【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安全生产管理，特别涉及一种安全生产管理系统。
技术介绍
1、储油罐管理中安全生产是一个综合性的系统工程，其旨在确保油库的安全运营，防止事故的发生，保护员工和环境安全，油库安全生产管理是一个复杂而重要的工作，需要从多个方面入手，制定完善的管理制度，确保设施设备的正常运行，严格遵守操作规程，加强应急处理和安全记录与报告工作，以确保油库的安全运营。
2、储油罐用于储存油品的大型容器，具有较规则的形体，广泛应用于炼油厂、油田、油库以及其他工业中，储油罐的容积可以从几十立方米到数万立方米不等，满足各种规模的储存需求，储油罐是油品储存的重要设施，具有多种类型和结构特点，同时需要严格的安全管理以确保其正常运行和安全性。
3、现有技术中在进行油库安全生产管理时，无法基于油库环境监测数据预测储油罐变形和沉降趋势，使得设储油罐在运行过程中不易识别和处理存在的潜在问题，从而无法及时采取针对性的预防措施，增加了安全事故的发生概率。
4、因此，如何提供一种安全生产管理系统，是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种安全生产管理系统，以解决现有技术中无法基于油库环境监测数据预测储油罐变形和沉降趋势的问题。
2、为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言
3、根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种安全生产管理系统。
4、在一个实施例中，所述安全生产管理系统，包括：
5、生产数据处理模块，用于实时采集生产管理数据并进行预处理，将预处理后的生产管理数据存储至数据库中；
6、生产设备管理模块，用于从数据库中提取生产设备运行数据，并基于生产设备运行数据预测各生产设备的健康状态；
7、油库环境管理模块，用于根据油库环境监测数据分析油量变化趋势，并依据油量变化趋势制定油品优先级进出库计划；
8、生产风控管理模块，用于结合生产现场的人员异常行为及潜在作业风险因素制定并实施风险管控措施。
9、在一个实施例中，所述生产管理数据至少包括生产设备运行数据、生产设备维护数据、油库环境监测数据、油品库存管理数据、生产人员管理数据及财务管理数据。
10、在一个实施例中，所述生产数据处理模块包括：生产数据采集模块、生产数据存储模块、生产数据调度模块及生产数据访问管理模块，其中，
11、生产数据采集模块，用于实时采集生产过程中的生产管理数据，并对生产管理数据预处理后通过通讯网络传输至生产数据存储模块中；
12、生产数据存储模块，用于结合生产管理数据的重要程度对生产管理数据进行数据划分，并将划分后的生产管理数据分级存储在数据库中；
13、生产数据调度模块，用于执行各级生产管理数据间的调度分配，实现各级生产管理数据间的负载均衡；
14、生产数据访问管理模块，用于约束生产管理数据需求，并结合访问者身份及行为表现逐步授权访问权限。
15、在一个实施例中，所述生产数据调度模块在执行各级生产管理数据间的调度分配，实现各级生产管理数据间的负载均衡时包括：
16、根据各级生产管理数据的重要程度构建数据调度时间和数据响应时间的双重优化函数，并生成数据调度时间和数据响应时间之间的最佳平衡点；
17、建立目标约束下的云数据协同调度模型，并结合最佳平衡点及云数据协同调度模型计算各级生产管理数据间的负载均衡状态参数，确定负载平衡门限；
18、基于各级生产管理数据间的负载平衡门限执行各级生产管理数据间的调度分配，实现各级生产管理数据间的负载均衡。
19、在一个实施例中，所述生产设备管理模块包括：危险源监测预警模块、储油罐变形和沉降识别模块及静电接地状态监测模块，其中，
20、危险源监测预警模块，用于分析并识别出生产设备中的潜在危险源，对潜在危险源进行风险评估，并基于风险评估结果制定应急措施；
21、储油罐变形和沉降识别模块，用于分析储油罐变形和沉降趋势，并基于分析结果综合评估储油罐健康状况；
22、静电接地状态在线监测模块，用于依据生产设备的静电接地数据提取静电接地状态，并评估生产设备的静电接地状态是否符合安全标准。
23、在一个实施例中，所述储油罐变形和沉降识别模块在分析储油罐变形和沉降趋势，并基于分析结果综合评估储油罐健康状况时包括：
24、从油库环境监测数据中提取储油罐的结构数据，并利用有限元技术建立储油罐有限元模型；在不同载荷条件下对储油罐执行有限元模拟，生成储油罐在不同载荷条件下的应力分布；
25、提取储油罐的历史监测数据构建时间序列数据集，识别时间序列数据集中的时间异常点，排除偶发性干扰因素对应力分布的干扰；
26、分析时间序列数据集得到周期性规律，并建立季节性自回归积分滑动平均模型对储油罐变形和沉降趋势进行季节性分析；
27、结合储油罐在不同载荷条件下的应力分布及季节性分析结果，利用贝叶斯网络对储油罐变形和沉降进行概率推断，并基于概率推断结果评估储油罐的健康状况。
28、在一个实施例中，所述分析时间序列数据集得到周期性规律，并建立季节性自回归积分滑动平均模型对储油罐变形和沉降趋势进行季节性分析包括：
29、对时间序列数据集应用傅里叶变换，将时域信号转换为频域信号，获得频谱分布；对傅里叶变换未能解析的信号部分进行小波变换，得到时间频率分布图；
30、根据时间频率分布图分析储油罐变形和沉降发生前后的信号异常变化；结合傅里叶变换和小波变换的结果提取频域特性，对提取的频域特性进行模式匹配；
31、通过频域特性的模式匹配识别时间序列数据集中的周期性规律，并建立季节性自回归积分滑动平均模型识别储油罐变形和沉降趋势。
32、在一个实施例中，所述季节性自回归积分滑动平均模型的表达式为：
33、φp(bs)φp(b)(1-b)d(1-bs)dyt＝θq(bs)θq(b)εt；
34、式中，yt表示时间序列数据；b表示后移算子；φp(bs)表示季节性自回归多项式；φp(b)表示季节性自回归多项式；θq(bs)表示季节性滑动平均多项式；θq(b)表示非季节性滑动平均多项式；εt表示白噪声误差项；p表示非季节性自回归阶数；d表示非季节性差分阶数，q表示非季节性滑动平均阶数；p表示季节性自回归阶数；d表示季节性差分阶数；q表示季节性滑动平均阶数；s表示季节周期长度。
35、在一个实施例中，所述生产风控管理模块包括：人员行为管理模块、作业巡检模块及风险管控措施制定模块，其中，
36、人员行为管理模块，用于识别生产现场人员的特征信息，并基于生产现场人员的特征信息本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种安全生产管理系统，其特征在于，该安全生产管理系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种安全生产管理系统，其特征在于，所述生产管理数据至少包括生产设备运行数据、生产设备维护数据、油库环境监测数据、油品库存管理数据、生产人员管理数据及财务管理数据。
3.根据权利要求2所述的一种安全生产管理系统，其特征在于，所述生产数据处理模块包括：生产数据采集模块、生产数据存储模块、生产数据调度模块及生产数据访问管理模块，其中，
4.根据权利要求3所述的一种安全生产管理系统，其特征在于，所述生产数据调度模块在执行各级生产管理数据间的调度分配，实现各级生产管理数据间的负载均衡时包括：
5.根据权利要求4所述的一种安全生产管理系统，其特征在于，所述生产设备管理模块包括：危险源监测预警模块、储油罐变形和沉降识别模块及静电接地状态监测模块，其中，
6.根据权利要求5所述的一种安全生产管理系统，其特征在于，所述储油罐变形和沉降识别模块在分析储油罐变形和沉降趋势，并基于分析结果综合评估储油罐健康状况时包括：
7.根据权利要求6所述的一
8.根据权利要求7所述的一种安全生产管理系统，其特征在于，所述季节性自回归积分滑动平均模型的表达式为：
9.根据权利要求8所述的一种安全生产管理系统，其特征在于，所述生产风控管理模块包括：人员行为管理模块、作业巡检模块及风险管控措施制定模块，其中，
10.根据权利要求9所述的一种安全生产管理系统，其特征在于，所述人员行为管理模块在识别生产现场人员的特征信息，并基于生产现场人员的特征信息判断生产现场的人员异常行为时包括：
...【技术特征摘要】
1.一种安全生产管理系统，其特征在于，该安全生产管理系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种安全生产管理系统，其特征在于，所述生产管理数据至少包括生产设备运行数据、生产设备维护数据、油库环境监测数据、油品库存管理数据、生产人员管理数据及财务管理数据。
3.根据权利要求2所述的一种安全生产管理系统，其特征在于，所述生产数据处理模块包括：生产数据采集模块、生产数据存储模块、生产数据调度模块及生产数据访问管理模块，其中，
4.根据权利要求3所述的一种安全生产管理系统，其特征在于，所述生产数据调度模块在执行各级生产管理数据间的调度分配，实现各级生产管理数据间的负载均衡时包括：
5.根据权利要求4所述的一种安全生产管理系统，其特征在于，所述生产设备管理模块包括：危险源监测预警模块、储油罐变形和沉降识别模块及静电接地状态监测模块，其中，
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：刘伯勋，李金铸，陈志达，秦玥，
申请(专利权)人：中国航空油料有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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