【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及供应链管理，具体为一种基于rfid的高效率智能供应链系统及方法。
技术介绍
1、相较于传统供应链系统，基于rfid的供应链系统借助自动识别与跟踪、透明度高、人工干预少、库存管理优化、物流效率高等优势，显著提升了供应链管理的效率和可靠性。这些优势使得rfid技术成为现代供应链管理中的重要工具。
2、目前，现有技术对于基于rfid的供应链系统在货物信息安全管理与运输中的rfid异常管理方面仍存在不足之处；一方面，现有技术没有根据不同物流状态来对货物信息进行安全管理；另一方面，现有技术只是考虑了货物运输过程中的突发异常问题，但未考虑在运输中rfid标签的异常问题，这样无法实时得到货物的运输状况，从而降低了供应链系统的效率与可靠性。
3、为此，提出一种基于rfid的高效率智能供应链系统及方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于rfid的高效率智能供应链系统及方法。具体包括：货物标签分配单元用于根据货物的销售价格、供应量和易损度，得到货物的重要度，并根据所述重要度进行rfid标签分配；货物信息匹配单元用于根据不同运输状态下计算的信息匹配值，得到货物信息匹配度；结合所述货物信息匹配度与货物信息匹配阈值，得到货物信息匹配结果；货物运输监测单元用于根据rfid标签异常值与运输状态监测值来管理运输过程中的rfid标签异常状态和货物状态；货物运输路径优化单元用于结合所述重要度以及供应链节点间运输路线的历史货物信息匹配度和历史运输状态监测值，利用多
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于rfid的高效率智能供应链系统，包括：
4、货物标签分配单元，用于为货物分配对应的rfid标签；根据货物的销售价格、供应量和易损度，得到货物的重要度，并根据所述重要度进行rfid标签分配；
5、货物信息匹配单元，用于对货物进行信息匹配与校对；具体为：结合当前供应链节点的第一信息匹配值、运输过程中每隔固定时间的第二信息匹配值以及所述当前供应链节点与下一节点的第三信息匹配值，得到货物信息匹配度；结合所述货物信息匹配度与货物信息匹配阈值，得到货物信息匹配结果；
6、货物运输监测单元，用于管理运输过程中的rfid标签异常状态和货物状态；根据rfid读取器的读取状态、读取延迟时间和读取信息比对情况，得到rfid标签异常值；根据所述rfid标签异常值与标签异常阈值之间的比较结果，得到运输状态监测值；根据所述运输状态监测值得到货物状态信息；
7、货物运输路径优化单元，用于优化货物的运输路径；结合所述重要度以及供应链节点间运输路线的历史货物信息匹配度和历史运输状态监测值，利用多目标货物运输路径优化模型对当前运输路径进行优化，得到最优运输路径。
8、进一步地，所述货物标签分配单元根据货物的所述重要度进行rfid标签分配的具体过程包括：
9、根据货物运输数量中损坏数量的占比，得到货物的所述易损度；
10、对货物的所述销售价格、所述供应量和所述易损度进行评估，得到货物的所述重要度；
11、结合货物的所述重要度，在频率选择、容量选择和安全性选择的基础上为货物分配对应的rfid标签。
12、进一步地，所述货物信息匹配单元获取所述货物信息匹配结果的过程包括：
13、根据当前供应链节点中输入端与输出端的货品信息，得到第一信息匹配值；
14、根据运输过程中每隔固定时间的所述货品信息与运输前的所述货品信息，得到第二信息匹配值；
15、根据当前供应链节点的输出端与下一节点的输入端的所述货品信息，得到第三信息匹配值；
16、结合所述第一信息匹配值、所述第二信息匹配值和所述第三信息匹配值；得到所述货物信息匹配度；所述货物信息匹配度的计算公式为：
17、；
18、其中，为所述货物信息匹配度；为第一信息匹配权重值；为所述第一信息匹配值；为第二信息匹配权重值；为所述第二信息匹配值；为第三信息匹配权重值；为所述第三信息匹配值；
19、将所述货物信息匹配度与货物信息匹配阈值进行比较，得到货物信息匹配结果。
20、进一步地，所述货物运输监测单元得到所述运输状态监测值的实现过程包括：
21、获取货物运输过程中rfid读取器的所述读取状态、所述读取延迟时间和所述读取信息；
22、根据所述读取状态、所述读取信息中的读取位置信息和读取货物信息，分别得到读取状态权重、位置信息匹配值和所述第二信息匹配值；
23、对所述读取状态权重、所述位置信息匹配值和所述第二信息匹配值进行评估，得到所述rfid标签异常值；所述rfid标签异常值的计算公式为：
24、；
25、其中，为所述rfid标签异常值；为所述读取状态权重；为指数函数；为读取延迟时间权重值；为读取延迟时间阈值；为所述读取延迟时间；为位置信息匹配权重值；为所述位置信息匹配值；为货物信息匹配权重值；为所述第二信息匹配值；
26、将所述rfid标签异常值与所述标签异常阈值进行比较，若不超过所述标签异常阈值，将运输过程中的定位货物数据与运输前的货物数据进行特征匹配，得到运输状态监测值；否则，根据所述rfid标签异常值得到所述运输状态监测值并反馈异常信息。
27、进一步地，所述货物运输路径优化单元利用所述多目标货物运输路径优化模型得到所述最优运输路径的过程包括：
28、获取货物的所述重要度以及运输路线的历史货物信息匹配度和历史运输状态监测值；
29、构建所述多目标货物运输路径优化模型，以最小化运输成本与最小化运输时间为优化目标，并结合所述重要度、所述历史货物信息匹配度和所述历史运输状态监测值，得到所述多目标货物运输路径优化模型的综合目标函数；
30、所述综合目标函数表示为：
31、；
32、其中，为所述综合目标函数；为最小化操作；为综合目标函数表达式；为货物g的重要度；为货物g从节点i到节点j的所述历史货物信息匹配度；为货物g从节点i到节点j的所述历史运输状态监测值；为节点i到节点j的运输成本；为节点i到节点j的运输时间；
33、根据所述综合目标函数，求解得到所述最优运输路径。
34、一种基于rfid的高效率智能供应链方法，包括：
35、获取货物的销售价格、供应量和易损度，并结合重要度的计算公式，得到货物的所述重要度；根据所述重要度为货物分配不同的rfid标签；
36、根据当前供应链节点的第一信息匹配值、运输过程中每隔固定时间计算得到的第二信息匹配值以及所述当前供应链节点与下一节点的第三信息匹配值，得到货物信息匹配度；结合所述货物信息匹配度与货物信息匹配阈值，得到货物信息匹配结果；
37、根据rfid读取器的读取状态、读取延迟时间和读取本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于RFID的高效率智能供应链系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于RFID的高效率智能供应链系统，其特征在于，所述货物标签分配单元根据货物的所述重要度进行RFID标签分配的具体过程包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于RFID的高效率智能供应链系统，其特征在于，所述货物信息匹配单元获取所述货物信息匹配结果的过程包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于RFID的高效率智能供应链系统，其特征在于，所述货物运输监测单元得到所述运输状态监测值的实现过程包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于RFID的高效率智能供应链系统，其特征在于，所述货物运输路径优化单元利用所述多目标货物运输路径优化模型得到所述最优运输路径的过程包括：
6.一种基于RFID的高效率智能供应链方法，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于RFID的高效率智能供应链方法，其特征在于，结合所述货物信息匹配度与货物信息匹配阈值，得到货物信息匹配结果的具体过程包括：
8.根据权利要求6所述的一种基于R
9.根据权利要求6所述的一种基于RFID的高效率智能供应链方法，其特征在于，利用所述多目标货物运输路径优化模型得到所述最优运输路径的实现过程包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于rfid的高效率智能供应链系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于rfid的高效率智能供应链系统，其特征在于，所述货物标签分配单元根据货物的所述重要度进行rfid标签分配的具体过程包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于rfid的高效率智能供应链系统，其特征在于，所述货物信息匹配单元获取所述货物信息匹配结果的过程包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于rfid的高效率智能供应链系统，其特征在于，所述货物运输监测单元得到所述运输状态监测值的实现过程包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于rfid的高效率智能供应链系统，其特征在于，所述货物运输路径优化单元利用所述多目标货物运输路径优化模型得到所述最优运...
【专利技术属性】
技术研发人员：濮坚锋，沈官夫，沈楷越，刘瑞东，王爱义，胡铭，
申请(专利权)人：浙江越新科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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