【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于道路交通信号控制领域，具体涉及一种道路交通信号控制系统及方法。
技术介绍
1、一种道路交通信号控制是一种用于调节和管理道路交通流量的智能化系统，其主要功能是通过交通信号灯(如红绿灯)控制不同方向的车辆和行人流动，确保交通的安全与畅通，这个系统通过感知、决策和执行来调节交通信号的变化，从而实现交通流的优化和事故的预防；交通信号灯是系统中最直观的部分，通常包括红、黄、绿三种颜色，通过不同的组合来调节车辆、行人或非机动车的通行状态，信号控制器是系统的大脑，它负责控制和切换交通信号灯的周期和配时，传统的控制器是基于时间段的，而现代的控制器则往往支持更加智能化的调度，比如基于交通流量、实时数据等进行动态调节，通过合理的信号配时和流量分析，避免长时间的信号等待，减少交叉口的拥堵，合理设置交通信号灯周期，避免交通事故的发生，确保车辆、行人及非机动车的安全，通过智能调度，根据信号灯的切换与车流量的变化，优化交通流量，使得道路资源的使用更加高效，通过数据采集与实时监控，交通管理部门可以及时了解路面情况，进行有效的应急响应。
2、然而，尽管现有的道路交通信号控制系统虽然在许多方面起到了优化交通流和提高安全性的作用，但也存在一些缺陷和局限性，虽然一些先进的交通信号控制系统采用了自适应控制(如基于交通流量的自适应信号切换)，但仍然存在许多系统缺乏真正的自学习能力，无法根据长期数据自动优化交通流。
技术实现思路
1、针对现有技术中的不足，本专利技术的目的是提供一种道路交通信号控制系
2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
3、一种道路交通信号控制系统，包括有：
4、数据采集模块，用于通过布置在道路上的地磁传感器、视频监控、雷达传感器、气象监测设备采集道路交通实时数据；
5、数据处理模块，用于采用智能机器学习和深度学习算法对采集到的实时交通数据进行分析处理，动态预测并调整信号灯的切换周期和时间分配；
6、交通流量预测模块，用于基于历史交通流量数据和实时数据，智能分析早晚高峰期、节假日及特殊事件的交通流量变化趋势，提前优化信号灯周期配时方案；
7、信号灯控制与执行模块，用于将信号灯与中央控制系统及地方交通监控平台进行实时通讯，根据实时采集和处理的数据动态调整信号灯周期，并根据实时检测的车流量和排队长度调控灯光切换时长；
8、事故响应与排除模块，用于通过视频监控和传感器检测交通事故，当检测到发生事故，系统自动调整受影响区域的信号灯周期；
9、用户参与模块，用于通过市民端应用程序app接收用户反馈的交通流量、信号灯状态、事故信息实时道路交通状况，系统结合用户反馈信息动态优化信号灯控制策略。
10、一种道路交通信号控制方法，包括有：
11、通过传感器、摄像头、地磁设备采集实时数据，包括环境数据、车辆数、行车速度、车队长度、行人和非机动车流量信息，使用历史交通流量数据与实时采集数据，结合突发情况分析，预测流量模式和交通变化趋势；
12、根据实时交通状况，采用人工智能算法优化绿灯时间分配，结合固定配时控制、感应式控制、自适应控制策略，动态调整红绿灯的时长及优先级，通过区域协同优化，在高峰期对主干道设置绿波带；
13、根据高峰期实时流量变化，智能调度交通信号，对绿灯时间结束但尾部车辆仍未通过的情况，自动延长绿灯时间，结合实时数据和历史数据，动态调整绿灯时间和周期分配；
14、通过通信网络和区域交通控制算法，将多个交叉口的信号灯进行联动控制，根据主干道交通流量状况，动态调整分支路口红灯时长；
15、基于历史数据和实时流量信息，利用机器学习模型预测未来流量峰值及变化趋势，通过传感器采集的环境数据信息，对交通信号控制策略进行感知优化；
16、通过摄像头设备检测事故发生，系统智能算法自动调整事故点周围信号灯周期，基于历史数据对比和实时监控，评估包括平均车辆等待时间、路口通行效率、车辆碳排放量、行人和非机动车通行满意度指标。
17、作为优选，通过传感器、摄像头、地磁设备采集实时数据，包括环境数据、车辆数、行车速度、车队长度、行人和非机动车流量信息，使用历史交通流量数据与实时采集数据，结合突发情况分析，预测流量模式和交通变化趋势的方法为：
18、将通过地磁、摄像头、雷达传感器传感器和交通摄像头、环境传感器监控设备采集到的实时数据和历史数据进行融合；
19、通过对获取的车队长度、车速、交通密度、行人数量信息用于捕捉当前路段的交通状况和未来变化趋势；
20、结合实时监控数据，分析突发事件对交通流量的影响，并提前预测发生的交通变化，结合流量预测与信号控制系统，采用强化学习优化交通信号调度策略。
21、作为优选，根据实时交通状况，采用人工智能算法优化绿灯时间分配，结合固定配时控制、感应式控制、自适应控制策略，动态调整红绿灯的时长及优先级，通过区域协同优化，在高峰期对主干道设置绿波带的方法为：
22、通过各类传感器和交通流量监控设备，实时采集获取路段的交通状况数据；
23、通过深度神经网络，系统采用智能算法学习交通流模式和变化趋势，预测不同路段的交通状况，并根据预测优化信号灯时长，根据预测结果动态调整信号配时，自动调整绿灯时间和红灯时间；
24、基于不同路段的实时交通状况和流量预测，智能交通系统动态调整整个交通网络的信号配时，生成主干道的绿波带；
25、通过对多个交叉口的信号灯进行协调，设定信号周期，使车辆在高峰期通过多个交叉口时保持绿色信号。
26、作为优选，根据高峰期实时流量变化，智能调度交通信号，对绿灯时间结束但尾部车辆仍未通过的情况，自动延长绿灯时间，结合实时数据和历史数据，动态调整绿灯时间和周期分配的方法为：
27、基于自适应控制算法，动态调整绿灯时间、周期和配时策略，当系统检测到绿灯即将结束时，若交叉口尾部仍有车辆未通过，系统根据实时流量，自动延长绿灯时间；
28、根据实时交通流量的变化不断调整信号配时，通过反馈信息更新模型。
29、作为优选，通过通信网络和区域交通控制算法，将多个交叉口的信号灯进行联动控制，根据主干道交通流量状况，动态调整分支路口红灯时长的方法为：
30、通过车联网、专用交通管理通信系统通信网络，获取各个交叉口的信号灯实时共享交通流量数据，通过传感器、摄像头、地磁设备实时监控主干道的交通流量；
31、通过监控分支路口的交通状况，获取各分支路的车流量、等待时间、排队长度，通过数据的实时传输和共享，对信号灯进行协同调整；
32、通过计算多个交叉口的绿灯时间，形成绿波带，在高峰期，系统调整信号周期，使主干道的信号周期延长，分支路的信号周期缩短，反之，平衡各交叉口本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种道路交通信号控制系统，其特征在于，包括有：
2.一种道路交通信号控制方法，其特征在于，包括有：
3.根据权利要求2所述的道路交通信号控制方法，其特征在于，通过传感器、摄像头、地磁设备采集实时数据，包括环境数据、车辆数、行车速度、车队长度、行人和非机动车流量信息，使用历史交通流量数据与实时采集数据，结合突发情况分析，预测流量模式和交通变化趋势的方法为：
4.根据权利要求3所述的道路交通信号控制方法，其特征在于，根据实时交通状况，采用人工智能算法优化绿灯时间分配，结合固定配时控制、感应式控制、自适应控制策略，动态调整红绿灯的时长及优先级，通过区域协同优化，在高峰期对主干道设置绿波带的方法为：
5.根据权利要求4所述的道路交通信号控制方法，其特征在于，根据高峰期实时流量变化，智能调度交通信号，对绿灯时间结束但尾部车辆仍未通过的情况，自动延长绿灯时间，结合实时数据和历史数据，动态调整绿灯时间和周期分配的方法为：
6.根据权利要求5所述的道路交通信号控制方法，其特征在于，通过通信网络和区域交通控制算法，将多个交叉口的信号灯
7.根据权利要求6所述的道路交通信号控制方法，其特征在于，基于历史数据和实时流量信息，利用机器学习模型预测未来流量峰值及变化趋势，通过传感器采集的环境数据信息，对交通信号控制策略进行感知优化的方法为：
8.根据权利要求7所述的道路交通信号控制方法，其特征在于，通过摄像头设备检测事故发生，系统智能算法自动调整事故点周围信号灯周期，基于历史数据对比和实时监控，评估包括平均车辆等待时间、路口通行效率、车辆碳排放量、行人和非机动车通行满意度指标的方法为：
9.一种电子设备，其特征在于，包括存健器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求2-8中任一所述的道路交通信号控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求2-8中任一所述的道路交通信号控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种道路交通信号控制系统，其特征在于，包括有：
2.一种道路交通信号控制方法，其特征在于，包括有：
3.根据权利要求2所述的道路交通信号控制方法，其特征在于，通过传感器、摄像头、地磁设备采集实时数据，包括环境数据、车辆数、行车速度、车队长度、行人和非机动车流量信息，使用历史交通流量数据与实时采集数据，结合突发情况分析，预测流量模式和交通变化趋势的方法为：
4.根据权利要求3所述的道路交通信号控制方法，其特征在于，根据实时交通状况，采用人工智能算法优化绿灯时间分配，结合固定配时控制、感应式控制、自适应控制策略，动态调整红绿灯的时长及优先级，通过区域协同优化，在高峰期对主干道设置绿波带的方法为：
5.根据权利要求4所述的道路交通信号控制方法，其特征在于，根据高峰期实时流量变化，智能调度交通信号，对绿灯时间结束但尾部车辆仍未通过的情况，自动延长绿灯时间，结合实时数据和历史数据，动态调整绿灯时间和周期分配的方法为：
6.根据权利要求5所述的道路交通信号控制方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：尹立图，张俊科，江燕茹，
申请(专利权)人：广东安达交通工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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