【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源，具体为源网荷多维度典型山地配电网光伏承载能力评估方法及系统。
技术介绍
1、随着全球能源需求的不断增长和环境保护意识的提升，光伏发电作为一种清洁、可再生的能源形式，得到了广泛的关注与应用，在此背景下，光伏发电技术得到了飞速发展，并逐步在配电网中得以应用，随着光伏发电在电力系统中所占比重的增加，其间接带来的配电网运行挑战也日益显现，特别是在地理条件复杂的山地地区，由于地形的多样性、气候的多变性以及电网结构的复杂性，使得光伏发电的承载能力评估成为一项极具挑战的任务。
2、现有技术在源网荷多维度的光伏承载能力评估方面主要存在以下几个不足之处，现有评估方法大多依赖于对单一或少数几个参数的分析，忽视了不同维度参数之间的相互耦合关系，无法准确反映山地配电网中复杂的运行状态，传统方法在数据处理过程中，往往未能充分考虑环境因素的动态变化，导致评估结果与实际情况存在较大偏差。
技术实现思路
1、鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术所要解决的问题在于现有评估方法大多依赖于对单一或少数几个参数的分析，忽视了不同维度参数之间的相互耦合关系，无法准确反映山地配电网中复杂的运行状态，传统方法在数据处理过程中，往往未能充分考虑环境因素的动态变化，导致评估结果与实际情况存在较大偏差。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：源网荷多维度典型山地配电网光伏承载能力评估方法，包括：
4、识别源网荷多维度典型山地，
5、构建光伏承载能力评估模型，评估源网荷多维度典型山地配电网光伏承载能力，对光伏承载能力评估结果进行分析与调整；
6、构建可视化界面实时展示光伏承载能力的结果，存储数据资产评估过程中产生的数据并进行访问控制。
7、作为本专利技术所述的源网荷多维度典型山地配电网光伏承载能力评估方法的一种优选方案，其中：所述电网运行数据包括，电网运行稳定性、电网负荷和光伏接入数据；
8、将电网运行数据与典型山地范围进行逐一对比，若电网运行数据同时满足典型山地范围，则判定为源网荷多维度典型山地；若电网运行数据不满足典型山地范围则判定为源网荷多维度普通山地；
9、所述识别源网荷多维度典型山地包括，根据历史电网运行数据和专家经验，设定典型山地范围，所述典型山地范围包括电网运行稳定性、电网负荷和光伏接入范围。
10、作为本专利技术所述的源网荷多维度典型山地配电网光伏承载能力评估方法的一种优选方案，其中：所述收集多维度典型山地配电网的电网运行数据包括，在源网荷多维度典型山地配电网区域内的光伏发电站安装智能电表，实时收集每个电力设备的光伏发电功率、用电负荷、用电数据和电压数据，在光伏发电站安装太阳辐射计和温度传感器实时收集环境数据，包括太阳辐射强度和温度数据；
11、通过gps设备收集每个电力设备的空间位置。
12、作为本专利技术所述的源网荷多维度典型山地配电网光伏承载能力评估方法的一种优选方案，其中：所述进行预处理包括，基于收集的用电数据计算负荷需求数据；
13、使用线性插值法对光伏发电功率、用电负荷、用电量、电压、环境和负荷需求数据进行填充缺失数据；
14、使用z-score方法检测光伏发电功率、用电负荷、用电量、电压、环境和负荷需求数据中的异常值并进行删除；
15、使用移动平均的滤波器对光伏发电功率、用电负荷、用电量、电压、环境和负荷需求数据进行去噪处理；
16、将去噪处理后的光伏发电功率、用电负荷、用电量、电压、环境和负荷需求数据进行标准化处理。
17、作为本专利技术所述的源网荷多维度典型山地配电网光伏承载能力评估方法的一种优选方案，其中：所述构建光伏承载能力评估模型，评估源网荷多维度典型山地配电网光伏承载能力包括，使用恒温环境实验室设计构建最佳温度实验室，使用精确温控调节法设定初始温度，在太阳能辐射功率不变的情况下，逐步增加温度，记录光伏温度的输出功率，计算光伏在每个温度点的效率；
18、将计算得到的效率值与温度对应，绘制出效率-温度曲线，选择效率最高点对应的温度设定为光伏系统的最佳工作温度；
19、基于标准化处理后的环境数据，计算环境影响因子，公式为：
20、；
21、其中，为时间t时刻第i个电力设备的太阳辐射强度，为标准太阳辐射强度，为时间t时刻第i个电力设备的温度，为光伏系统的最佳工作温度，为光伏系统的温度区间；
22、计算电力设备的光伏发电功率与负荷需求的比值a，公式为：
23、；
24、其中，为时间t时刻第i个电力设备的光伏发电功率，n为电力设备的总数，为时间t时刻第i个电力设备的负荷需求，为极小的正数；
25、对标准化处理后的电压数据构建成概率分布，选择出现频率最高的电压值设定为基准电压；
26、通过电力设备实际电压减基准电压计算电压变化量；
27、对电压变化量进行线性变换b，公式为：
28、，
29、其中，为电网在正常工作状态下的基准电压值；
30、计算负荷数据的二阶导数，其中为在位置x和时间t时刻的负荷数据；
31、计算光伏功率数据的空间导数，其中为在位置x和时间t时刻的光伏发电功率数据；
32、将负荷数据的二阶导数和光伏功率数据的空间导数相结合，构建空间变化的综合影响因子c ，公式为：
33、，
34、其中，和分别为配电网的最小和最大空间位置，x为空间位置；
35、构建光伏承载能力评估模型，评估源网荷多维度典型山地配电网在第i个电力设备的光伏承载能力，公式为：
36、，
37、其中，和分别为评估时间段的起始和终止时间。
38、作为本专利技术所述的源网荷多维度典型山地配电网光伏承载能力评估方法的一种优选方案，其中：所述对光伏承载能力评估结果进行分析与调整包括，从实际运行的配电网中随机收集一段时间内的历史数据；
39、使用加权平均法计算历史数据的实际观测值；
40、所述历史数据包括光伏发电数据、负荷需求数据、环境数据以及电压数据并进行预处理，生成测试集；
41、将测试集输入到所述光伏承载能力评估模型得到光伏承载能力的评估结果；
42、基于历史观测值设定观测阈值，将光伏承载能力的评估结果减实际观测值得到误差值，将误差值与观测阈值进行对比，若误差值大于观测阈值时，则调整环境影响因子中的温度区间；若误差值小于或等于观测阈值时，则进行持续观察。
43、作为本专利技术所述的源网荷多维度典型山地配电网光伏承载能力评估方法的一种优选方案，其中：所述构建可视化界面实时展示光伏承载能力的结果包括，使用d3.js构建可视化界面，使用数据可视化工具实时展示光伏承载能力评估结果和误差值，并使用本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.源网荷多维度典型山地配电网光伏承载能力评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的源网荷多维度典型山地配电网光伏承载能力评估方法，其特征在于：所述电网运行数据包括，电网运行稳定性、电网负荷和光伏接入数据；
3.如权利要求2所述的源网荷多维度典型山地配电网光伏承载能力评估方法，其特征在于：所述收集多维度典型山地配电网的电网运行数据包括，在源网荷多维度典型山地配电网区域内的光伏发电站安装智能电表，实时收集每个电力设备的光伏发电功率、用电负荷、用电数据和电压数据，在光伏发电站安装太阳辐射计和温度传感器实时收集环境数据，包括太阳辐射强度和温度数据；
4.如权利要求3所述的源网荷多维度典型山地配电网光伏承载能力评估方法，其特征在于：所述进行预处理包括，基于收集的用电数据计算负荷需求数据；
5.如权利要求4所述的源网荷多维度典型山地配电网光伏承载能力评估方法，其特征在于：所述对光伏承载能力评估结果进行分析与调整包括，从实际运行的配电网中随机收集一段时间内的历史数据；
6.如权利要求5所述的源网荷多维度典型山地配电网光伏承
7.一种采用如权利要求1-6任一所述方法的源网荷多维度典型山地配电网光伏承载能力评估系统，其特征在于：
8.一种计算机设备，包括：存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6任一所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.源网荷多维度典型山地配电网光伏承载能力评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的源网荷多维度典型山地配电网光伏承载能力评估方法，其特征在于：所述电网运行数据包括，电网运行稳定性、电网负荷和光伏接入数据；
3.如权利要求2所述的源网荷多维度典型山地配电网光伏承载能力评估方法，其特征在于：所述收集多维度典型山地配电网的电网运行数据包括，在源网荷多维度典型山地配电网区域内的光伏发电站安装智能电表，实时收集每个电力设备的光伏发电功率、用电负荷、用电数据和电压数据，在光伏发电站安装太阳辐射计和温度传感器实时收集环境数据，包括太阳辐射强度和温度数据；
4.如权利要求3所述的源网荷多维度典型山地配电网光伏承载能力评估方法，其特征在于：所述进行预处理包括，基于收集的用电数据计算负荷需求数据；
5.如权利要求4所述的源网荷多维度典型山地配电网光伏承载能力评估方法，其特征在于：所...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘树昌，徐梁刚，罗淑芳，潘飞，金邦梅，李慧华，
申请(专利权)人：上海浦源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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