【技术实现步骤摘要】
本申请涉及管理，尤其涉及一种人员排班方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、目前，排班算法主要分为基于规则和基于优化两大类。基于规则的排班算法主要通过预设规则进行人员排班，如轮换排班、固定排班等。而基于优化的排班算法主要采用运筹优化模型进行求解，如线性规划、整数规划、遗传算法等。在运筹优化模型中，通过对人员、时间和任务进行建模，以最小化或最大化目标函数为目标，求解最优的人员排班方案。然而，现有的排班算法在处理大规模人员排班问题时，普遍存在计算复杂度高、求解时间过长等问题。
2、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种人员排班方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，旨在解决现有的排班算法普遍存在的计算复杂度高、求解时间过长的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提出一种人员排班方法，所述方法包括：
3、获取业务逻辑描述和参数数据；
4、根据所述业务逻辑描述和参数数据，生成约束条件和优化目标，并将所述约束条件和优化目标添加至预先构建的初始人员排班模型，获得人员排班模型，所述人员排班模型包括第一阶段模型和第二阶段模型，所述第一阶段模型用于处理可简化的约束条件和优化目标，所述第二阶段模型用于处理不可简化的约束条件和优化目标；
5、通过所述人员排班模型进行求解，生成人员排班结果。
6、在一实施例中，所述根据所述业务逻辑
7、获取基础业务信息；
8、基于所述业务逻辑描述和参数数据，根据所述基础业务信息，构建生成所述初始人员排班模型。
9、在一实施例中，所述基于所述业务逻辑描述和参数数据，根据所述基础业务信息，构建生成所述初始人员排班模型的步骤包括：
10、对所述基础业务信息进行预处理，获得第一业务信息；
11、根据所述业务逻辑描述和参数数据，对所述第一业务信息进行转化，生成第二业务信息；
12、根据所述第二业务信息，构建生成第一人员排班模型；
13、根据所述业务逻辑描述和参数数据，生成初始化决策变量；
14、将所述初始化决策变量添加至所述第一人员排班模型，获得所述初始人员排班模型。
15、在一实施例中，所述业务逻辑描述和参数数据包括第一业务逻辑数据和第二业务逻辑数据，所述根据所述业务逻辑描述和参数数据，生成约束条件和优化目标的步骤包括：
16、对所述第一业务逻辑数据进行数学语言翻译，获得所述约束条件；
17、对所述第二业务逻辑数据进行数学语言翻译，获得所述优化目标。
18、在一实施例中，所述根据所述业务逻辑描述和参数数据，生成约束条件和优化目标，并将所述约束条件和优化目标添加至预先构建的初始人员排班模型，获得人员排班模型的步骤之后，还包括：
19、通过预设的求解器，对所述人员排班模型进行冲突检测，获得冲突检测结果；
20、当所述冲突检测结果表述为所述人员排班模型无解时，根据所述约束条件和优化目标对应的优先级数据，依次释放所述约束条件和优化目标，获得冲突释放结果；
21、当所述冲突释放结果表述为所述人员排班模型可解时，根据所述冲突释放结果，对所述人员排班模型进行调整。
22、在一实施例中，所述人员排班结果为第一人员排班结果或第二人员排班结果，所述通过所述人员排班模型进行求解，生成人员排班结果的步骤包括：
23、通过所述第一阶段模型进行求解，获得所述第一人员排班结果；
24、当所述第一人员排班结果表述为所述第一阶段模型无解时，通过所述第二阶段模型进行求解，获得所述第二人员排班结果。
25、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种人员排班装置，所述人员排班装置包括：
26、数据获取模块，用于获取业务逻辑描述和参数数据；
27、模型获得模块，用于根据所述业务逻辑描述和参数数据，生成约束条件和优化目标，并将所述约束条件和优化目标添加至预先构建的初始人员排班模型，获得人员排班模型，所述人员排班模型包括第一阶段模型和第二阶段模型，所述第一阶段模型用于处理可简化的约束条件和优化目标，所述第二阶段模型用于处理不可简化的约束条件和优化目标；
28、结果生成模块，用于通过所述人员排班模型进行求解，生成人员排班结果。
29、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种人员排班设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如上文所述的人员排班方法的步骤。
30、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的人员排班方法的步骤。
31、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的人员排班方法的步骤。
32、本申请提供了一种人员排班方法，人员排班模型分为两级，第一阶段模型用于处理可以简化的特殊情况，第二阶段模型用于处理复杂情况，优化求解时间；每个约束条件和优化目标独立存在，用户可以根据实际需求自由组合，提高了优化求解的灵活性和适用性。由此，解决了现有的排班算法普遍存在的计算复杂度高、求解时间过长的技术问题，提高了人员排班的效率和适用性。
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1.一种人员排班方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务逻辑描述和参数数据，生成约束条件和优化目标，并将所述约束条件和优化目标添加至预先构建的初始人员排班模型，获得人员排班模型的步骤之前，还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述业务逻辑描述和参数数据，根据所述基础业务信息，构建生成所述初始人员排班模型的步骤包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务逻辑描述和参数数据包括第一业务逻辑数据和第二业务逻辑数据，所述根据所述业务逻辑描述和参数数据，生成约束条件和优化目标的步骤包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务逻辑描述和参数数据，生成约束条件和优化目标，并将所述约束条件和优化目标添加至预先构建的初始人员排班模型，获得人员排班模型的步骤之后，还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人员排班结果为第一人员排班结果或第二人员排班结果，所述通过所述人员排班模型进行求解，生成人员排班结果的步骤包括：
8.一种人员排班设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如权利要求1至6中任一项所述的人员排班方法的步骤。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的人员排班方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的人员排班方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种人员排班方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务逻辑描述和参数数据，生成约束条件和优化目标，并将所述约束条件和优化目标添加至预先构建的初始人员排班模型，获得人员排班模型的步骤之前，还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述业务逻辑描述和参数数据，根据所述基础业务信息，构建生成所述初始人员排班模型的步骤包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务逻辑描述和参数数据包括第一业务逻辑数据和第二业务逻辑数据，所述根据所述业务逻辑描述和参数数据，生成约束条件和优化目标的步骤包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务逻辑描述和参数数据，生成约束条件和优化目标，并将所述约束条件和优化目标添加至预先构建的初始人员排班模型，获得人员排班模型的步骤之后，还...
【专利技术属性】
技术研发人员：乔世吉，刘宇宇，刘彦凯，肖顺舟，杨林，
申请(专利权)人：招商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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