中的至少一者时,确定所述患者不符合保护性pci条件。

12.根据权利要求10所述的方法,其中所述一或多个包含准则中的至少一者至少部分地基于所述所提取一或多个特征。

13.根据权利要求12所述的方法,其中所述一或多个包含准则包含基于左心室射出分率的至少一个准则。

14.根据权利要求1所述的方法,其中对所述患者进行分类包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:D·巴尔多特D·施瓦茨D·波斯科韦尔D·豪斯曼
申请(专利权)人:阿比奥梅德公司
类型:发明
国别省市:

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