System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于咬合力传感器的牙齿保护器性能监测方法技术_技高网

基于咬合力传感器的牙齿保护器性能监测方法技术

技术编号:44675511 阅读:15 留言:0更新日期:2025-03-19 20:29
本发明专利技术涉及咬合力异常监测技术领域,具体涉及基于咬合力传感器的牙齿保护器性能监测方法,该方法包括:通过安装在牙齿保护器上的咬合力传感器,采集当前时间段内每个监测时间段内每个采集时刻下的咬合力数据;确定牙齿保护器在每个监测时间段下的高负荷评估因子;从每个监测时间段内筛选出异常咬合子时间段;确定每个监测时间段下的咬合持续因子和磨损评估因子;根据所有监测时间段下的高负荷评估因子和磨损评估因子,确定牙齿保护器在当前时刻下的性能异常指标;根据性能异常指标,对牙齿保护器进行性能监测。本发明专利技术通过对咬合力进行异常监测,实现了牙齿保护器性能监测,从而提高了牙齿保护器性能监测效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及咬合力异常监测,具体涉及基于咬合力传感器的牙齿保护器性能监测方法


技术介绍

1、牙齿保护器,又称为牙齿保持器,一般是矫正完牙齿后,维持牙齿在牙槽内的位置,等牙槽骨重建完毕再取出的护具。牙齿保护器在使用过程中可能会由于咬合力不当等原因导致其性能发生异常,因此,对牙齿保护器进行性能监测至关重要。目前,对牙齿保护器进行性能监测时,通常采用的方法是定期检查,比如,定期送至医院进行检查。

2、然而,当通过定期送至医院进行检查的方式,实现对牙齿保护器的性能监测时,经常会存在如下技术问题:

3、由于将牙齿保护器定期送至医院的过程相对比较繁琐,并且牙齿保护器在使用过程中其性能可能出现了异常但是还未到定期检查的时间,从而可能导致此性能异常难以被及时发现,进而导致牙齿保护器性能监测效率较差。


技术实现思路

1、为了解决牙齿保护器性能监测效率较差的技术问题,本专利技术提出了基于咬合力传感器的牙齿保护器性能监测方法。

2、第一方面,本专利技术提供了基于咬合力传感器的牙齿保护器性能监测方法,该方法包括:

3、通过安装在牙齿保护器上的咬合力传感器,采集当前时间段内每个监测时间段内每个采集时刻下的咬合力数据;

4、根据每个监测时间段内咬合力数据之间的波动情况,以及每个监测时间段内所有咬合力数据中极大值之间的分布情况,确定牙齿保护器在每个监测时间段下的高负荷评估因子;

5、根据每个监测时间段内所有采集时刻下的咬合力数据,从每个监测时间段内筛选出异常咬合子时间段;

6、根据每个监测时间段内的异常咬合子时间段对应的时长,确定每个监测时间段下的咬合持续因子;

7、根据每个监测时间段内相邻异常咬合子时间段之间的时间间隔,以及每个监测时间段下的咬合持续因子,确定每个监测时间段下的磨损评估因子;

8、根据所有监测时间段下的高负荷评估因子和磨损评估因子,确定牙齿保护器在当前时刻下的性能异常指标;

9、根据所述性能异常指标,对牙齿保护器进行性能监测。

10、结合上述第一方面,在一种可能的实现方式中,所述根据每个监测时间段内咬合力数据之间的波动情况,以及每个监测时间段内所有咬合力数据中极大值之间的分布情况,确定牙齿保护器在每个监测时间段下的高负荷评估因子,包括:

11、将每个监测时间段内所有咬合力数据的方差,确定为每个监测时间段下的咬合波动因子,其中,咬合波动因子用于表征咬合力数据之间的波动情况;

12、根据每个监测时间段下的咬合波动因子,确定每个监测时间段下的变化波动程度,其中,咬合波动因子与变化波动程度呈正相关关系;

13、将每个监测时间段内所有咬合力数据中的每个极大值,确定为目标极大值,得到每个监测时间段对应的目标极大值序列;

14、根据每个监测时间段下的变化波动程度、每个监测时间段对应的目标极大值序列中相邻目标极大值对应的采集时刻之间的时长、以及每个监测时间段对应的目标极大值序列中所有目标极大值的大小,确定每个监测时间段下的高负荷评估因子。

15、结合上述第一方面,在一种可能的实现方式中,所述根据每个监测时间段下的咬合波动因子,确定每个监测时间段下的变化波动程度,包括:

16、将每个监测时间段内所有咬合力数据的信息熵,确定为每个监测时间段下的数据混乱程度;

17、将每个监测时间段下的咬合波动因子和数据混乱程度的乘积,确定为每个监测时间段下的变化波动程度。

18、结合上述第一方面,在一种可能的实现方式中,所述根据每个监测时间段下的变化波动程度、每个监测时间段对应的目标极大值序列中相邻目标极大值对应的采集时刻之间的时长、以及每个监测时间段对应的目标极大值序列中所有目标极大值的大小,确定每个监测时间段下的高负荷评估因子,包括:

19、将每个监测时间段对应的目标极大值序列中所有相邻目标极大值对应的采集时刻之间的平均时长,确定为每个监测时间段下的咬合波动速率因子;

20、根据每个监测时间段对应的目标极大值序列中所有目标极大值的大小,以及每个监测时间段下的变化波动程度和咬合波动速率因子,确定每个监测时间段下的高负荷评估因子。

21、结合上述第一方面,在一种可能的实现方式中,监测时间段下的高负荷评估因子对应的公式为:

22、;

23、;

24、;其中,是第i个监测时间段下的高负荷评估因子;i是当前时间段内监测时间段的序号;表示第i个监测时间段内的咬合强度;是第i个监测时间段下的变化波动程度;是自然指数函数;是第i个监测时间段下的咬合波动速率因子;是第i个监测时间段对应的目标极大值序列中目标极大值的数量;j是第i个监测时间段对应的目标极大值序列中目标极大值的序号;是第i个监测时间段对应的目标极大值序列中第j个目标极大值;u是牙齿保护器所能承受的最大的咬合力;是第i个监测时间段对应的目标极大值序列中,第j个目标极大值对应的采集时刻与第j+1个目标极大值对应的采集时刻之间的时长。

25、结合上述第一方面,在一种可能的实现方式中,所述根据每个监测时间段内所有采集时刻下的咬合力数据,从每个监测时间段内筛选出异常咬合子时间段,包括:

26、若咬合力数据大于预设咬合力阈值,则将咬合力数据对应的采集时刻,确定为异常时刻;

27、将每个监测时间段内连续异常时刻所构成的子时间段,确定为异常咬合子时间段。

28、结合上述第一方面,在一种可能的实现方式中,所述根据每个监测时间段内的异常咬合子时间段对应的时长,确定每个监测时间段下的咬合持续因子,包括:

29、将每个监测时间段内的所有异常咬合子时间段对应的时长的均值,确定为每个监测时间段下的目标均值;

30、将每个监测时间段内的所有异常咬合子时间段对应的时长的极差,确定为每个监测时间段下的目标极差;

31、将每个监测时间段下的目标均值和目标极差的乘积,确定为每个监测时间段下的咬合持续因子。

32、结合上述第一方面,在一种可能的实现方式中,所述根据每个监测时间段内相邻异常咬合子时间段之间的时间间隔,以及每个监测时间段下的咬合持续因子,确定每个监测时间段下的磨损评估因子,包括:

33、将每个监测时间段内所有相邻异常咬合子时间段之间的时间间隔的均值,确定为每个监测时间段下的异常时长变化因子;

34、根据每个监测时间段下的咬合持续因子和异常时长变化因子,确定每个监测时间段下的磨损评估因子,其中,咬合持续因子与磨损评估因子呈正相关关系,异常时长变化因子与磨损评估因子呈负相关关系。

35、结合上述第一方面,在一种可能的实现方式中,所述根据所有监测时间段下的高负荷评估因子和磨损评估因子,确定牙齿保护器在当前时刻下的性能异常指标,包括:

36、将所述当前时间段内所有监测时间段下的高负荷评估因子的均值,确定为当前高负荷本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于咬合力传感器的牙齿保护器性能监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于咬合力传感器的牙齿保护器性能监测方法,其特征在于,所述根据每个监测时间段内咬合力数据之间的波动情况,以及每个监测时间段内所有咬合力数据中极大值之间的分布情况,确定牙齿保护器在每个监测时间段下的高负荷评估因子,包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于咬合力传感器的牙齿保护器性能监测方法,其特征在于,所述根据每个监测时间段下的咬合波动因子,确定每个监测时间段下的变化波动程度,包括:

4.根据权利要求2所述的一种基于咬合力传感器的牙齿保护器性能监测方法,其特征在于,所述根据每个监测时间段下的变化波动程度、每个监测时间段对应的目标极大值序列中相邻目标极大值对应的采集时刻之间的时长、以及每个监测时间段对应的目标极大值序列中所有目标极大值的大小,确定每个监测时间段下的高负荷评估因子,包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于咬合力传感器的牙齿保护器性能监测方法,其特征在于,监测时间段下的高负荷评估因子对应的公式为:

6.根据权利要求1所述的一种基于咬合力传感器的牙齿保护器性能监测方法,其特征在于,所述根据每个监测时间段内所有采集时刻下的咬合力数据,从每个监测时间段内筛选出异常咬合子时间段,包括:

7.根据权利要求1所述的一种基于咬合力传感器的牙齿保护器性能监测方法,其特征在于,所述根据每个监测时间段内的异常咬合子时间段对应的时长,确定每个监测时间段下的咬合持续因子,包括:

8.根据权利要求1所述的一种基于咬合力传感器的牙齿保护器性能监测方法,其特征在于,所述根据每个监测时间段内相邻异常咬合子时间段之间的时间间隔,以及每个监测时间段下的咬合持续因子,确定每个监测时间段下的磨损评估因子,包括:

9.根据权利要求1所述的一种基于咬合力传感器的牙齿保护器性能监测方法,其特征在于,所述根据所有监测时间段下的高负荷评估因子和磨损评估因子,确定牙齿保护器在当前时刻下的性能异常指标,包括:

10.根据权利要求1所述的一种基于咬合力传感器的牙齿保护器性能监测方法,其特征在于,所述根据所述性能异常指标,对牙齿保护器进行性能监测,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于咬合力传感器的牙齿保护器性能监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于咬合力传感器的牙齿保护器性能监测方法,其特征在于,所述根据每个监测时间段内咬合力数据之间的波动情况,以及每个监测时间段内所有咬合力数据中极大值之间的分布情况,确定牙齿保护器在每个监测时间段下的高负荷评估因子,包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于咬合力传感器的牙齿保护器性能监测方法,其特征在于,所述根据每个监测时间段下的咬合波动因子,确定每个监测时间段下的变化波动程度,包括:

4.根据权利要求2所述的一种基于咬合力传感器的牙齿保护器性能监测方法,其特征在于,所述根据每个监测时间段下的变化波动程度、每个监测时间段对应的目标极大值序列中相邻目标极大值对应的采集时刻之间的时长、以及每个监测时间段对应的目标极大值序列中所有目标极大值的大小,确定每个监测时间段下的高负荷评估因子,包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于咬合力传感器的牙齿保护器性能监测方法,其特征在于,监测时间段下的高负荷评估因子对应的公式为:

【专利技术属性】
技术研发人员:周政邬焕林张韶东程鑫
申请(专利权)人:深圳市家鸿口腔医疗股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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