【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧医疗领域，尤其涉及一种智慧医疗管理系统。
技术介绍
1、随着生活水平的提高，人们越来越注重自身的健康，与之伴随的是要求医疗的智能化水平越来越高。例如cn119132630a公开一种基于智慧医疗大数据的信息推送方法及系统，所述方法包括：针对每个用户分类和项目分类组合，计算单分类项目启用率，对多个单分类项目启用率使用加权平均方法进行计算得到综合项目启用率；根据所述单分类项目启用率的数值，设置项目活跃因子；根据单用户涉及到的项目种类数量，设置用户活跃因子；根据所述单分类项目启用率，结合所述项目活跃因子和所述用户活跃因子，生成优化方案；通过计算单分类项目启用率，能够更精准地匹配用户与智慧医疗项目，考虑了用户的兴趣和需求，结合了项目的特性和目标用户群体，更加符合不同用户群体的特性和偏好，从而提高了推送的精准性以及用户体验。
2、cn119132543a公开基于大数据的智慧医疗平台，所述平台包括：数据采集模块、数据分析模块、转诊辅助决策模块、综合数据共享模块、健康管理监测模块、自主参与管理模块、库学习更新模块。利用数据分析和人工智能技术优化患者的转诊流程，确保患者能够在最适合的医疗机构接受治疗，通过结合患者个体的疾病发展特征、当前治疗效果与区域内医疗资源的实时数据，实现高效和精确的转诊决策支持。本专利技术显著提升了医疗转诊流程的效率和准确性，同时改善了患者的医疗体验和治疗结果，有效解决医疗资源分配不均和转诊流程复杂等问题，对现代医疗系统的持续优化和发展具有重要意义。
3、然而，由于医疗涉及多个方面，
技术实现思路
1、为了解决相关领域的技术问题，本专利技术提供了一种智慧医疗管理系统，能够根据人体肤色对应的亮度数值分布范围检测人体肤色在多次映射画面中的占据区域，解析人体肤色对应的占据区域中各个像素在lab空间下分别对应的各个红绿分量、分别对应的各个黑白分量和分别对应的各个黄蓝分量，其中，人体肤色在多次映射画面中的占据区域不止一块，将各个红绿分量、各个黑白分量、各个黄蓝分量、人体肤色对应的占据区域中各个像素的数量以及人体肤色对应的占据区域中各个像素分别对应的各个坐标数值并行输入到智能鉴定模型以智能鉴定人体肤色对应的肤色分别均匀等级，所述智能鉴定模型为完成多次训练后的前馈神经网络，从而对主播的各块人体肤色一并进行肤色分布均匀分析，为可能存在的不同区域肤色偏差的鉴定提供关键数据。
2、根据本专利技术，提供了一种智慧医疗管理系统，所述系统包括：
3、正面分析机构，设置在直播视频数据采集端，用于在当前时刻对应的主播播报画面中存在主播脸部的正面时，发出画面截取请求，否则，发出继续分析请求；
4、数据截取机构，设置在直播视频数据采集端并与所述正面分析机构连接，用于在接收到所述画面截取请求时，将当前时刻对应的主播播报画面作为实时截屏画面输出；
5、多次映射机构，设置在直播视频数据采集端并与所述数据截取机构连接，用于对接收到的实时截屏画面依次执行边缘保持平滑滤波处理、高通滤波锐化处理以及基于对数变换的图像内容增强处理，以获得并输出相应的多次映射画面；
6、内容解析器件，设置在直播视频数据采集端并与所述多次映射机构连接，包括特征分析单元、信号捕获单元和参数判断单元，所述信号捕获单元分别与所述特征分析单元以及所述参数判断单元连接，所述内容解析器件用于根据人体肤色对应的亮度数值分布范围检测人体肤色在多次映射画面中的占据区域，解析人体肤色对应的占据区域中各个像素在lab空间下分别对应的各个红绿分量、分别对应的各个黑白分量和分别对应的各个黄蓝分量，将各个红绿分量、各个黑白分量、各个黄蓝分量、人体肤色对应的占据区域中各个像素的数量以及人体肤色对应的占据区域中各个像素分别对应的各个坐标数值并行输入到智能鉴定模型以智能鉴定人体肤色对应的肤色分别均匀等级，所述智能鉴定模型为完成多次训练后的前馈神经网络，以及人体肤色在多次映射画面中的占据区域不止一块；
7、偏差鉴定器件，与所述内容解析器件连接，用于在人体肤色对应的肤色分别均匀等级小于等于预设等级阈值时，发出肤色偏差鉴定请求以触发后续的人体肤色在多次映射画面中的各个占据区域之间的肤色偏差的人工鉴定；
8、其中，在当前时刻对应的主播播报画面中存在主播脸部的正面时，发出画面截取请求，否则，发出继续分析请求包括：在当前时刻对应的主播播报画面中存在与主播正面基准图案匹配的人体脸部对象时，判断在当前时刻对应的主播播报画面中存在主播脸部的正面。
9、由此可见，本专利技术至少具有以下三处重要的专利技术构思：
10、首先：引入包括特征分析单元、信号捕获单元和参数判断单元的内容解析器件，所述信号捕获单元分别与所述特征分析单元以及所述参数判断单元连接，用于为人体肤色的分布均匀程度的智能鉴定提供有效的硬件资源；
11、其次：根据人体肤色对应的亮度数值分布范围检测人体肤色在多次映射画面中的占据区域，解析人体肤色对应的占据区域中各个像素在lab空间下分别对应的各个红绿分量、分别对应的各个黑白分量和分别对应的各个黄蓝分量，其中，人体肤色在多次映射画面中的占据区域不止一块；
12、再次：将各个红绿分量、各个黑白分量、各个黄蓝分量、人体肤色对应的占据区域中各个像素的数量以及人体肤色对应的占据区域中各个像素分别对应的各个坐标数值并行输入到智能鉴定模型以智能鉴定人体肤色对应的肤色分别均匀等级，所述智能鉴定模型为完成多次训练后的前馈神经网络，从而对主播的各块人体肤色一并进行肤色分布均匀分析，从而为可能存在的不同区域肤色偏差的鉴定提供关键数据。
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1.一种智慧医疗管理系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的智慧医疗管理系统，其特征在于：
3.如权利要求2所述的智慧医疗管理系统，其特征在于，所述系统还包括：
4.如权利要求3所述的智慧医疗管理系统，其特征在于：
5.如权利要求4所述的智慧医疗管理系统，其特征在于：
6.如权利要求5所述的智慧医疗管理系统，其特征在于：
7.如权利要求2所述的智慧医疗管理系统，其特征在于，所述系统还包括：
8.如权利要求7所述的智慧医疗管理系统，其特征在于：
9.如权利要求8所述的智慧医疗管理系统，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种智慧医疗管理系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的智慧医疗管理系统，其特征在于：
3.如权利要求2所述的智慧医疗管理系统，其特征在于，所述系统还包括：
4.如权利要求3所述的智慧医疗管理系统，其特征在于：
5.如权利要求4所述的智慧...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：南京学熙祥科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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