【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油田测井，尤其涉及一种煤田测井的岩性识别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、含煤地层均为沉积岩，且围岩的岩性一般以碎屑为主，即泥岩、砂质泥岩、泥质粉砂岩、粉砂岩、细粒砂岩、中粒砂岩、粗粒砂岩、砾岩等。煤田综合测井岩性解释主要基于自然伽马曲线和电阻率曲线，自然伽马曲线反应了岩体泥质含量的高低，泥质含量越高自然伽马曲线值越高；电阻率曲线是碎屑岩的综合反映，一般规律是岩石颗粒越粗，电阻率越高。在进行岩性解释时，在测井曲线图上，根据自然伽马和电阻率曲线的异常幅值方向以及相对大小关系进行岩性识别。
2、但是，由于煤田综合测井岩性解释均为定性解释，且要求对全井的地层岩性进行划分判别，在实际工作中，需要解释员人工对每一个分层的岩性进行判别，而一个钻孔可能会划分为上百个岩性层，在资料解释过程中会消耗大量的人力和精力，且会存在如下影响解释可靠程度的问题：
3、(1)不同的解释员由于专业认识不同，可能对同一响应的岩性判别为不同的岩性；
4、(2)同一解释员在工作时可能会受到外界因素影响，或工作时的专注程度不够，也会产生误判；
5、(3)同一工区的不同钻孔资料在解释时，可能存在解释标准不统一，造成不同钻孔同一层位的解释结果不一致。
6、因此，如何能够降低岩性解释的误判情况是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术提供了一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的煤田测井的岩性识别方法、装置、设备及介
2、第一方面，本专利技术提供了一种煤田测井的岩性识别方法，包括：
3、获取探管采集数据，并存入文件中，建立测井原始数据；
4、基于所述测井原始数据，形成电阻率曲线和自然伽马曲线；
5、对于非煤岩层，按照所述电阻率曲线的变化情况和自然伽马曲线的变化情况进行分层，确定各层的电阻率统计值和自然伽马统计值；
6、对各层的电阻率统计值和自然伽马统计值分别进行归一化处理，得到各层的电阻率归一化结果和自然伽马归一化结果；
7、基于各层的电阻率归一化结果和自然伽马归一化结果，计算各层的岩性指标结果；
8、基于各层的岩性指标结果，确定各层的岩性解释。
9、优选地，所述探管采集数据为井筒内每间隔预设深度的采集数据。
10、优选地，所述对于非煤岩层，按照所述电阻率曲线的变化情况和自然伽马曲线的变化情况进行分层，确定各层的电阻率统计值和自然伽马统计值，包括：
11、对于非煤岩层，按照电阻率曲线的变化情况和自然伽马曲线的变化情况进行分层，以使得变化规律相同的为一层，得到分层结果；
12、基于分层结果，对每一层的电阻率计算截断平均值，得到各层的电阻率统计值，对每一层的自然伽马值计算截断平均值，得到各层的自然伽马统计值。
13、优选地，所述基于分层结果，对每一层的电阻率计算截断平均值，得到各层的电阻率统计值，对每一层的自然伽马值计算截断平均值，得到各层的自然伽马统计值，包括：
14、将所述分层结果导入excel中，对每一层的电阻率计算截断平均值，得到各层的电阻率统计值，对每一层的自然伽马值计算截断平均值，得到各层的自然伽马统计值。
15、优选地，对各层的电阻率统计值和自然伽马统计值分别进行归一化处理，得到各层的电阻率归一化结果和自然伽马归一化结果，包括：
16、对各层的电阻率统计值进行归一化处理，得到各层的电阻率归一化结果，具体按照如下计算式得到：
17、
18、其中，r0,n为当前层的电阻率归一化结果，rmax为井筒的最大电阻率统计值，rmin为井筒的最小电阻率统计值，rn为当前层的电阻率统计值；
19、对各层的自然伽马统计值进行归一化处理，得到各层的自然伽马归一化结果，具体按照如下计算式得到：
20、
21、其中，gr0,n为当前层的自然伽马归一化结果，grmax为井筒的最大自然伽马统计值，grmin为井筒的最小自然伽马统计值，grn为当前层的自然伽马统计值。
22、优选地，所述基于各层的电阻率归一化结果和自然伽马归一化结果，计算各层的岩性指标结果，具体按照如下计算式计算：
23、
24、其中，lithn为当前层的岩性指标结果，r0,n-1为当前层的顶部相邻层的电阻率归一化结果，r0,n+1为当前层的底部相邻层的电阻率归一化结果，gr0,n-1为当前层的顶部相邻层的自然伽马值归一化结果，gr0,n+1当前层的底部相邻层的自然伽马值归一化结果。
25、优选地，所述基于各层的岩性指标结果，确定各层的岩性解释，包括：
26、获取岩性指标结果与岩性解释的对应关系表；
27、基于各层的岩性指标结果和所述对应关系表，确定各层的岩性解释。
28、第二方面，本专利技术还提供了一种煤田测井的岩性识别装置，包括：
29、获取模块，用于获取探管采集数据，并存入文件中，建立测井原始数据；
30、形成模块，用于基于所述测井原始数据，形成电阻率曲线和自然伽马曲线；
31、第一确定模块，用于对于非煤岩层，按照所述电阻率曲线的变化情况和自然伽马曲线的变化情况进行分层，确定各层的电阻率统计值和自然伽马统计值；
32、得到模块，用于对各层的电阻率统计值和自然伽马统计值分别进行归一化处理，得到各层的电阻率归一化结果和自然伽马归一化结果；
33、计算模块，用于基于各层的电阻率归一化结果和自然伽马归一化结果，计算各层的岩性指标结果；
34、第二确定模块，用于基于各层的岩性指标结果，确定各层的岩性解释。
35、第三方面，本专利技术还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面中所述的方法。
36、第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现第一方面中所述的方法。
37、本专利技术实施例中的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
38、本专利技术提供了一种煤田测井的岩性识别方法，包括：获取探管采集数据，并存入文件中，建立测井原始数据；基于测井原始数据，形成电阻率曲线和自然伽马曲线；对于非煤岩层，按照电阻率曲线的变化情况和自然伽马曲线的变化情况进行分层，确定各层的电阻率统计值和自然伽马统计值；对各层的电阻率统计值和自然伽马统计值分别进行归一化处理，得到各层的电阻率归一化结果和自然伽马归一化结果；基于各层的电阻率归一化结果和自然伽马归一化结果，计算各层的岩性指标结果；基于各层的岩性指标结果，确定各层的岩性解释，进而通过分层统计和标准化岩性指标，降低岩性解释的误判情况，提高了岩性解释的准确性。
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1.一种煤田测井的岩性识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述探管采集数据为井筒内每间隔预设深度的采集数据。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于非煤岩层，按照所述电阻率曲线的变化情况和自然伽马曲线的变化情况进行分层，确定各层的电阻率统计值和自然伽马统计值，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于分层结果，对每一层的电阻率计算截断平均值，得到各层的电阻率统计值，对每一层的自然伽马计算截断平均值，得到各层的自然伽马统计值，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对各层的电阻率统计值和自然伽马统计值分别进行归一化处理，得到各层的电阻率归一化结果和自然伽马归一化结果，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各层的电阻率归一化结果和自然伽马归一化结果，计算各层的岩性指标结果，具体按照如下计算式计算：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各层的岩性指标结果，确定各层的岩性解释，包括：
8.一种煤田测井的岩性识别装置
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1～7中任一权利要求所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1～7中任一权利要求所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种煤田测井的岩性识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述探管采集数据为井筒内每间隔预设深度的采集数据。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于非煤岩层，按照所述电阻率曲线的变化情况和自然伽马曲线的变化情况进行分层，确定各层的电阻率统计值和自然伽马统计值，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于分层结果，对每一层的电阻率计算截断平均值，得到各层的电阻率统计值，对每一层的自然伽马计算截断平均值，得到各层的自然伽马统计值，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对各层的电阻率统计值和自然伽马统计值分别进行归一化处理，得到各层的电阻率归一化结果和自然伽马...
【专利技术属性】
技术研发人员：高波，严震乾，
申请(专利权)人：四川省能源地质调查研究所，
类型：发明
国别省市：
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