【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗，具体涉及一种心脏病患者个性化康复计划生成与优化方法。
技术介绍
1、在现代医学中，心脏病已成为全球范围内致死率和致残率最高的疾病之一。心脏病的治疗不仅需要通过药物、手术等手段解决生理问题，还需要注重患者心理状态的管理。研究表明，心脏病患者的心理健康状况与其康复效果密切相关。由于手术创伤、疾病带来的生活质量下降以及对健康的担忧，患者通常会出现不同程度的焦虑、抑郁和心理压力问题。
2、心理压力可能导致患者交感神经系统持续过度兴奋，这种状态下会进一步加重心脏负担，增加心血管事件的发生风险。现有康复技术中，虽然一些方案尝试结合心理干预手段，例如提供心理咨询或放松训练，但这些方法大多是被动应对，难以及时捕捉到患者心理状态的动态变化，导致干预时效性不足。此外，现有心理监控手段通常依赖于定期的问卷调查和人工评估，主观性较强，缺乏连续性和精确性。针对心脏病患者心理状态的动态监控与干预，目前仍缺乏有效的技术手段。现有技术在以下几个方面存在明显的不足：心理状态动态监控不足，大多数心理评估手段无法实现连续化、实时化监控，难以捕捉患者在康复过程中心理状态的快速变化；干预措施响应不及时，当前心理干预措施多以标准化流程为主，难以针对个体化的心理压力源设计适配的调控方案；技术集成度较低，心理监控系统与康复计划优化系统通常分离运作，缺乏协同优化，导致心理干预和生理治疗难以有效结合，无法实现全面康复管理。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种心脏病患者个性化康复计划生成与优
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种心脏病患者个性化康复计划生成与优化方法，所述方法包括：
3、s1、基于多源数据实时采集和分析患者的生理参数及行为模式；
4、s2、通过心理学量表评估和情感计算模型监控患者的心理状态，包括采集患者的心理测评数据，计算其心理状态变化速率，具体公式为：；
5、其中，r表示心理状态变化速率，b表示患者心理状态的初始波动率，c表示情绪稳定度，k表示心理调节常数，d表示心理压力水平值，e表示自然对数底数；
6、设定心理状态变化速率阈值t1，若计算出的r＞t1，对患者进行放松训练；
7、s3、根据心理状态动态调整个性化康复计划以减少交感神经过度兴奋，包括计算患者的心理康复速度，具体公式为：；
8、其中，δb表示康复进展速度，c表示患者心理状态改善的效率，q1表示患者最初的心理负担，q2表示患者当前的心理负担，ln表示对数函数；
9、设定康复进展速度阈值t2，若δb＜t2，增加心理干预患者心理状态改善的效率c的值；
10、s4、基于患者反馈与临床数据优化康复计划。
11、优选的，所述s1包括使用可穿戴设备采集患者的行为数据，确定患者的行为强度和行为持续时间，计算患者行为变化的速率，具体公式为：
12、g＝e/h；
13、其中，g表示患者行为变化的速率，e表示患者的行为强度，h表示行为持续时间；
14、根据患者行为变化的速率调整康复计划，优化运动强度。
15、优选的，所述s4包括收集患者的康复效果评分和主观满意度评分，根据患者康复计划的目标，确定权重系数，计算患者的总体康复满意度，具体公式为：u＝a×＋b×；
16、其中，u表示患者的总体康复满意度，表示患者的康复效果评分，表示患者对康复体验的主观满意度评分，a和b表示权重系数；
17、设定患者的总体康复满意度阈值t3，若t3＞u，提高患者的康复效果评分或提高患者对康复体验的主观满意度评分来提升患者的总体康复满意度。
18、优选的，所述s1还包括收集来自多个传感器的生物信号，对所收集的数据进行预处理，包括过滤噪音和同步数据采集时间，利用机器学习算法识别出与交感神经兴奋相关的生物标记，若hrv＜z且δq>p×q，其中，hrv表示心率变异性，z表示经验参考的心率变异性值，δq表示皮电活动增量，p表示影响比例常数，q表示皮电活动的标准基线。
19、优选的，所述s1中多源数据包括心率信号、皮电活动信号、呼吸信号和行为模式数据。
20、优选的，所述s2中心理学量表包括gad-7焦虑自评量表和phq-9抑郁自评量表。
21、优选的，所述s4中优化康复计划包括对呼吸训练、心理干预和运动强度调整进行组合。
22、优选的，所述s1中可穿戴设备包括心率监测器、运动计步器和皮电活动传感器。
23、优选的，所述s1中优化运动强度包括调整患者的步行速度、运动时间和休息时间。
24、优选的，所述s4中提高患者对康复体验的主观满意度评分包括提供个性化的心理支持、优化康复环境和增加患者的参与度。
25、由上述技术方案可知，本专利技术具有如下有益效果：
26、该心脏病患者个性化康复计划生成与优化方法，通过基于多源数据实时采集和分析患者的生理参数及行为模式，通过心理学量表评估和情感计算模型监控患者的心理状态，根据心理状态动态调整个性化康复计划以减少交感神经过度兴奋，基于患者反馈与临床数据优化康复计划，实现了心理状态的实时化和连续化监控，能够捕捉患者心理状态的快速变化，提升了监控的精确性和客观性，有效克服了现有技术中干预时效性不足的问题，康复计划能够针对患者的个体特征设计差异化的干预措施，精准调控患者的心理压力源，显著提升康复效果，弥补了现有技术中系统分离运作的不足，促进了心理干预与生理治疗的深度结合，为心脏病患者提供了全面的康复管理方案，有效减少了心血管事件的潜在诱因，减轻了心脏负担，为患者长期康复提供了重要保障，对患者的心理状态进行动态监控与积极干预进行调控以解决心理压力造成的交感神经过度兴奋的问题。
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1.一种心脏病患者个性化康复计划生成与优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种心脏病患者个性化康复计划生成与优化方法，其特征在于：所述S1包括使用可穿戴设备采集患者的行为数据，确定患者的行为强度和行为持续时间，计算患者行为变化的速率，具体公式为：
3.根据权利要求1所述的一种心脏病患者个性化康复计划生成与优化方法，其特征在于：所述S4包括收集患者的康复效果评分和主观满意度评分，根据患者康复计划的目标，确定权重系数，计算患者的总体康复满意度，具体公式为：U＝a×＋b×；
4.根据权利要求1所述的一种心脏病患者个性化康复计划生成与优化方法，其特征在于：所述S1还包括收集来自多个传感器的生物信号，对所收集的数据进行预处理，包括过滤噪音和同步数据采集时间，利用机器学习算法识别出与交感神经兴奋相关的生物标记，若HRV＜Z且ΔQ>p×Q，其中，HRV表示心率变异性，Z表示经验参考的心率变异性值，ΔQ表示皮电活动增量，p表示影响比例常数，Q表示皮电活动的标准基线。
5.根据权利要求1所述的一种心脏病患者个性化康复计
6.根据权利要求1所述的一种心脏病患者个性化康复计划生成与优化方法，其特征在于：所述S2中心理学量表包括GAD-7焦虑自评量表和PHQ-9抑郁自评量表。
7.根据权利要求1所述的一种心脏病患者个性化康复计划生成与优化方法，其特征在于：所述S4中优化康复计划包括对呼吸训练、心理干预和运动强度调整进行组合。
8.根据权利要求2所述的一种心脏病患者个性化康复计划生成与优化方法，其特征在于：所述S1中可穿戴设备包括心率监测器、运动计步器和皮电活动传感器。
9.根据权利要求2所述的一种心脏病患者个性化康复计划生成与优化方法，其特征在于：所述S1中优化运动强度包括调整患者的步行速度、运动时间和休息时间。
10.根据权利要求3所述的一种心脏病患者个性化康复计划生成与优化方法，其特征在于：所述S4中提高患者对康复体验的主观满意度评分包括提供个性化的心理支持、优化康复环境和增加患者的参与度。
...【技术特征摘要】
1.一种心脏病患者个性化康复计划生成与优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种心脏病患者个性化康复计划生成与优化方法，其特征在于：所述s1包括使用可穿戴设备采集患者的行为数据，确定患者的行为强度和行为持续时间，计算患者行为变化的速率，具体公式为：
3.根据权利要求1所述的一种心脏病患者个性化康复计划生成与优化方法，其特征在于：所述s4包括收集患者的康复效果评分和主观满意度评分，根据患者康复计划的目标，确定权重系数，计算患者的总体康复满意度，具体公式为：u＝a×＋b×；
4.根据权利要求1所述的一种心脏病患者个性化康复计划生成与优化方法，其特征在于：所述s1还包括收集来自多个传感器的生物信号，对所收集的数据进行预处理，包括过滤噪音和同步数据采集时间，利用机器学习算法识别出与交感神经兴奋相关的生物标记，若hrv＜z且δq>p×q，其中，hrv表示心率变异性，z表示经验参考的心率变异性值，δq表示皮电活动增量，p表示影响比例常数，q表示皮电活动的标准基线。
5.根据权利要求1所述的一...
【专利技术属性】
技术研发人员：尹金珠，王菲，遇准，杨晓峰，宋羽晶，
申请(专利权)人：长春中医药大学，
类型：发明
国别省市：
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