【技术实现步骤摘要】
本申请涉及互联网技术以及金融，具体涉及一种多平台的资源匹配方法、装置、以及可读存储介质。
技术介绍
1、随着电子商务的发展，网上购物平台越来越多，对于同款的商品或者服务，出现了多个平台比价的需求。如对于一家电商平台，为了能够给用户提供高性价比的服务、商品，需将上架的服务、商品与其他电商平台的同款服务、商品进行价格对比，如果发现定价过高的商品，提供外面服务商品的参考价，指导运营人员对高定价商品进行调价，不仅保障了客户权益且增加了企业竞争力。
2、现有技术中主要通过文本相似度或者使用文本关键词进行多源服务或商品息的匹配，虽然采用文本相似度和关键词搜索能找到相关的服务或商品，但是难以精准定位出同款商品、服务，运营人员需要从匹配到的多个结果中进行人工筛选；此外，来自不同平台的数据有不同的规范，商品、服务的文本表述不同，可能会造成部分平台的匹配结果缺失。
技术实现思路
1、针对上述问题，本申请实施例提供了一种多平台的资源匹配方法、装置、以及可读存储介质，以克服或部分克服现有技术的不足之处。
2、第一方面，本申请提供了一种多平台的资源匹配方法，包括：
3、从多个电商平台获取与待匹配资源具有相关性的多个匹配对象；
4、对所述多个匹配对象的资源信息进行预处理，所述预处理依次包括：数据清洗、向量化、实体抽取、以及实体后处理；
5、基于文本语义相似度，从所述多个匹配对象中召回多个并排序，构成候选匹配对象集；
6、基于自定义的权重特
7、基于电商平台与候选匹配对象的相对多少，从精排匹配对象集确定出若干目标匹配对象。
8、第二方面，本申请还提供了一种多平台的资源匹配装置，所述装置包括：
9、获取单元，用于从多个电商平台获取与待匹配资源具有相关性的多个匹配对象；
10、预处理单元，用于对所述多个匹配对象的资源信息进行预处理，所述预处理依次包括：数据清洗、向量化、实体抽取、以及实体后处理；
11、召回单元，用于基于文本语义相似度，从所述多个匹配对象中召回多个并排序，构成候选匹配对象集；
12、精排单元，用于基于自定义的权重特征相似度，对所述候选匹配对象集中的多个候选匹配对象进行重新排序，得到精排匹配对象集；
13、遴选单元，用于基于电商平台与候选匹配对象的相对多少，从精排匹配对象集确定出若干目标匹配对象。
14、第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一的多平台的资源匹配方法。
15、第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行上述任一的多平台的资源匹配方法。
16、本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
17、本申请首选从多个电商平台粗略的检索获取与待匹配资源具有相关性的大量匹配对象，然后对这些匹配对象的资源信息进行数据清洗、向量化、实体抽取、以及实体后处理等预处理；然后进行以下三重排序遴选过程，第一，基于文本语义相似度，从多个匹配对象中召回多个并排序，构成初步的候选匹配对象集，第二，基于自定义的权重特征相似度，对上述初步的候选匹配对象集中的多个候选匹配对象进行二次排序，得到精排匹配对象集，第三，基于电商平台与候选匹配对象的相对多少，从精排匹配对象集确定出若干个目标匹配对象。本申请能精确地将电商内部资源信息与来自不同平台的资源信息进行匹配，输出多来源的高相似度的匹配结果，快速定位不同来源的同款资源，不仅节省了大量的人力和时间成本，且提高了多源的资源信息一致性判定的准确度和效率，实用性强；且避免了由于平台规范不同，个别平台匹配结果缺失的问题。
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1.一种多平台的资源匹配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据清洗是按照下述方法进行的：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实体抽取是根据下述方法进行的：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述实体后处理是根据下述方法进行的：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于文本语义相似度，从所述多个匹配对象中召回多个并排序，构成候选匹配对象集，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于自定义的权重特征相似度，对所述候选匹配对象集中的多个候选匹配对象进行重新排序，得到精排匹配对象集，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若一个特征的特征结果为多枚举值，则所述特征的特征相似度的公式如式3所示：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于电商平台与候选匹配对象的相对多少，从精排匹配对象集确定出若干目标匹配对象，包括：
9.一种多平台的资源匹配装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一
...【技术特征摘要】
1.一种多平台的资源匹配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据清洗是按照下述方法进行的：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实体抽取是根据下述方法进行的：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述实体后处理是根据下述方法进行的：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于文本语义相似度，从所述多个匹配对象中召回多个并排序，构成候选匹配对象集，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于自定义的权重特征相似度，对所述候选匹配对象集中的多个候选匹配对象进行重新...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾峰，
申请(专利权)人：康键信息技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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