【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及健康管理，尤其涉及一种脑卒中患者的风险评估方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、当患者出现脑卒中症状时，需要专业人员对其进行脑卒中的风险评估，通常使用标准的评估表单，如脑卒中患者的nihhs评估量表，评估过程中，专业人员会根据量表中的各项指标，逐一要求患者做出相应的动作和反应。然后，根据患者的反应情况，逐项评分。最终，通过汇总各项分数，确定患者的脑卒中风险等级，不同人员根据经验的判定可能存在分歧。特别是在较为偏远的村镇医院或卫生室，面对脑卒中患者的风险评估时，往往缺乏足够的专业性和标准化流程，容易导致错误评估其风险程度，从而错过最佳救治时间。
2、因此，如何准确且快速对脑卒中患者的风险进行评估是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术提供了一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的脑卒中患者风险评估方法、装置、设备及介质。
2、第一方面，本专利技术提供了一种脑卒中患者的风险评估方法，包括：
3、获取脑卒中患者的视频图像和音频数据，所述视频图像包括脑卒中患者基于第一引导指令做出的面部反应图像和基于第二引导指令做出的肢体反应图像，音频数据为脑卒中患者基于第三引导指令做出的答复；
4、基于所述面部反应图像，确定面部瘫痪识别结果和眼神反应识别结果；
5、基于所述肢体反应图像，确定四肢运动识别结果；
6、基于所述音频数据，确定语言构音识别结果；
7、基于所述面部瘫
8、优选地，在基于所述面部反应图像，确定面部瘫痪识别结果和眼神反应识别结果之前，还包括：
9、采用haar特征分类器对所述视频图像进行识别，定位脑卒中患者的人脸区域；
10、基于所述人脸区域，确定面部反应图像。
11、优选地，基于所述面部反应图像，确定面部瘫痪识别结果和眼神反应识别结果，包括：
12、基于所述面部反应图像，标记面部区域的每个五官的位置；
13、基于每个五官的位置，确定每个五官的关键特征点位；
14、将每个五官的关键特征点位串连起来，形成点位线；
15、基于点位线的浮动变化，确定面部瘫痪识别结果和眼神反应识别结果。
16、优选地，基于点位线的浮动变化，确定面部瘫痪识别结果和眼神反应识别结果，包括：
17、基于点位线的浮动变化，确定目标区域的变化情况；
18、基于所述目标区域的变化情况，确定面部瘫痪识别结果和眼神反应识别结果。
19、优选地，基于所述目标区域的变化情况，确定面部瘫痪识别结果和眼神反应识别结果，包括：
20、在识别面部瘫痪情况时，基于鼻唇沟的第一变化情况和下面部的第二变化情况，确定面部瘫痪识别结果；
21、在识别眼神反应情况时，基于眼球的凝聚情况和眼球对刺激物的反应情况，确定眼神反应识别结果。
22、优选地，基于所述肢体反应图像，确定四肢运动识别结果，包括：
23、通过提供影像指导框，将所述影像指导框作为对照；
24、判断所述肢体反应图像中的目标肢体是否抬举至所述影像指导框内并保持预设时长，得到判断结果；
25、基于所述判断结果，确定四肢运动识别结果。
26、优选地，基于所述音频数据，确定语言构音识别结果，包括：
27、采用自然语言处理模型对所述音频数据进行解析，确定纠错数据占比；
28、基于所述音频数据和第二引导指令，确定答复准确率；
29、基于所述纠错数据占比和所述答复准确率，确定语言构音识别结果。
30、第二方面，本专利技术还提供了一种脑卒中患者的风险评估装置，包括：
31、获取模块，用于获取脑卒中患者的视频图像和音频数据，所述视频图像包括脑卒中患者基于第一引导指令做出的面部反应图像和基于第二引导指令做出的肢体反应图像，音频数据为脑卒中患者基于第三引导指令做出的答复；
32、第一确定模块，用于基于所述面部反应图像，确定面部瘫痪识别结果和眼神反应识别结果；
33、第二确定模块，用于基于所述肢体反应图像，确定四肢运动识别结果；
34、第三确定模块，用于基于所述音频数据，确定语言构音识别结果；
35、第四确定模块，用于基于所述面部瘫痪识别结果、眼神反应识别结果、四肢运动识别结果语言构音识别结果，确定脑卒中患者的风险评估等级。
36、第三方面，本专利技术还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面中所述的方法。
37、第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现第一方面中所述的方法。
38、本专利技术实施例中的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
39、本专利技术提供了一种脑卒中患者的风险评估方法，包括：获取脑卒中患者的视频图像和音频数据，视频图像包括脑卒中患者基于第一引导指令做出的面部反应图像和基于第二引导指令做出的肢体反应图像，音频数据为脑卒中患者基于第三引导指令做出的答复；基于面部反应图像，确定面部瘫痪识别结果和眼神反应识别结果；基于肢体反应图像，确定四肢运动识别结果；基于音频数据，确定语言构音识别结果；基于面部瘫痪识别结果、眼神反应识别结果；基于音频数据，确定语言构音识别结果；基于面部瘫痪识别结果、眼神反应识别结果、四肢运动识别结果、语言构音识别结果，确定脑卒中患者的风险评估等级，进而无需考虑医疗环境条件，即可准确且快速对脑卒中患者的风险进行评估。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种脑卒中患者的风险评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述面部反应图像，确定面部瘫痪识别结果和眼神反应识别结果之前，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述面部反应图像，确定面部瘫痪识别结果和眼神反应识别结果，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于点位线的浮动变化，确定面部瘫痪识别结果和眼神反应识别结果，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述目标区域的变化情况，确定面部瘫痪识别结果和眼神反应识别结果，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述肢体反应图像，确定四肢运动识别结果，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述音频数据，确定语言构音识别结果，包括：
8.一种脑卒中患者的风险评估装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1~7中任一权利要求
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1~7中任一权利要求所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种脑卒中患者的风险评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述面部反应图像，确定面部瘫痪识别结果和眼神反应识别结果之前，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述面部反应图像，确定面部瘫痪识别结果和眼神反应识别结果，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于点位线的浮动变化，确定面部瘫痪识别结果和眼神反应识别结果，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述目标区域的变化情况，确定面部瘫痪识别结果和眼神反应识别结果，包括：
6.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊皓宇，
申请(专利权)人：四川互慧软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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