【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于验电器控制，具体涉及基于智能感知技术的验电器运行智能控制系统。
技术介绍
1、验电器是一种检测物体是否带电以及粗略估计带电量大小的仪器，当被检验物体接触验电器顶端的导体时，自身所带的电荷会传到玻璃钟罩内的箔片上；由于同种电荷相互排斥，箔片将自动分开，张成一定角度；根据两箔片张成角度的大小可估计物体带电量的大小。
2、现有技术中的验电器运行智能控制系统仅能够根据验电器的运行参数对其进行故障监测，在出现故障时进行反馈和预警，但是在验电器运行正常的情况下，无法根据运行参数对其实际运行状态进行分析，进而无法进行风险预测并在存在风险时进行主动维护，导致验电器的实际运行风险无法得到遏制。
3、针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于智能感知技术的验电器运行智能控制系统，用于解决现有技术中的验电器运行智能控制系统在验电器运行正常的情况下无法根据运行参数对其实际运行状态进行分析，进而无法进行风险预测的问题；
2、本专利技术需要解决的技术问题为：如何提供一种可以在验电器存在风险时进行主动维护的基于智能感知技术的验电器运行智能控制系统。
3、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
4、基于智能感知技术的验电器运行智能控制系统，包括处理器，所述处理器通信连接有维护分析模块、故障监测模块以及预测分析模块；
5、所述维护分析模块用于对验电器进行维护分析：生成运行周期，将
6、所述故障监测模块用于实时对验电器的运行故障进行监测：验电器在维护时段内进行验电操作时，实时获取验电器的实时系数ss，通过实时系数ss将验电器验电操作对应的执行过程标记为正常过程或故障过程；
7、所述预测分析模块用于在正常过程的结束时刻对正常过程的故障概率进行预测分析，在正常过程具有故障风险时，将对应的正常过程标记为风险过程，生成主动维护信号并将主动维护信号发送至管理人员的手机终端。
8、进一步地，验电器的实时系数ss的获取过程包括：获取验电器的电流影响数据ly、电压影响数据yy以及温度影响数据wy，通过公式得到验电器的实时系数ss，其中m1、m2以及m3分别为电流影响数据ly、电压影响数据yy以及温度影响数据wy的预设比例系数，且m1＞m2＞m3＞1。
9、进一步地，电流影响数据ly为验电器电流值与电流标准值差值的绝对值，电压影响数据yy为验电器电压值与电压标准值差值的绝对值，温度影响数据wy为验电器温度值与温度标准值差值的绝对值。
10、进一步地，将验电器验电操作对应的执行过程标记为正常过程或故障过程的具体过程包括：调取验电器的实时阈值ssmax，将验电器的实时系数ss与实时阈值ssmax进行比较：若实时系数ss小于实时阈值ssmax，则判定验电器的实时运行状态满足要求；若实时系数ss大于等于实时阈值ssmax，则判定验电器的实时运行状态不满足要求，验电操作终止，并将本次验电操作的执行过程标记为故障过程；将实时运行状态满足要求的验电器完整执行过程标记为正常过程。
11、进一步地，预测分析模块在正常过程的结束时刻对正常过程的故障概率进行预测分析的具体过程包括：获取运行周期的预测值与执行值，将预测值与执行值的比值标记为预测系数，将预测系数与预设的预测阈值进行比较：若预测系数小于预测阈值，则判定正常过程不具有故障风险；若预测系数大于等于预测阈值，则判定正常过程具有故障风险。
12、进一步地，运行周期的预测值与执行值的获取过程包括：以正常过程的执行时间为x轴、正常过程中验电器的实时系数ss为y轴建立直角坐标系，在直角坐标系中作出正常过程中实时系数ss对应的曲线并标记为实时曲线，将实时曲线中的横坐标数值最大的点与纵坐标数值最大的点分别标记为横向标记点与纵向标记点，以横向标记点为基准做出一条与x轴相垂直的直线并标记为纵向切割线，以纵向标记点为基准做出一条与y轴相垂直的直线并标记为横向切割线，将x轴、y轴、横向切割线以及纵向切割线构成的封闭矩形区域的面积值标记为执行值，将x轴、y轴、实时曲线以及纵向切割线构成的封闭区域的面积值标记为预测值。
13、本专利技术具备下述有益效果：
14、通过故障监测模块可以实时对验电器的运行故障进行监测，在验电器进行验电操作时实时获取验电器的多项运行参数并进行综合计算得到实时系数，通过实时系数对验电器的运行状态进行反馈，在存在运行故障时及时进行预警；
15、通过预测分析模块可以在正常过程的结束时刻对正常过程的故障概率进行预测分析，以曲线分析的方式计算正常过程中的预测系数，通过预测系数对正常过程的故障概率进行反馈，从而在故障概率异常时对验电器进行主动维护，降低验电器的故障频率，使验电器的实际运行风险得到有效遏制；
16、通过风险分析模块对验电器在运行周期内的整体运行风险进行分析，具体通过对验电器在运行周期内的风险过程数量与故障过程数量进行计算得到评估系数，通过评估系数对验电器在运行周期内的整体运行风险进行反馈，从而在必要时对验电器进行分布分析；
17、通过分布分析模块对风险过程、故障过程在维护时段内的分布情况进行分析，根据得到的占有系数确定验电器的维护优化决策，采用最优化的处理手段对验电器进行维护优化处理，提高其异常处理效率。
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1.基于智能感知技术的验电器运行智能控制系统，其特征在于，包括处理器，所述处理器通信连接有维护分析模块、故障监测模块以及预测分析模块；
2.根据权利要求1所述的基于智能感知技术的验电器运行智能控制系统，其特征在于，验电器的实时系数SS的获取过程包括：获取验电器的电流影响数据LY、电压影响数据YY以及温度影响数据WY，通过公式得到验电器的实时系数SS，其中m1、m2以及m3分别为电流影响数据LY、电压影响数据YY以及温度影响数据WY的预设比例系数，且m1＞m2＞m3＞1。
3.根据权利要求2所述的基于智能感知技术的验电器运行智能控制系统，其特征在于，电流影响数据LY为验电器电流值与电流标准值差值的绝对值，电压影响数据YY为验电器电压值与电压标准值差值的绝对值，温度影响数据WY为验电器温度值与温度标准值差值的绝对值。
4.根据权利要求3所述的基于智能感知技术的验电器运行智能控制系统，其特征在于，将验电器验电操作对应的执行过程标记为正常过程或故障过程的具体过程包括：调取验电器的实时阈值SSmax，将验电器的实时系数SS与实时阈值SSmax进行比较：若
5.根据权利要求4所述的基于智能感知技术的验电器运行智能控制系统，其特征在于，预测分析模块在正常过程的结束时刻对正常过程的故障概率进行预测分析的具体过程包括：获取运行周期的预测值与执行值，将预测值与执行值的比值标记为预测系数，将预测系数与预设的预测阈值进行比较：若预测系数小于预测阈值，则判定正常过程不具有故障风险；若预测系数大于等于预测阈值，则判定正常过程具有故障风险。
6.根据权利要求5所述的基于智能感知技术的验电器运行智能控制系统，其特征在于，运行周期的预测值与执行值的获取过程包括：以正常过程的执行时间为X轴、正常过程中验电器的实时系数SS为Y轴建立直角坐标系，在直角坐标系中作出正常过程中实时系数SS对应的曲线并标记为实时曲线，将实时曲线中的横坐标数值最大的点与纵坐标数值最大的点分别标记为横向标记点与纵向标记点，以横向标记点为基准做出一条与X轴相垂直的直线并标记为纵向切割线，以纵向标记点为基准做出一条与Y轴相垂直的直线并标记为横向切割线，将X轴、Y轴、横向切割线以及纵向切割线构成的封闭矩形区域的面积值标记为执行值，将X轴、Y轴、实时曲线以及纵向切割线构成的封闭区域的面积值标记为预测值。
...【技术特征摘要】
1.基于智能感知技术的验电器运行智能控制系统，其特征在于，包括处理器，所述处理器通信连接有维护分析模块、故障监测模块以及预测分析模块；
2.根据权利要求1所述的基于智能感知技术的验电器运行智能控制系统，其特征在于，验电器的实时系数ss的获取过程包括：获取验电器的电流影响数据ly、电压影响数据yy以及温度影响数据wy，通过公式得到验电器的实时系数ss，其中m1、m2以及m3分别为电流影响数据ly、电压影响数据yy以及温度影响数据wy的预设比例系数，且m1＞m2＞m3＞1。
3.根据权利要求2所述的基于智能感知技术的验电器运行智能控制系统，其特征在于，电流影响数据ly为验电器电流值与电流标准值差值的绝对值，电压影响数据yy为验电器电压值与电压标准值差值的绝对值，温度影响数据wy为验电器温度值与温度标准值差值的绝对值。
4.根据权利要求3所述的基于智能感知技术的验电器运行智能控制系统，其特征在于，将验电器验电操作对应的执行过程标记为正常过程或故障过程的具体过程包括：调取验电器的实时阈值ssmax，将验电器的实时系数ss与实时阈值ssmax进行比较：若实时系数ss小于实时阈值ssmax，则判定验电器的实时运行状态满足要求；若实时系数ss大于等于实时阈值ssmax，则判定验电器的实时运行状态不满足要求，...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙国繁，郭静，张家玮，刘慧威，吕巍，祁菲，赵明龙，郝志强，郭永凯，武永平，王克胜，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司太原供电公司，
类型：发明
国别省市：
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