System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种冻土路基病害监测方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸_技高网

一种冻土路基病害监测方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:44690837 阅读:6 留言:0更新日期:2025-03-19 20:38
本发明专利技术提出一种冻土路基病害监测方法、装置、存储介质及电子设备,获取待监测路基在目标时刻对应的温度指标、含冰量指标以及冻胀率指标;根据温度指标、含冰量指标以及冻胀率指标,确定待监测路基的病害程度。通过对待监测路基的温度指标、含冰量指标以及冻胀率指标进行综合全面的考量,改善了冻土路基病害监测效果,保障了病害程度预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及环境监测领域,具体而言,涉及一种冻土路基病害监测方法、装置、存储介质及电子设备


技术介绍

1、为了提前预警或评估路基的稳定性,监测成为了工程中不可或缺的环节。鉴于冻土路基的病害主要由温度和水分等因素引起,多年来,许多研究者一直致力于确保多年冻土地区路基的热稳定性。通过持续研究,探讨了多年冻土区路基热状态的变化,以及这些变化与气候条件、路基结构和各种工程措施之间的关系。

2、目前还存在的采用单一冻土地区路基监测方法在监测路基病害时难以兼顾监测范围和精度,全面性不足的技术问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种冻土路基病害监测方法、装置、存储介质及电子设备,以改善上述问题。

2、为了实现上述目的,本专利技术实施例采用的技术方案如下:

3、第一方面,本专利技术实施例提供一种冻土路基病害监测方法,所述方法包括:

4、获取待监测路基在目标时刻对应的温度指标、含冰量指标以及冻胀率指标;

5、根据所述温度指标、所述含冰量指标以及所述冻胀率指标,确定所述待监测路基的病害程度。

6、可选地,所述根据所述温度指标、所述含冰量指标以及所述冻胀率指标,确定所述待监测路基的病害程度的步骤,包括:

7、基于所述温度指标获取温度模糊集,其中,所述温度模糊集包括所述温度指标对应的温度模糊等级和所述温度模糊等级对应的隶属度;

8、基于所述含冰量指标获取含冰量模糊集,其中,所述含冰量模糊集包括所述含冰量指标对应的含冰量模糊等级和所述含冰量模糊等级对应的隶属度;

9、基于所述冻胀率指标获取冻胀率模糊集,其中,所述冻胀率模糊集包括所述冻胀率指标对应的冻胀率模糊等级和所述冻胀率模糊等级对应的隶属度;

10、根据所述温度模糊集、所述含冰量模糊集以及所述冻胀率模糊集,确定所述待监测路基的病害程度。

11、可选地,所述根据所述温度模糊集、所述含冰量模糊集以及所述冻胀率模糊集,确定所述待监测路基的病害程度的步骤,包括:

12、对所述温度模糊集、所述含冰量模糊集以及所述冻胀率模糊集中的元素进行组合,以得到各个模糊等级组合;

13、根据所述模糊等级组合中温度模糊等级对应的隶属度、含冰量模糊等级对应的隶属度以及冻胀率模糊等级对应的隶属度,确定所述模糊等级组合对应的组合隶属度;

14、根据所述模糊等级组合中的温度模糊等级、含冰量模糊等级以及冻胀率模糊等级,确定对应的初阶预估病害程度;

15、根据所述初阶预估病害程度和其对应的组合隶属度,确定所述待监测路基的病害程度。

16、可选地,获取待监测路基在目标时刻对应的温度指标的步骤,包括:

17、获取所述待监测路基在目标时间段内的第一类地表温度数据、第二类地表温度数据以及第三类温度数据;

18、其中,所述目标时间段为所述目标时刻之前的预设长度的时间段,所述第一类地表温度数据属于卫星路基监测数据,所述第二类地表温度数据属于无人机路基监测数据,所述第三类温度数据属于地面传感器路基监测数据中所述待监测路基不同深度层的温度数据;

19、获取目标时间段内所述第一类地表温度数据对应的第一温度平均值;

20、获取目标时间段内所述第二类地表温度数据对应的第二温度平均值;

21、获取目标时间段内所述第三类温度数据对应的第三温度平均值;

22、根据所述第一温度平均值、所述第二温度平均值以及所述第三温度平均值进行加权运算,以确定所述待监测路基在目标时刻对应的温度指标。

23、可选地,所述待监测路基的含冰量指标为部署于所述待监测路基的地面传感器在目标时刻监测到的目标深度对应的含冰量;

24、所述待监测路基的冻胀率指标为部署于所述待监测路基的地面传感器在目标时刻监测到的目标深度对应的冻胀率。

25、可选地,所述冻土路基病害监测方法包括:获取待监测路基在目标时刻对应的路基变形数据和/或地表水分数据,其中,路基变形数据和/或地表水分数据属于无人机路径监测数据;根据所述路基变形数据和/或所述地表水分数据确定所述待监测路基是否存在异常区域;若是,则进行异常告警。

26、第二方面,本专利技术实施例提供一种冻土路基病害监测装置,所述装置包括:

27、第一处理单元,用于获取待监测路基在目标时刻对应的温度指标、含冰量指标以及冻胀率指标;

28、第二处理单元,用于根据所述温度指标、所述含冰量指标以及所述冻胀率指标,确定所述待监测路基的病害程度。

29、可选地,所述第一处理单元还用于获取待监测路基在目标时刻对应的路基变形数据和/或地表水分数据,其中,路基变形数据和/或地表水分数据属于无人机路径监测数据;

30、所述第二处理单元还用于根据所述路基变形数据和/或所述地表水分数据确定所述待监测路基是否存在异常区域;若是,则进行异常告警。

31、第三方面,本专利技术实施例提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。

32、第四方面,本专利技术实施例提供一种电子设备,所述电子设备包括:处理器和存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述处理器执行时,实现上述的方法。

33、相对于现有技术,本专利技术实施例所提供的一种冻土路基病害监测方法、装置、存储介质及电子设备,获取待监测路基在目标时刻对应的温度指标、含冰量指标以及冻胀率指标;根据温度指标、含冰量指标以及冻胀率指标,确定待监测路基的病害程度。通过对待监测路基的温度指标、含冰量指标以及冻胀率指标进行综合全面的考量,改善了冻土路基病害监测效果,保障了病害程度预测的准确性。

34、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种冻土路基病害监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的冻土路基病害监测方法,其特征在于,所述根据所述温度指标、所述含冰量指标以及所述冻胀率指标,确定所述待监测路基的病害程度的步骤,包括:

3.如权利要求2所述的冻土路基病害监测方法,其特征在于,所述根据所述温度模糊集、所述含冰量模糊集以及所述冻胀率模糊集,确定所述待监测路基的病害程度的步骤,包括:

4.如权利要求1所述的冻土路基病害监测方法,其特征在于,获取待监测路基在目标时刻对应的温度指标的步骤,包括:

5.如权利要求1所述的冻土路基病害监测方法,其特征在于,

6.如权利要求1所述的冻土路基病害监测方法,其特征在于,所述方法包括:

7.一种冻土路基病害监测装置,其特征在于,所述装置包括:

8.如权利要求7所述的冻土路基病害监测装置,其特征在于,

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

10.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种冻土路基病害监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的冻土路基病害监测方法,其特征在于,所述根据所述温度指标、所述含冰量指标以及所述冻胀率指标,确定所述待监测路基的病害程度的步骤,包括:

3.如权利要求2所述的冻土路基病害监测方法,其特征在于,所述根据所述温度模糊集、所述含冰量模糊集以及所述冻胀率模糊集,确定所述待监测路基的病害程度的步骤,包括:

4.如权利要求1所述的冻土路基病害监测方法,其特征在于,获取待监测路基在目标时刻对应的温度指标的步骤,包括:

5.如权利要求1所述的冻土路基病害监...

【专利技术属性】
技术研发人员:尹飞刘明浩穆彦虎李炳琰
申请(专利权)人:中国科学院西北生态环境资源研究院
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1