【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及变压器参数调控领域，尤其涉及一种耦合式变压器的参数优化方法及装置。
技术介绍
1、随着电力系统规模的不断扩大和智能化技术的应用，变压器作为电力传输和配电中的关键设备，其性能的稳定性和可靠性直接影响到电力系统的安全运行。传统的变压器运行管理方法主要依赖于定期检测、人工巡检和简单的故障诊断，但随着负载需求的日益增长以及运行环境的复杂多变，传统方法在应对复杂工况下的变压器性能优化和故障预测时存在诸多不足，如诊断滞后、效率低下、故障预测准确性差等问题。
2、特别是在长时间、重负载、高频率的运行条件下，变压器的各项工作参数会受到诸如负载波动、温度变化、电流电压不稳定、设备老化等内外部因素的影响。这些因素的交互作用不仅会导致变压器工作效率降低，还引发故障，甚至在极端情况下发生设备损坏。为了避免这种情况，变压器的工作状态需要在整个生命周期内进行全面、实时、精准的监控与分析。在现代电力系统中，随着自动化和智能化水平的提高，传统的单一诊断和参数调整方法已经无法满足快速变化的运行需求。因此，亟需一种基于耦合式变压器的参数优化方法，能够实现对多维度实时工作监测参数的感知、分析、优化与预测。
技术实现思路
1、本专利技术为解决上述技术问题，提出了一种耦合式变压器的参数优化方法及装置，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种耦合式变压器的参数优化方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：获取耦合式变压器的多维度实时工作监测参数及实时工作
4、步骤s2：对所述多维度实时工作监测参数进行多参数组合定义，并基于变压器全局状态感知模型进行动态运行模拟，采集多个方案的运行模拟响应数据；
5、步骤s3：对多个方案的运行模拟响应数据进行多目标动态平衡分析，并进行局部参数最优平衡优化，从而得到最优变压器工作参数组合；
6、步骤s4：对所述实时工作环境状态参数进行环境动态参数变化分析，并进行环境状况分布拟合，构建实时环境状况分布场；
7、步骤s5：基于最优变压器工作参数组合及实时环境状况分布场进行长期工作状态仿真，再进行故障趋势预测，以得到变压器的故障预测趋势数据；
8、步骤s6：基于变压器的故障预测趋势数据进行局部动态参数调优，并进行全局同步优化，构建变压器全局参数优化引擎。
9、本专利技术通过实时获取变压器的多维度工作监测参数（如电流、电压、温度、振动等）和环境状态参数（如温湿度、气压等），实时掌握变压器的运行状态及外部环境影响。变压器的工作状态通常是非线性的，通过对监测参数的非线性动态分析，揭示复杂的关联关系，识别潜在的故障迹象，从而提前预警。通过构建全局状态感知模型，能够全面、准确地评估变压器的综合运行状态，识别其工作性能与潜在风险，优化后续决策的基础。通过对多个监测参数进行合理的组合，更加精确地描述变压器的运行工况，避免单一参数带来的局限性。借助全局状态感知模型进行动态运行模拟，预见不同操作条件下变压器的表现，包括可能的故障或异常情况。在多个优化目标（如能效、稳定性、寿命等）之间找到最佳的平衡点，使得变压器在不同使用场景下都能达到最佳性能。通过针对性的调整局部参数（如冷却系统效率、电压调整等），确保变压器在特定工况下发挥出最高效的性能。环境状态（如温度、湿度等）的变化对变压器性能有重要影响，及时捕捉这些变化能够帮助优化变压器的工作策略。通过拟合环境变化的分布场，精确预测不同环境条件下变压器的运行表现，为后续的参数优化提供依据。通过长期仿真，全面了解变压器在不同条件下的表现，提前识别出现的故障模式。通过对运行数据进行趋势分析，提前预测发生的故障，为维护和修复提供时间窗口，降低突发故障的风险。基于故障预测趋势数据，能够实施预防性维护，优化维修计划，提高变压器的整体可靠性和运行寿命。根据故障预测结果，有针对性地调整变压器的局部参数（如负载、电流等），优化运行状态。在进行局部调优的基础上，通过全局同步优化，确保各项参数在系统整体层面达到最优，从而提高变压器的整体效率和稳定性。通过构建全局参数优化引擎，实现自动化的实时调节与优化，不仅提高变压器的运行效率，还实现自适应调整，提升系统的智能化水平。
10、优选地，步骤s1包括以下步骤：
11、步骤s11：获取耦合式变压器的多维度实时工作监测参数及实时工作环境状态参数；
12、步骤s12：对所述多维度实时工作监测参数进行多维度综合状态挖掘，以得到变压器多维度状态特征；
13、步骤s13：根据变压器多维度状态特征进行非线性动态分析，提取变压器非线性动态特征；
14、步骤s14：对变压器非线性动态特征进行状态特征演化，以生成非线性动态状态演化规律；
15、步骤s15：基于非线性动态状态演化规律进行全局状态感知建模，从而构建变压器全局状态感知模型。
16、本专利技术通过对多维度工作监测参数进行综合分析，能够揭示出更加深层次的变压器状态特征，不仅关注单一维度的参数变化，而是综合考虑多个因素的交互作用，通过状态特征挖掘，提取出变压器的动态行为模式和潜在的运行规律，为后续的故障预测和参数优化奠定基础，变压器的工作状态通常具有非线性特征，通过进行非线性动态分析，能够识别出复杂的动态行为和潜在的非线性关联，这有助于更精确地描述变压器的性能，超越线性模型的局限性，非线性动态特征揭示系统复杂的行为模式和潜在的故障趋势，为后续优化和故障预测提供更精准的依据，通过状态特征的演化分析，揭示变压器在不同运行状态下的动态演变规律，帮助预测变压器未来的状态变化趋势，非线性动态特征的演化有助于预测变压器的长期运行趋势，如寿命衰退、性能下降等，提前识别的故障模式，基于非线性动态状态演化规律构建全局状态感知模型，从宏观层面掌握变压器的整体运行情况，不仅考虑单一参数或局部因素的影响，而是综合考虑所有的因素和相互关系，全局状态感知模型能够精准预测变压器的当前状态和未来发展趋势，为决策提供数据支持，降低运维成本，构建全局状态感知模型后，变压器的动态优化和调控能够更加智能化，通过模型提供的实时反馈调整运行策略，实现最佳的工作效率。
17、优选地，步骤s12具体步骤为：
18、所述多维度实时工作监测参数包括机械振动频率、电流电压参数、磁场强度值及温度参数；
19、对机械振动频率进行振动频率波动识别，提取变压器的振动频率波动特征；
20、基于电流电压参数计算变压器实时负载；
21、对所述变压器实时负载进行负载时序变化分析，得到负载时序变化特征；
22、对磁场强度值进行磁场强度分布拟合，构建磁场强度分布场；
23、根据磁场强度分布场进行磁饱和程度推测，以得到变压器实时磁饱和程度值；
24、对温度参数进行温升趋势分析，生成变压器温升趋势数据；
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1.一种耦合式变压器的参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的耦合式变压器的参数优化方法，其特征在于，步骤S1具体步骤为：
3.根据权利要求2所述的耦合式变压器的参数优化方法，其特征在于，步骤S12具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的耦合式变压器的参数优化方法，其特征在于，步骤S2具体步骤为：
5.根据权利要求1所述的耦合式变压器的参数优化方法，其特征在于，步骤S3具体步骤为：
6.根据权利要求5所述的耦合式变压器的参数优化方法，其特征在于，步骤S31的具体步骤为：
7.根据权利要求1所述的耦合式变压器的参数优化方法，其特征在于，步骤S4的具体步骤为：
8.根据权利要求1所述的耦合式变压器的参数优化方法，其特征在于，步骤S5的具体步骤为：
9.根据权利要求1所述的耦合式变压器的参数优化方法，其特征在于，步骤S6的具体步骤为：
10.一种耦合式变压器的参数优化装置，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的耦合式变压器的参数优化方法，包括：
【技术特征摘要】
1.一种耦合式变压器的参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的耦合式变压器的参数优化方法，其特征在于，步骤s1具体步骤为：
3.根据权利要求2所述的耦合式变压器的参数优化方法，其特征在于，步骤s12具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的耦合式变压器的参数优化方法，其特征在于，步骤s2具体步骤为：
5.根据权利要求1所述的耦合式变压器的参数优化方法，其特征在于，步骤s3具体步骤为：
6.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王盛孔，彭文，
申请(专利权)人：深圳市睿启正科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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