【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于页岩气井生产，尤其涉及一种页岩气积液间歇生产井匹配的方法。
技术介绍
1、在页岩气开采过程中，气井内部的积液问题是影响生产效率的重要因素之一，具体为，积液问题会导致气井的生产能力下降，甚至可能导致生产停滞，为此，为了应对这一挑战，通常会采用间歇生产策略，即周期性地关闭气井，允许积液自然排出后再重新开启气井恢复生产。
2、目前，在页岩气开采行业中，为了解决积液导致的问题，普遍采用的是间歇生产方式。这种操作模式通过定期关闭气井一段时间，使得积聚的液体可以自然流出或者通过辅助手段排出，从而减轻积液对生产效率的影响。然而，这种间歇生产的执行时机主要依赖于操作人员的经验判断或者基于一些简单的规则，如固定的关闭间隔时间等。
3、因此，现有的间歇生产方法存在一些问题或缺陷，包括：
4、1、开关时间确定不够精确，原因在于，由于缺乏科学的决策支持，现行的间歇生产策略往往不能准确把握气井进入间歇生产的最佳时刻，这可能导致过度关闭或者关闭不足的情况发生，进而影响整体生产效益。
5、2、对历史数据的利用不充分，原因在于，现有的方法没有有效的利用来自其他相似条件下的气井的生产经验和数据，这限制了进一步优化生产策略的可能性。
6、因此，针对现有技术中存在的问题，需要一种新的页岩气井积液间歇生产匹配方法。
技术实现思路
1、本专利技术所解决的技术问题在于提供一种页岩气积液间歇生产井匹配的方法，以解决现有技术中对页岩气井因积液问题间歇生产井
2、本专利技术提供的基础方案：一种页岩气积液间歇生产井匹配的方法，包括：
3、s1：获取目标页岩气井在当前预设时间段的多维生产数据，以及获取目标页岩气井的匹配页岩气井的历史生产数据；
4、s2：构建时间滑动窗口，根据构建的时间滑动窗口将匹配的页岩气井的历史生产数据生成若干组窗口数据；
5、s3：构建间歇生产井匹配模型，将获取的目标页岩气井在当前预设时间段的多维生产数据和若干组窗口数据输入至间歇生产井匹配模型中，输出与目标页岩气井满足间歇生产要求的匹配页岩气井信息。
6、进一步，所述s1中，目标页岩气井在当前预设时间段的多维生产数据包括油管内径数据、套压数据、油压数据、产气量数据、产水量数据以及生产压差数据。
7、进一步，所述s2包括：
8、s2-1：根据s1中目标页岩气井的预设时间段，构建时间滑动窗口；
9、s2-2：使用时间滑动窗口按照获取的匹配页岩气井的历史生产数据的时间线依次滑动采集，获取若干组窗口数据，表达式为：
10、x＝[x1,…,xi]
11、其中，i为窗口数量；
12、s2-3：对获取的若干组窗口数据进行预处理，得到每组窗口数据中包括油管内径数据、套压数据、油压数据、产气量数据、产水量数据以及生产压差数据，表达式为：
13、xi＝[di,ci,oi,gi,wi,pi]
14、其中，di表示第i个窗口内的油管内径数据，ci表示第i个窗口内的套压数据，oi表示第i个窗口内的油压数据，gi表示第i个窗口内的产气量数据，wi表示第i个窗口内的产水量数据，pi表示第i个窗口内的生产压差数据。
15、进一步，所述s3包括：
16、s3-1：基于vae模型构建间歇生产井匹配模型；
17、s3-2：将若干组窗口数据划分生成训练集和验证集，将训练集输入至间歇生产井匹配模型中进行训练，通过验证集验证训练后的间歇生产井匹配模型并保留通过验证的模型参数设置；
18、s3-3：再将若干组窗口数据输入至间歇生产井匹配模型中，输出每组窗口数据被降维后的二维特征标准数据，表达式为：
19、wi＝[μi,σi]
20、s3-4：将目标页岩气井在当前预设时间段的多维生产数据输入至间歇生产井匹配模型中，输出降维后的二维特征匹配数据[μ,σ]；
21、s3-5：将二维特征匹配数据与二维特征标准数据进行绝对值距离计算，表达式为：
22、ei＝|μ-μi|+|σ-σi|
23、输出绝对值距离最小的对应的匹配页岩气井的井号信息和对应时间滑动窗口日期信息。
24、进一步，所述s3还包括：
25、3-6：根据s3-5获取的绝对值距离最小的对应的匹配页岩气井的井号信息和对应时间滑动窗口日期信息，获取在对应时间滑动窗口日期信息结束后的页岩气井间歇时间信息和间歇操作信息；
26、s3-7：根据获取的页岩气井间歇时间信息和间歇操作信息生成目标页岩气井的间歇时间和间歇操作。
27、一种页岩气积液间歇生产井匹配的系统，应用于上述的一种页岩气积液间歇生产井匹配的方法，包括：
28、数据获取模块，用于获取目标页岩气井在当前预设时间段的多维生产数据，和获取目标页岩气井的匹配页岩气井的历史生产数据；
29、数据预处理模块，用于通过构建时间滑动窗口，将匹配页岩气井的历史生产数据划分胜场若干组窗口数据；
30、间歇生产匹配模块，用于通过构建间歇生产井匹配模型，将获取的目标页岩气井在当前预设时间段的多维生产数据和若干组窗口数据输入至间歇生产井匹配模型中，输出与目标页岩气井满足间歇生产要求的匹配页岩气井信息。
31、一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器中存储程序或指令，所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，执行如上所述的一种页岩气积液间歇生产井匹配的方法。
32、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如上所述的一种页岩气积液间歇生产井匹配的方法。
33、本专利技术的原理及优点在于：在本申请中，针对现有技术中页岩气井在间歇生产的执行时机时，存在依赖人工判断强，优化生产策略不佳的问题，对此，本申请方案整体为结合现有的大数据模型的优势，将目标页岩气井的运行数据和其他同类型页岩气井的历史运行数据进行匹配，得到科学、有效、最大化利于生产策略的间歇生产方式，而在整个技术方案中，本申请创新之处在于目标页岩气井数据的类型获取和生产数据的匹配方式上，在现有的大数据模型领域，通常采用神经网络、深度学习之类的网络模型为基地，将历史运行数据输入模型中进行训练后，再将目标页岩气井的实时数据输入至模型中进行预测或者生成页岩气井的间歇生产，这类方式存在的缺陷在于，这类模型训练所需的样本数据非常多，本申请中采集的样本数据为自建立页岩气井开始的运行数据，若将这类庞大的数据来训练模型，所需的算力是非常大的，对于此，本申请的方案中，对获取的历史运行数据通过时间滑动窗口进行划分，例如按照每7天的时间滑动窗口，将历史运行数据划分成为若干组窗口数据，再通过间歇生产井匹配模型进行处理，因此每次间歇生产井匹配模型处理的数据为每7天的历史运行数据，而不是页岩气井自运行开始的大量的历史运行本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种页岩气积液间歇生产井匹配的方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种页岩气积液间歇生产井匹配的方法，其特征在于：所述S1中，目标页岩气井在当前预设时间段的多维生产数据包括油管内径数据、套压数据、油压数据、产气量数据、产水量数据以及生产压差数据。
3.根据权利要求2所述的一种页岩气积液间歇生产井匹配的方法，其特征在于：所述S2包括：
4.根据权利要求3所述的一种页岩气积液间歇生产井匹配的方法，其特征在于：所述S3包括：
5.根据权利要求4所述的一种页岩气积液间歇生产井匹配的方法，其特征在于：所述S3还包括：
6.一种页岩气积液间歇生产井匹配的系统，应用于如上权利要求1-5任一项所述的一种页岩气积液间歇生产井匹配的方法，其特征在于：包括：
7.一种电子设备，其特征在于：包括处理器和存储器，所述存储器中存储程序或指令，所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，执行如上权利要求1-5任一项所述的一种页岩气积液间歇生产井匹配的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机
...【技术特征摘要】
1.一种页岩气积液间歇生产井匹配的方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种页岩气积液间歇生产井匹配的方法，其特征在于：所述s1中，目标页岩气井在当前预设时间段的多维生产数据包括油管内径数据、套压数据、油压数据、产气量数据、产水量数据以及生产压差数据。
3.根据权利要求2所述的一种页岩气积液间歇生产井匹配的方法，其特征在于：所述s2包括：
4.根据权利要求3所述的一种页岩气积液间歇生产井匹配的方法，其特征在于：所述s3包括：
5.根据权利要求4所述的一种页岩气积液间歇生产井匹配的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：王铃鑫，葛兰，黄午阳，李小益，文刚，付举瑶，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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